# 不可重入及其在Redisson中的实现 ## 什么是不可重入不可重入是一种机制,它不允许同一线程在持有的情况下再次获取该。这意味着,如果一个线程已经获得了,并尝试再次请求该,它将被阻塞或抛出异常,与可重入形成鲜明对比。不可重入的设计用于防止线程的死锁情况。 ### 不可重入的优缺点 不可重入锁在多线程编程中有其独特的优势和局限性: - **优点**: -
原创 10月前
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# 使用 Redisson 设置不可重入 在分布式系统中,锁定机制是保证数据一致性和防止并发冲突的重要手段。Redisson 是一个用于 Redis 的 Java 客户端,它提供了许多高级功能,包括分布式。其中,不可重入(Non-Reentrant Lock)在某些场景下是非常有用的,它限制了同一线程在持有的情况下再次获取的能力。 本文将详细介绍如何使用 Redisson 设置不可
原创 2024-10-10 04:46:12
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redis分布式的四大特性:1.互斥性,同一时间只有一台服务器能获取到2.不会发生死锁,当某台服务器获取到后因为故障导致不能释放,其他服务器也能正常获取3.容错性,大多数redis节点存活下,分布式任然有效,即不会因为一个节点挂而导致失效4.解铃还需系铃人,加锁和解锁必须由同一个服务器来执行(防止因业务执行时间过长导致缓存时间已过) 说到redis分布式,我们都会说用se
redis分布式的四大特性:1.互斥性,同一时间只有一台服务器能获取到2.不会发生死锁,当某台服务器获取到后因为故障导致不能释放,其他服务器也能正常获取3.容错性,大多数redis节点存活下,分布式任然有效,即不会因为一个节点挂而导致失效4.解铃还需系铃人,加锁和解锁必须由同一个服务器来执行(防止因业务执行时间过长导致缓存时间已过) 说到redis分布式,我们都会说用se
转载 2024-09-13 13:00:56
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18、什么是分布式?概述:在分布式系统中,多个线程访问共享数据就会出现数据安全性的问题。而由于jdk中的要求多个线程在同一个jvm中,因此在分布式系统中无法使用jdk中的保证数据的安全性,那么此时就需要使用分布式。作用:可以保证在分布式系统中多个线程访问共享数据时数据的安全性分布式应该具备哪些条件:1、在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行2、高可用的获取
上段时间,和数据库领域的一些朋友交流,他告诉云栖社区,XX厂商自建Redis出问题了,并表示最近不少自建Redis的中小公司也都陆续出问题。对于为什么会出现这样现象,云栖社区记者就此采访了阿里云数据库高级技术专家子嘉,他谈了问题的根源——自建Redis的缺点:可靠性低:如果数据走云盘做高可靠存储容易受网络波动干扰,如果不走云盘宕机数据易丢失,自建多副本运维很复杂,而且Redis本身的断网导致的全量
# Redisson 不可重入 在分布式系统中,Redisson 是一个非常常用的 Java 客户端,用于操作 Redis 数据库。它提供了丰富的功能和易于使用的 API,使得开发者可以方便地利用 Redis 进行分布式的管理、分布式集合的操作等。 ## Redisson 简介 Redisson 是一个开源的 Java 客户端,用于操作 Redis 数据库。它提供了一种方便、高效的方式来访
原创 2024-01-23 04:08:34
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目录前言:使用Redis构建分布式什么是分布式分布式需要具备哪些条件加锁API阻塞解锁总结 前言:本文主要去分析用Redis实现分布式,如何完成一个合理的分布式。Redis使用WATCH命令来代替对数据进行加锁,因为WATCH只会在数据被其他客户端抢先修改的情况下通知执行了这个命令的客户端,而不会阻止其它客户端对数据的修改,即"乐观"。分布式是由不同机器上的不同Redis客户端
转载 2024-06-27 06:43:01
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# Java实现不可重入 ## 1. 概述 不可重入是一种特殊的,它不允许同一个线程多次获得同一把。在Java中,我们可以通过一些技巧来实现不可重入。本文将介绍如何使用Java语言实现不可重入,并提供详细的代码示例。 ## 2. 流程 下面是实现不可重入的整体流程: ```mermaid gantt title 不可重入实现流程 section 初始化
原创 2023-11-09 09:34:24
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Java 不可重入实现 在多线程编程中,是控制对共享资源访问的重要手段。有多种类型的,然而,不可重入是较为复杂的一种。不可重入的特点是同一线程在获得后,如果再次请求该,会导致死锁。因此,在某些情况下,需要深入理解不可重入的特性与实现,才能有效利用它们。 > "不可重入(Non-Reentrant Lock)是指同一线程对同一资源进行加锁时,如果已经持有该,则无法再次加锁,可
