二叉树是一种非常重要的数据结构，很多其它数据结构都是基于二叉树的基础演变而来的。对于二叉树，有前序、中序以及后序三种遍历方法。因为树的定义本身就是递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。在三种遍历中，前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。一.前序遍历&nb
一、二叉树的非递归遍历先序遍历：左孩子即当前节点不为空，打印。。。一个while搞定 2、若左孩子为空，跳出while循环；if stack 不为空，top栈顶作为当前节点，pop栈顶，将当前节点的右孩子作为当前节点 void preOrder(binaryTree* root)
{
stack<binaryTree*> s;
binaryTree* current = r
非递归的遍历模板 1.先序遍历 根左右 Stack<TreeNode> stack = new Stack<>(); while(!stack.isEmpty() || root != null){ while(root != null){ visit(根节点) stack.push(root); ...
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2021-09-03 01:10:00
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树的递归遍历代码非常简单易懂，但是由于递归会占用非常多的栈空间，因此非递归的遍历树也是必须要掌握的。因此最近仔细分析了很多的代码以及理解了遍历的过程，最后敲一遍并在这里记录一下，以后可以快速回顾。一般来说，递归可以解决的问题也一定可以用栈加循环的方式解决，毕竟递归实质上就是利用了栈嘛。 树从根节点开始对每个结点进行遍历，每个结点必定被访问三次，如上图。第一次碰
给定一棵二叉树，不使用递归，迭代地后序遍历并输出树中的元素二叉树的后序遍历很容易采用递归方式实现：void postOrderTraversal(BinaryTree *p) {
if (!p) return;
postOrderTraversal(p->left);
postOrderTraversal(p->right);
cout << p->data;
}
后
树是递归定义的，利用递归算法遍历树实现起来比较简单，然而难的是非递归遍历。非递归遍历需要借助栈这一数据结构来完成。首先定义树的结点和构建链表栈：//定义树的节点
typedef struct Node
{
int data;
struct Node* lchild;
struct Node* rchil
原创
2016-03-01 23:28:41
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二叉树的遍历很重要，在面试中，如果涉及到二叉树的遍历，通常会要求使用非递归的方式 下面是三种遍历的非递归实现 前序遍历 public static List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { List<Integer> ret = new Arr ...
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2021-09-13 17:22:00
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# Java非递归遍历树
在计算机科学中，树是一种重要的数据结构，通常用于表示层次关系。在树的遍历中，最常见的方式是使用递归算法。但是递归算法可能会导致堆栈溢出，尤其是在处理大型树结构时。为了解决这个问题，我们可以使用非递归算法来遍历树。
在本文中，我们将讨论如何使用Java语言实现非递归遍历树的方法，并提供代码示例进行说明。
## 非递归遍历树
非递归遍历树的基本思路是使用栈数据结构来模
利用随机函数产生80个(不大于200且各不相同的)随机整数，用这些整数来生成一棵二树，分别对二叉树进行先序遍历，中序遍历和后序列遍历输出树中结点元素序列。注意：先序遍历输出要求采用非递归来实现。 （2）程序实现的基本思想 1.建立合适的二叉树 程序是以 图1.1 的形式建立的。 2.前序遍历是以st
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2016-04-19 13:05:00
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前序遍历：根在前 根左右 中序遍历：根在中 左根右 后序遍历：根在右 左右根首先是前序遍历的代码，思想就是从最初的根节点，一直往左，这些左节点的value依次添加到result列表中，当没有左节点之后，就可以pop当前根节点了，此时的stack最后一个节点是刚刚被pop的节点的上一个根节点，我们可以就可以取到上一个根节点的右节点； 如果右节点不为空，会以该右节点为根节点继续上述操作 如果该右节点
【代码】 #include <iostream> #include <stack> using namespace std; typedef struct Node{ char key; struct Node *lchild, *rchild; }*Tree, TNode; void PreOrd
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2016-01-29 17:00:00
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``` #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std; struct Node { int val; Node* left; Node* righ
原创
2022-10-18 14:07:03
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另一道面试题是实现归并排序，当然，本人很不喜欢递归法，因为递归一般都是没有迭代法好。所以首选都是用迭代法，但是迭代法确实是难做啊，至底而上的思想不好把握。这是我的实现代码/*
*
* 非递归版归并排序，思路如下：
* 至底而上的思路，二和一，四和一，最后是一半一半和整。
* 循环从左到右依次执行，为了节省空间，我节省了右序列，将原数列的一部分作为右小序列，这
#ifndef RECORD_H#define RECORD_H#include <iostream>using namespace std;class Record{ public: Record(); Record(string name, int age); virtual ~Record(); void Display(); protected: private: public: string name; int age;};#endif // RECORD_H#ifnde...
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2011-07-25 14:53:00
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前言三种遍历的递归写法都很好写，所以总结一下非递归写法。 先贴一张图复习一下三种遍历方式就进入正文啦~ 【注：本文所有代码实现中树的结点定义如下：public class Node {
int val;
Node left;
Node right;
Node parent;
Node() {}
Node(int val) {
th
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2023-08-19 23:29:18
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一、基本概况上一篇博客介绍到用递归实现树结构数据的查找，那么这篇博客，我就结合自己对于树的理解，然后用一种非递归的方式进行树结构数据的处理。首先，改造数据库表设计，加入度的概念：首先，layer的设计，是来源于Word文档的目录带来的灵感。想一想我自己在写Word文档的时候，通过标题1，标题2等的设立，然后就可能自动生成目录。我感觉这个和我要完成的树结构数据的处理有共同之处。当然，在这里的0100
在前面的一片博客中已经介绍了二叉树遍历的一些概念以及注意事项，如果有疑惑的可以回过头看一看。这里我们主要讨论的是使用非递归的算法实现二叉树的遍历前序遍历：思路：1.使用一个栈来存储元素，刚开始的时候将栈顶元素压入栈2.当栈不为空的时候做如下操作：弹出栈顶元素并遍历，依次将出栈结点的右孩子和左孩子入栈代码：//非递归前序遍历二叉树
public static void printTree1(Nod
主要实现二叉树的非递归前序、中序、后序、层次遍历，其中二叉树的后序遍历使用了两种方法实现（一：定义一个表示量来记录该节点是否被访问；二：使用两个栈完成遍历，其思想将非递归的前序(根左右)遍历先入栈，出栈之后在放入另外一个栈之后在出栈）'''二叉树结构的基本操作(添加元素,先序、中序、后序、层次遍历)非递归实现'''
class TreeNode(object):
#定义树的结点内容（数
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2023-07-10 23:35:12
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二叉树的遍历原则先序遍历：①访问当前结点，②遍历左子树，③遍历右子树中序遍历：①遍历左子树，②访问当前结点，③
原创
2023-05-29 11:11:37
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1. 二叉树遍历定义 遍历二叉树，即遵从某种次序访问二叉树中的所有节点，使得每个节点仅被访问一次。这里提到的“访问”是指对节点施行某种操作，可以是输出节点信息，修改节点值等，但要求这种访问不破坏它原来的数据结构。在本文中，遍历操作操作为访问并输出节点值，且以二叉链表作为二叉树的存贮结构。由于二叉树是一种非线性结构，每个节点可能有一个以上的直接后继，因此，必须规定遍历的规则，并按此规则遍历二叉树，最
原创
2013-09-16 22:17:36
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