核心技术人脸识别人脸检测 - 检测图片中的人脸并返回人脸框位置
基于人脸的人流量统计集体照标记人脸比对 - 比对两张脸的相似度
基于人脸的用户核验人证合一人脸搜索 - 在一个人脸集合中搜索相似的人脸
智能照片库刷脸门禁安防监控人脸关键点 - 定位人脸五官与轮廓的关键点
人脸照片编辑视频滤镜与贴纸3D人脸模型人脸属性 beta - 分析年龄、性别、头部朝向、情绪、颜值
在Windows上安装Faceswap是一件轻而易举的事。除图形驱动程序外，Windows安装程序会安装您需要的所有内容。如果您使用的是显卡（强烈推荐。CPU上的换脸的速度非常慢），然后确保您的驱动程序是最新的。下载。Faceswap安装程序https://github.com/deepfakes/faceswap/releases/latest/download/faceswap_setup_x
转载
2024-04-27 23:26:27
739阅读
最近刚好接触深度学习的一些项目，又比较清闲，所以研究了一下faceswap的使用。faceswap可以用来实现换脸，由于并非专业学习，具体原理没有做深入研究，仅仅做了两天，了解了一下使用过程，在这里做个记录。写在前面 我这里用的是linux云服务器，个人windows笔记本、台式机也可以，大同小异。个人亲测阿里云学生服务器1核2GB运行不了，训练过程中总会终止。服务器这一块大家自行准备，这里仅供
转载
2024-05-13 03:26:51
79阅读
2020.5.5注 deepfakes中文站貌似已经没了T_T这篇文章丧失了时效性。关于faceswap的环境配置及安装过程请访问这里：https://deepfakes.com.cn/index.php/243.html
这个deepfakes中文站已经说得很清楚了。我只是在这里补充一下原文中没提到的部分以及自己遇到的一些问题。看的时候同时对照来看。在开始安装之前请先确定自己显卡的算力。关于显卡
转载
2024-03-18 17:19:19
90阅读
【指导】windows安装指导：安装方法在windows安装faceswap非常简单，windows安装程序会安装除开显卡驱动以外的一切。1，如果你是使用显卡（推荐使用显卡，在CPU上运行faceswap会非常慢），那么确保你的驱动程序已更新。2，下载faceswap安装程序。3，运行你刚刚下载的faceswap安装程序。提示：windows智能屏幕可能会警告该程序包含恶意软件。由于安装程序需要从
转载
2024-04-05 12:28:51
508阅读
---恢复内容开始---众多换脸软件中，DeepFaceLab其实是安装和使用最方便，更新最快的，但是由于其没有可是化界面，对于很新手来说，可能入门还是有点难度。那么今天就来介绍一款操作极其直观和简单的换脸软件OpenFaceSwap。这款软件的安装和使用体验和Fakeapp类似，但是软件内核“先进”很多，因为Fakeapp已经停更很久了，而OpenFaceSwap的内核一直在更新。OpenFac
转载
2024-04-25 10:26:56
383阅读
# Docker Faceswap科普
Faceswap是一种人脸交换技术，可以将一个人的脸替换到另一个人的脸上，从而创造出有趣的效果。使用Docker可以方便地部署Faceswap，避免了繁琐的环境配置和依赖管理。
## Docker简介
Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者将应用程序和其依赖打包成一个容器，实现快速部署和跨平台运行。Docker的核心概念包括镜像（image）
原创
2024-05-27 05:55:45
159阅读
faceswap使用教程/踩坑日记一、项目下载faceswap是一个经典的项目，所有代码内容都在GitHub上找得到，点击这里下载即可，下载后自行解压二、环境配置根据代码包里的各种requirements，结合你的计算机条件，比如英伟达的显卡，只需满足requirements_base.txt和requirements_nvidia.txt里要求的环境即可1、Anaconda安装：Anaconda
转载
2024-04-27 20:13:31
1779阅读
FaceSwap安装后在win10下无法打开GUI一、前言：本来根据GitHub上的项目，想通过setup.py来配置，但是尝试了很多次都很难解决。但是faceswap集合了一个exe文件，很适合小白安装。faceswap_setup_x64.exe（有需要可以私信我问我要）安装保姆级别（帮你安装各种库和软件，因为已经爬墙了，所以安装的过程很顺利，如果没有的花可以尝试更换安装源）但是在成功安装之后
转载
2024-05-06 17:02:17
289阅读
FaceSwapGithub官方文档下面来记录一下我安装和运行faceswap的流程首先需要downland源代码 Github配置相关的环境参考INSTALL.md 提取配置好tensorflow cuda 等等比如最基本的就是Python3，并且这个可以调用Opencv(如果有错误，请参考另一篇记录)python setup.py
