遇到问题:无法用变色龙引导:删除原WIN系统前隐藏分区变色龙引导画面无法进安装界面:a,wowpc.iso版本低,换新版;b,复制EXTRA进MAC安装盘MAC OS安装完成后重新启动卡在苹果图标界面:参照下面第3)条解决本人的笔记本安装过程中填写注册信息时自带键盘无法使用:用外接USB键盘OK,待解决驱动未安装,待继续....... 在这个安装过种中，由于电脑硬件关系，遇到了一些问题：
一篇文章中对七彩虹的一款新平板的“八核GPU”进行过报道。当时传出的消息是该平板采用的SoC是全志A30，它使用Cortex-A7四核处理器，搭配PowerVR SGX543MP8的图形处理器，参数上让人大呼过瘾。但是，按照现今的工艺技术和发热控制，真的会有八核GPU出现吗？一起来了解一下。 当时公布的关于全志A30的信息显示，该SoC采用的是PowerVR SGX54
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2024-03-04 21:26:00
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使用YOLOV5进行垃圾满溢检测1. 数据收集1.1 数据来源1.2 以“垃圾桶”为关键字在百度中爬取图片1.3 代码使用说明2. 数据标注2.1 标注工具的安装2.2 labelimg使用3. YOLO代码准备3.1 代码下载3.2 创建自己的参数配置文件3.3 训练3.4 实验数据保存4. 对单张图像或者视频进行检测4.1 使用detect.py，参数如下4.2 测试图像输入4.3 测试视频
GPU和CPU区别 1，CPU主要用于处理通用逻辑，以及各种中断事物 2，GPU主要用于计算密集型程序，可并行运作； NVIDIA 的 GeForce 显示卡系列采用 GPU 特性进行快速计算，渲染电脑画面，比如大型游戏，图像处理等场景的画面 深度学习的训练过程中，包含了大量重复性的计算，利用 GPU 的计算和并行特性，可提高训练的效率，具备 GPU 特性的电脑显卡就
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2024-05-28 05:41:04
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这篇超能课堂诞生过程是这样的：某天某小编利用上班时间在“吃鸡”（玩绝地逃生），用着最牛X的超级小钢炮游戏配置（i7-7700K+GTX 1080 Ti），按道理来说4K画质下起码流畅才是，可总觉得一卡一顿的，游戏体验十分糟糕，最后连“鸡”都吃不成。检查驱动、显卡设置都没有问题，某小编一时间犯了难，难道真的是技不如人？经过高人指点，终于发现了端倪，在游戏显示选项中，我们赫然发现4K分辨率下屏幕刷新了
[动手学PaddlePaddle2.0系列] 通过飞桨高层API实现迁移学习任务（102种鲜花识别）作者：lwb时间：2020.11本篇将介绍如何通过飞桨高层API实现迁移学习任务，数据集采用VGG出品的鲜花数据集，该数据集可通过paddle的API直接下载。该案例主要参考了『跟着雨哥学AI』系列01：初识飞桨框架高层APIimport warnings
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PaddleOcr在windows 10 系统中编译生成exe和dll文件_使用GPU(二)提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、Paddle_inference二、依赖项版本1.编译器2.ocr版本3.Opencv版本三 路径四.问题总结 前言提示：GPU版本OCR编译 上一篇写完由于各种原因，好久没更新了，今天来写一下ocr编译的一些注意事项。以及能
工作中越来越多的需求是要将数据以3D的形式展示给用户，但是在实现3D特效之前，都需要有一个准备阶段。OpenGL规范描述了绘制2D和3D图形的抽象API，正所谓“工欲善其事必先利其器”，所以，学习OpenGL之前，当然是需要搭建好运行的环境。今年的目标就是熟练掌握好OpenGL的入门知识，之前由于工作的原因，迟迟无法开展，今天终于抽空搭建好了OpenGL环境。搭建OpenGL环境过程中，也是花费了
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2024-09-27 20:37:00
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一、Ubuntu16.04安装在ubuntu16.04之前，我已经是win10的系统。然后在网上搜索了大量的帖子，都说装双系统要看电脑是哪种启动方式，BIOS（Iegacy）+MBR 和 UEFI+GPT，可以简单的理解为EFI是新一代的BIOS，GPT是新一代的分区方式。基本上目前市面上的新机器，都是以UEFI+GPT构架为主。需要注意的是，对于 UEFI固件，一般还是沿用之前的称呼：BIOS，
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2024-04-22 16:35:27
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硬件：2012年本子 话硕A55V Service准备：首先通过一键还原备份win7系统！不清楚某些失误会不会备份也不能拯救！清出100g硬盘空间，ubuntu会安装在这里查看当前win7启动引导是bios还是uefi？？纳尼！Win7及以下操作系统则肯定不是以UEFI设备启动。 确认一下：第一种方法：（式了这个方法） 进入系统查看在运行中（win键+r），输入msinfo
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2024-04-09 00:40:36
