在本章我们给出一些建议：贯穿本系列我们提取出了十四条基本指南，这些基本的指南将会帮助你为你的数据库创建最佳的索引架构。这些指南的格式借鉴了 “框架设计指导”，Krzysztof Cwalina 和Brad Abramszai为.NET 程序开发的标准化方面做了优秀的工作，且他们的文章已由Addison Wesley.出版发行。每一条建议都由如下词语定义：“DO”, 'CON
SELECT 索引名称=a.name ,表名=c.name ,索引字段名=d.name ,索引字段位置=d.colid ? 1 2 3 4 5 6 7 8 FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id=b.id AND a.indid=b.indid J
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2021-08-18 00:54:16
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SELECT 索引名称=a.name ,表名=c.name ,索引字段名=d.name ,索引字段位置=d.colid ? 1 2 3 4 5 6 7 8 FROM sysindexes a JOIN sysindexkeys b ON a.id=b.id AND a.indid=b.indid J
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2021-08-18 00:54:18
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Sql Server 的两类关系型索引：聚集索引和非聚集索引
[color=blue]一、索引的构造[/color]
聚集索引：数据实际上是按顺序存储的，就好像参考手册将所有主题按序编制一样。一旦找到了所要搜索的数据，就完成了这次搜索。
非聚集索引：索引完全独立于数据本身结构的。一旦在索引中找到了要寻找的数据，就必须跟随其指针定位到实际的数据。
索
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2024-03-22 21:37:12
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前言：
在前面一文中，已经提到了三类常见的索引问题，那么问题来了，当系统出现这些问题时，该如何应对？ 简单而言，需要分析现有系统的行为，然后针对性地对索引进行处理：
o 对于索引不足的情况：检查缺少索引的情况，也需要检查现有索引定义是否有问题。
o 对于索引过多的情况：分析每一个索引的使用情况，判断是否有存在的必要或者可合并、可修改的可能。
o 对于索引不合理的情
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2024-01-08 09:03:00
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SQL Server 索引基础知识(6)----索引的代价，使用场景作者：郭红俊时间：January 16前几天给同事培训了聚集索引，非聚集索引的知识后，在一个同事新作的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。使用索引的意义索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的
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2024-03-18 12:24:55
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一，索引1.0索引与查询的区别在 SQL Server中，索引和查询是两个不同的概念。索引是一种数据结构，它存储了表中某些列的值和它们在表中对应的行的位置信息，需要新建一个表，相当于存储指针。使得查找数据不需要对整表进行扫描。索引一般采用B树结构（平衡树）查询：会将所有数据查一遍，一行行检索，当数据量很大时查询效率不高，它可以使用索引来优化数据检索的速度。下面是索引和查询的一些区别： （1）索引是
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2023-10-01 09:10:11
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本文是向大家介绍在sql调优的几个操作步骤，它能够在日常遇到慢sql时有分析优化思路，能够让开发者更好的了解sql执行的顺序和原理。一、前言在日常开发中，我们经常遇到一些数据库相关的问题，比方说：SQL已经走了索引了，为什么还是会耗时很长？索引越建越多了，但是好像都是合理的，因为需求就是需要各种查询，但是索引过多又会降低写入的效率，怎么更加合理的建立索引？为某个业务场景建立了某个索引
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2024-03-28 21:45:35
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我们都知道，提高sql server的数据查询速度，最有效的方法，就是为表创建索引，而索引在对数据进行新增，删除，修改的时候，会产生索引碎片，索引碎片多了，就需要重新组织或重新生成索引，以达到索引的最大效率。那么我们要如何知道索引的碎片大小呢？在sql server中，碎片的大小是使用碎片比来体现的，按msdn上面的说法，如果碎片比小于30%,我们可以重新组织索引，如果碎片比大于等于30%，我们可
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2024-03-19 20:47:08
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覆盖索引又可以称为索引覆盖。select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。 解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。Select、Join和Where子句用到的所有列（即建立索引的字段正好是
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2024-07-29 17:23:47
