redisson 设置不可重入锁

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goody 2024-09-13 13:00:56

文章标签 redisson 设置不可重入锁 redis 加锁分布式锁 文章分类 Redis 数据库

redis分布式锁的四大特性：

1.互斥性，同一时间只有一台服务器能获取到锁

2.不会发生死锁，当某台服务器获取到锁后因为故障导致不能释放锁，其他服务器也能正常获取锁

3.容错性，大多数redis节点存活下，分布式锁任然有效，即不会因为一个节点挂而导致锁失效

4.解铃还需系铃人，加锁和解锁必须由同一个服务器来执行（防止因业务执行时间过长导致缓存时间已过）

说到redis分布式锁，我们都会说用setnx命令，再设置一个超时时间expireTime，但真的是这样的吗？

其实不然，如果使用两个命令来执行redis操作，那如果执行完setnx后发生异常，导致过期时间没有设置上，则会导致redis发生死锁，不满足特性2.（两个操作不是原子性）

那怎么做呢...

在较高版本的redis中,提供了set(key,value,set_if_not_exist,set_with_expire_time,expireTime),该操作保证了设置值和设置过期时间的原子性。

在上述set命令中，value值建议使用uuid作为唯一值，这样在解锁的时候可以用来唯一标示服务器

解锁时需要比较存的值，值一致才删除这个key

那怎么才能保证上述操作的原子性呢，答案就是lua脚本

public boolean release(String identify) {
　　　 if(identify == null){
            return false;
        }

        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = new Object();
        try {
            result = jedis.eval（script, Collections.singletonList(lockKey),
                Collections.singletonList(identify));
        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            log.info("release lock success, requestToken:{}", identify);
            return true;
        }}catch (Exception e){
            log.error("release lock due to error",e);
        }finally {
            if(jedis != null){
                jedis.close();
            }
        }

        log.info("release lock failed, requestToken:{}, result:{}", identify, result);
        return false;
    }

使用lua脚本解决了多个操作的原子性问题，那是不是分布式锁就没问题了呢，理想情况下是没问题了！

但是：

如果redis是多节点的，redis是单进程单线程的写入和读取，主节点负责写请求，从节点负责读请求，它保证数据的最终一致性。

如果分布式锁在主节点上，主节点恰好挂了，那么会从从节点上选一个来作为主节点，那此时是不是分布式锁就失效了呢，并不是，redis引入了RedLock（红锁）来保证redis锁的容错性。

红锁的实现：

redisson 设置不可重入锁_分布式锁