#
INFO The tool provides
转载
2024-04-14 10:32:22
36阅读
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf前言本文介绍了一种pipline模型, 用以抽取多维度的图片特征信息, 并自适应的完成FaceSwap任务. 整体模型分类两个部分, 第一部分基于AAD(Adaptive Attentional Denormalization, 自适应的注意力非正规化层)构建, 用以生成高保真度的Face Swapping图片; 第
最近突发奇想，有没一款电脑屏幕保护程序。通过人脸识别，达到人在电脑面前，打开屏幕，人不在时自动锁屏。在网上搜索了一翻，并没有找到相关的软件。网上发现了虹软这个人脸识别这个插件，于是下载下来，加功成了完整的程序。1.屏避了３６０的屏保。2.没有注册人脸情况下要打开屏幕，可以输入密码退出。3.程序中有锁信键盘鼠标事件，原计划锁住，实际项目中没有必要这样做，锁屏窗口始终激活置顶就可以了。4.解锁屏幕还原
一. Facebook 开源项目 ATC
之前 Facebook 就介绍过针对非发达国家环境，他们 Android 端 App 所做的性能优化，包括加载速度(延迟加载、提前加载)、数据大小(WebP 格式、不同分辨率图片、缓存算法调优)、网络(支持 SPDY 协议的 OkHttp、预取算法调整)、App 大小(利用 Google Play 不同分辨率分发不同 APK)
具体可见：improvin
转载
2024-08-01 16:36:10
63阅读
FaceWarehouse: a 3D Facial Expression Database for Visual ComputingIV.应用FaceWarehouse能被应用在多种视觉计算应用中。在这部分，我们展示4个实例应用：facial image manipulation，face component transfer，real-time performance-based facia
Triplet Loss在人脸识别中，Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生，可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易，特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。通过本文，你讲学到如何定义triplet loss，和进行triplets采样的几种策略。然后我
github for windows安装以及教程
Git是一个分布式的版本控制系统，最初由Linus Torvalds编写，用作Linux内核代码的管理。在推出后，Git在其它项目中也取得了很大成功，尤其是在Ruby社区中。目前，包括Rubinius、Merb和Bitcoin在内的很多知名项目都使用了Git。Git同样可以被诸如Capistrano和Vlad the Deployer这样的部署工具
面部识别（Face Recognition）Face Recognition可能是世界上最简单的人脸识别库，支持从Python或命令行识别和篡改人脸。此外还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可用命令行对图像文件夹进行人脸识别！GitHub： https://github.com/ageitgey/face_recognition1、安装 VisualStudio2019下
转载
2024-09-29 17:51:03
143阅读
前提条件：已安装并配置好Tensorflow(GPU与CPU版本均可，但推荐GPU版本)的运行环境。1. 前期准备1.1 下载源码facenet源码下载 目录如下(其中src目录中的内容是我们需要的)： src目录为： 与我们直接相关的是compare.py，train_softmax.py，train_tripletloss.py以及align目录内容和facenet.py1.2 下载与训练模型
在众多AI换脸软件中Fakeapp是流传最广，操作最简单的一款，当然他同样也是源于Deepfakes。 这款软件在设计上确实是花了一些心事，只要稍加点拨，哪怕是再小白的人也能学会。下面我就做一个入门教程吧。跟着这个教程来，你肯定会学会的！ 玩软件，无非就是两个环节。如何安装？如何使用？ 下面先来介绍安装部分，可能这才是Fakeapp以及众多换脸软件最难啊的部分。因为这是一个基于
\ 公开人脸数据集 本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库，可用于训练人脸深度学习模型。人脸识别 数据库 描述 用途 获取方法WebFace 10k+人，约500K张图片 非限制场景 链接FaceScrub 530人，约100k张图片 非限制场景 链接YouTube Face 1,595个人 3,425段视频 非限制场景、视频 链接LFW 5k+人脸，超过10K张图片 标准的人脸识别数据集 链
