1、背景 有一个hdfs高可用集群，因为某些操作，导致其中一个namenode的信息全部丢失了。最后只剩下一个完整的namenode信息和datanode信息。于是在在启动hdfs后发现独有的namenode始终处于standby状态。即使通过hdfs haadmin -transitionToActiv
为什么要配置HDFS HA? 首先:HDFS集群中NameNode 如果存在单点故障。对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外情况，将导致整个集群无法使用. 而影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：一是NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用；二是计划内的NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可
【oiv】offline image viwer -------------------------------------------------------------- 1.用于查看Hadoop fsimage 2.语法 $> hdfs oiv -i inputfile -o outputfile -P process
1.安装Hadoop单机模式安装Hadoop安装JAVA环境设置环境变量，启动运行 1.1 环境准备 1）配置主机名为nn01，ip为192.168.1.21，配置yum源（系统源）备注：由于在之前的案例中这些都已经做过，这里不再重复. 2）安装java环境nn01 ~]# yum -y install java-1.8.0-openjdk-devel
nn01 ~]
1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion。HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断
jQuery的属性与样式之切换样式.toggleClass()在做某些效果的时候，可能会针对同一节点的某一个样式不断的切换，也就是addClass与removeClass的互斥切换，比如隔行换色效果jQuery提供一个toggleClass方法用于简化这种互斥的逻辑，通过toggleClass方法动态添加删除Class，一次执行相当于addClass，再次执行相当于removeClass.togg
该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览在HDFS中，有三种Recovery 1.Lease Recovery 2.Block Recovery 3.PipeLine Recovery以下将 一 一 讲解。一.Lease Recovery首先很有比要介绍一下Lease(租约)租约保证HDFS的一读多写机
一、Linux树型目录结构1.Linux文档存放最顶层为根目录（/）−“计算机”--> “文件系统”2.树型目录结构就像一颗倒挂的树−路径之间分隔符：/−分层次深入 3.认识目录用途执行man hier命令−查看关于目录结构的手册页常见的一级目录/bin： 存放二进制可执行文件(ls,cat,mkdir等)，常用命令一般都在这里；/etc： 存放系统管理和配置文件；/home： 存
一、HDFS原理（1）HDFS概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据DataNode 负责管理用户的文件数据块文件会按照固定的大小（blocksize）切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block
1、HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用
hadoop切换namenode为active 进入hadoop/bin目录下 重新启动zkfc ，hadoop/sbin下 查看50070端口发现切换完毕。
原创
2022-06-10 20:01:30
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随着大数据时代的来临，数据量呈现几何级的爆炸增长，数据结构类型也多种多样，除了有结构化数据，还有半结构化数据、非结构化数据等。传统的关系型数据库已经不满足当前的存储、查询需求，而HDFS则因其卓越的存储能力、简单一致的模型、高容错性等优点被广泛应用起来。本文主要介绍基于Hadoop2.0下的HDFS的高可用架构设计，以及关于HDFS的一些常规操作技巧。 实际上，Hadoop已经发展到了3.0，这里
一、导入 HDFS 所需 jar 包把解压后的 hadoop 文件夹下的 common 目录中的 jar，和里面的 lib 包中所有的 jar，以及 hdfs 目录下的 jar，和里面的 lib 包中所有的 jar 都添加到项目的环境变量中。二、编写测试代码import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.f
问题场景Oozie 启动 SHELL 节点，其中上传 HDFS 时出现权限异常，异常信息如下：Permission denied: user=yarn, access=WRITE oozie shell action问题原因Hadoop分布式文件系统文件和目录的权限模型与POSIX系统权限模型相似。每一个文件和目录有一个所有者（owner）和一个组（group）；文件或目录对其所有者、同组的其余用
Hadoop软件有三大核心，HDFS、Yarn、MapReduce。这里我们来说第一个核心HDFS，HDFS全称 Hadoop Distributed File System 是Apache Hadoop项目的一个子项目，是一个分布式文件系统，Hadoop能够适合存储大数量的数据比如TB和PB，其实就是使用的HDFS。HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口, 像是访问
# Bootstrap jQuery 切换导航栏 active
## 引言
在前端开发中，导航栏是一个非常常见的组件，它用于指示用户当前所处的页面或导航链接的状态。在 Bootstrap 框架中，通过添加 `active` 类来实现导航栏的状态切换。而借助 jQuery，我们可以更加灵活地控制导航栏的切换效果。本文将介绍如何使用 Bootstrap 和 jQuery 来切换导航栏的 activ
# Hadoop切换HDFS目录
在Hadoop中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个面向大数据的分布式文件系统，用于存储大规模数据。有时候我们需要在HDFS中切换目录，以便对不同的数据进行操作。本文将介绍如何在Hadoop集群中切换HDFS目录，并提供相应的代码示例。
## HDFS目录结构
在HDFS中，文件系统是一个树形结构，由多个目录和文件
HDFS集群以Master-Slave模式运行，主要有两类节点：一个Namenode(即Master)和多个Datanode(即Slave)。 HDFS Architecture：Namenode Namenode 管理者文件系统的Namespace。它维护着文件系统树(filesystem tree)以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据(metada
同步元数据，防止脑裂
主备切换：
1. hadoop内部为每个namenode进程另外配置一个进程，叫DFSZKFailoverController（基于zookeeper的失败切换的控制器），简称zkfc。
2.将zkfc独立出来而不是在namenode程序内部实现的目的：实现可配置，可插拔，若用户对此失败切换机制不满意可以自己修改（在配置文件指定自定的失败切换控制器即可）。
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2023-09-09 01:37:04
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现在流行的数据库都有 Schema 的概念，一般作为数据库对象(表，函数，存储过程 等)的命名空间。所以在数据库端往往存在实例/数据库/Schema 这样层级划分。对于 DB2 和 Oracle 用客户端创建一个新的数据库并非易事，灵活的在数据库中较轻量的 划分隔离空间的办法因数据库类型而异。 MySQL：
Mysql 的体系架构是单实例多库，一个用户可以访问多个数据库，然后指 定当
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2023-08-21 13:22:02
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