原创 6月前
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概述setnx分布式的问题重入问题重入问题是指获得的线程可以再次进入到相同的的代码块中,可重入的意义在于防止死锁,比如HashTable这样的代码中,它的方法都是使用synchronized修饰的,假如它在一个方法内,调用另一个方法,那么此时如果是不可重入的,不就死锁了吗?所以可重入的主要意义是防止死锁,我们的synchronized和Lock都是可重入的。不可重试是指目前的分布式
一、不可重入不可重入是指当前线程执行中已经获取了,如果再次获取该时,就会被阻塞。下面我们以wait/notify来设
原创 2022-06-27 10:15:46
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原文:Redisson分布式学习总结:可重入 RedissonLock#lock 获取源码分析 一、RedissonLock#lock 源码分析1、根据key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点redisson 支持分布式的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性。redi
转载 2024-05-18 09:53:33
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重入指同一个线程可以再次获得之前已经获得的,避免产生死锁。 Java中的可重入:synchronized 和 java.util.concurrent.locks.ReentrantLock。1、synchronized 使用方便,编译器来加锁,是非公平。2、ReenTrantLock 使用灵活,的公平性可以定制。3、相同加锁场景下,推荐使用 synchronized。 ReenTra
转载 2018-09-25 11:21:00
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的简单应用 用lock来保证原子性(this.count++这段代码称为临界区) 什么是原子性,就是不可分,从头执行到尾,不能被其他线程同时执行。 可通过CAS来实现原子操作 CAS(Compare and Swap): CAS操作需要输入两个数值,一个旧值(期望操作前的值)和一个新值,在操作期间
转载 2019-08-19 11:01:00
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不可重入也叫自旋 指当一个方法调用了之后,如持有本的另一个
转载 2023-04-03 15:36:38
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Java重入不可重入的理解与解决方案 在软件开发中,尤其是多线程编程,是一个至关重要的概念。Java中的重入不可重入是最常用的机制之一。简单来说,重入允许同一线程重复获取,而不可重入不允许同一线程再次获取它。明白这些概念不仅能帮助我在复杂的多线程环境中去实现业务逻辑,同时也为我们更高效地解决潜在的死锁问题打下基础。 > 引用块: > “在我们电商平台的交易处理过程中,
原创 7月前
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ReentrantLock 重入锁在说 Redisson 之前我们先来说一下 JDK 可重入: ReentrantLockReentrantLock 保证了 JVM 共享资源同一时刻只允许单个线程进行操作 实现思路ReentrantLock 内部公平与非公平继承了 AQS[AbstractQueuedSynchronizer]1、AQS 内部通过 volatil 修饰的 int 类型变量
一、前言 我们先来说说分布式,为啥要有分布式呢? 像 JDK 提供的 synchronized、Lock 等实现不香吗?这是因为在单进程情况下,多个线程访问同一资源,可以使用 synchronized 和 Lock 实现;在多进程情况下,也就是分布式情况,对同一资源的并发请求,需要使用分布式实现。而 Redisson 组件可以实现 Redis 的分布式,同样 Redisson 也是 Re
使用命令介绍:(1)SETNXSETNX key val:当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。 (2)GETSET将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。 (3)deletedelete key:删除key 首先建立一个redis连接resources目录下创建redis.pr
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