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12 月 27 日，国新办介绍了北斗三号系统提供全球服务一周年有关情况。
中国卫星导航系统管理办公室主任、北斗卫星导航系统新闻发言人冉承其解释称，据统计中国 70% 的智能手机都用到了北斗系统，之所以用户感受不到，主要因为手机上经常用“ GPS ”三个字母代替了所有导航系统。
IT 之家编辑根据手上的两台手机查看位置信息发现， iPhone 8 上写
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2023-11-12 21:01:20
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在今天的讨论中，我将重点介绍如何进行“ollama 查看是否支持gpu”的检查过程。根据我的经验，确定系统是否支持GPU对于性能优化和资源分配至关重要，特别是在机器学习和深度学习任务中。
### 背景定位
随着对高性能计算需求的增长，越来越多的应用开始利用GPU来加速其计算能力。例如，许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch都依赖于GPU来提高训练速度。故此，支持GPU的环境可以
本篇试用报告由发烧友 zealsoft提供，感谢 zealsoft的支持。飞凌嵌入式会在电子发烧友和电路城论坛持续开展开发板有奖试用活动，更有京东E卡等着你！欢迎大家的持续关注。1. FFmpeg的安装FFmpeg是用来记录、转换数字音频、视频的开源软件，它支持文件和网络流操作。它支持以函数库的方式使用，所以有很多软件都依赖它，比如VLC、暴风影音、腾讯会议等。它的命令行程序也
要实现的功能是点击一个“开始”按钮，可以显示影像，再点击“停止”按钮，可以停止显示。
因为实时显示影像需要在一个循环里执行，为了在显示影像的同时还可以干别的（比如，点击“停止”按钮），这里需要用到多线程，即显示影像的代码放到子线程中，与主线程并发执行。
下面是开发步骤：
1、先把Halcon中实时显示的程序搞定
2、Halcon代码导出为C
paddle介绍Paddle是类似tesseract的文字识别ocr。因为tesseract-ocr的中文识别效果不好。因此才准备安装Paddle。Paddle最方便的安装方式的使用Python的包管理安装。pip3 install paddlepaddle。但我使用了一下感觉还是用C++更加方便，QT + OpenCV + Paddle应当还不错。所以才有了下面这一篇教程。环境说明电脑系统是Ub
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2024-10-31 16:00:59
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在当前深度学习与高性能计算环境中，检查Python是否支持GPU的能力至关重要。本文将详尽记录检查GPU支持的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、安全加固及进阶指南几个方面。
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[检查系统兼容性]
B --> C{驱动是否安装?}
C -- yes --> D[获取GPU信息]
C
如何在Python中查看CUDA是否支持GPU
本文将引导你了解如何使用Python来查看CUDA是否支持GPU。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。下表显示了实现该过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 检查CUDA是否可用 |
| 3 | 检查GPU是否可用 |
| 4 | 打印结果 |
让我
原创
2024-01-24 06:09:16
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显卡驱动、CUDA、cuDNN之间联系以及安装配置前言：在配置PyTorch的过程中，显卡驱动、CUDA、cuDNN三者之间的关系、作用以及在众多版本中如何搭配一直困扰着我。虽然网上资料很多，但各说其词，即使最终迈过种种坑成功运行，但脑子里还是一团乱麻。所以回过头来看NVIDIA的官方文档，一方面记录配置过程防止遗忘，另一方面也希望能够帮助有和我一样困惑的童鞋。本人能力有限，如有不妥之处，希望批评
过程说难也难，说不难也不难。主要问题还是在安装CUDA上面，说到底还是在下载CUDA时一定要确认好版本。1.查看显卡版本在小娜的搜索框或者直接在cmd上运行compmgmt.msc命令，打开【计算机管理】界面，依次点开【设备管理器】，【显示适配器】，查看显卡类型。记住这个型号。在这里查看显卡是否支持GPU找到如下界面，可以按照显卡类型查看自己是否支持GPU。 例如我的电脑显卡是GeFor
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2023-12-19 15:02:26
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# Ubuntu 中使用 PyTorch 查看 GPU 支持的详细指南
在机器学习和深度学习的领域，使用 GPU 加速计算是一个非常重要的环节。作为一个刚入行的小白，了解如何在 Ubuntu 系统中确认你的 PyTorch 是否可以正确利用 GPU 是非常必要的。下面将详细介绍整个流程以及每个步骤的具体实现。
## 流程概述
我们可以通过以下步骤来确认是否支持 GPU：
| 步骤 | 行动
原创
2024-10-06 05:14:57
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