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SQL Server2005索引碎片分析和解决方法 毫无疑问,给表添加索引是有好处的,你要做的大部分工作就是维护索引,在数据更改期间索引可能产生碎片,所以一些维护是必要的。碎片可能是你查询产生性能问题的来源。 怎样确定索引是否有碎片? SQLServer提供了一个数据库命令:DBCC SHOWCONTIG,来确定一个指定的表或索引是否有碎片。下面举一个例子: 对't_exam' 表执行DBC
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2024-03-20 21:54:52
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索引碎片：
内部碎片（或说叶级填充率）：反映数据叶级的空间占用率或空闲率
外部碎片：由于sqlserver以连续的8个page作为一个数据库块（区）extent作为读取单位，故此由于物理存储上的区和逻辑上不一致（不连续）而造成io读取切换
逻辑碎片：这是索引的叶级页中出错页所占的百分比。对于出错页，分配给索引的下一个物理页不是由当前叶级页中的“下一页”指针所指向的页
区碎片：这是堆的叶级页中出
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2012-11-15 16:43:00
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阅读查询计划:通往SQL Server索引级别9的阶梯作者：大卫•杜兰特该系列本文是楼梯系列的一部分:SQL Server索引的阶梯索引是数据库设计的基础，并告诉开发人员使用数据库非常了解设计器的意图。不幸的是，当性能问题出现时，索引常常被添加到事后。这里最后是一个简单的系列文章，它应该能让任何数据库专业人员快速“跟上”他们的步伐在整个楼梯中，我们经常声明某个查询以某种方式执行;我们引用生成的查询
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2024-07-29 17:20:05
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一 . dm_db_index_physical_stats 重要字段说明 1.1 内部碎片：是avg_page_space_used_in_percent字段。是指页的填充度，为了使磁盘使用状况达到最优，对于没有很多随机插入的索引，此值应接近 100％。 但是，对于具有很多随机插入且页很满的索引，其页拆分数将不断增加。 这将导致更多的碎片。 因此，为了减
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2024-03-20 10:57:48
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原理表上 有非聚集索引 和聚集索引 怎么查询的？很多知识 都在 我写的非聚集 和聚集文章
原创
2023-03-01 08:01:34
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--索引1、什么是索引？优缺点是什么？索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。优点： 1)大大加快数据的检索速度； 2)创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； 3)加速表和表之间的连接； 4)在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。缺点： 1)索引需要占物理空间； 2)当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态
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2024-07-12 15:34:56
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在前一系列文章中我们着重讲述了有关索引各种比较虚的概念，比如索引可以做什么，索引的逻辑结构，接下来是时候来讲述比较实在的东西了，也就是索引的物理结构。理解索引的内部结构对于整体的理解索引是至关重要的，只有理解了索引的内部结构以及SQL Server是如何维护索引的，你才能理解数据插入，删除，更新，索引的创建、修改、删除所带来的成本。
叶子层级和非叶子层
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2024-04-30 19:05:47
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改善SQL语句 很多人不知道SQL语句在SQL SERVER中是如何执行的，他们担心自己所写的SQL语句会被SQL SERVER误解。比如：select * from table1 where name=''zhangsan'' and tID > 10000
和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name=''zhangsa
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2024-07-21 09:14:20
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昨天检查了一张效率极慢的表，两年多没有维护，逻辑扫描碎片高达99.81%，于是开始对这个表进行重点跟踪和记录日志。今天用DBCC SHOWCONTIG WITH TABLERESULTS 命令检查了一下所有表的概况，然后参照着MSDN对字段的说明，发现问题比较严重。ScanDensity（这是“最佳计数”与“实际计数”的比率。如果所有内容都是连续的，则该值为 100；如果该值小于 1
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2024-06-16 10:44:38
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关键字：查看索引碎片，重建索引一、概述SQLServer提供了一个数据库命令——DBCC SHOWCONTIG——来确定一个指定的表或索引是否有碎片。 示例：显示数据库里所有索引的碎片信息DBCC SHOWCONTIG WITH ALL_INDEXES
显示指定表的所有索引的碎片信息
DBCC SHOWCONTIG (authors) WITH ALL_INDEXES
显示指定索引的碎片
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2024-03-09 21:05:43
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