LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices摘要从微信推文中得知此人脸识别算法可以在跑2K图片90fps，仔细一看是在RTX2070下使用tensorrt下才能达到。最近刚好有个目标检测的任务，检测的目的其实差不多，我们篮球组比赛中需要检测篮球和排球，传统方法的鲁棒性不好，因此拟打算用自己写个神经网络结构在nuc x86 cpu下能够取
导读本文主要介绍SeetaFace6开源人脸识别库的人脸检测模块使用步骤。背景介绍SeetaFace是中科视拓开发并开源的人脸识别库，笔者以前用过人脸识别功能，相较于OpenCV和一些开源库识别准确率高，且只需一张或数张人脸样本。3月31日SeetaFace已更新到v6版本即SeetaFace6，此次开放版包含了一直以来人脸识别的基本部分，如人脸检测、关键点定位、人脸识别。同时增加了活体检测、质量
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2024-07-30 11:31:52
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编者注：用Origami作iOS动效的同学如果愁怎么实现，可以把这个给开发看看作为参考哦如果说Origami这款动效原型工具是Facebook Paper的幕后功臣，那么POP便是Origami的地基。感谢Facebook开源了POP动效库，让人人都能制作出华丽的动效。我们只需5步，便能搞定酷炫的动效。步骤1: 安装 使用CocoaPods安装POP，只需要在Podfile中加入这么一行
在github上下载了人脸识别算法face_recognition的源码，但在win10上运行有问题，通过查询资料，终于成功了。下面是在win10系统中对face_recognition的下载和配置步骤的总结。 1.首先，你的电脑上需要有一下几个东西：1.安装了C/C++编译器的Microsoft Visual Studio 2015及以上版本2.Boost库1.63及以上版
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2024-07-26 18:06:38
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上周五碰到了一个线上机器cpu占用率过高的问题。问题本身比较简单，但是定位过程中动用了多个zprofiler的主要功能，感觉是一个很好的介绍使用zprofiler定位此类问题流程的案例。
在开始使用zprofiler之前，先使用perf确认瓶颈点是否在native中。（以下操作需要root权限，需要pe协助操作） 如果线上服务器没有安
本篇推文共计1500个字，阅读时间约3分钟。腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌，以卓越科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社
有体验者表示，在不长的体验时间里，能很明显的感受到LG的这款头显在图像清晰度上要高于Vive。
目前能受到广泛认可的PC VR头显，可能也只有Oculus Rift和HTC Vive了，但是在正在召开的GDC 2017上，LG表现出了他们要打破这个双雄争霸的局势的野心。
据悉，LG此次在GCD 2017 的Valve展区展示了
史上最全的FaceNet源码使用方法和讲解（二）这是对：史上最全的FaceNet源码使用方法和讲解（一）（附预训练模型下载）的一个补充。一、对模型进行测试：用到的函数：validate_on_lfw.py 在pycharm中配置的参数如下：数据集所在路径 模型所在路径示例：20170512-110547 1.png 2.png这将执行以下四个操作： a）加载模型。 b）加载和解析文本文件与图像对。
Morph Age for Mac是专业的变形工具，Morph Age mac版可以通过自定义曲线将两张照片合成一张全新的照片，轻松变形脸或者图像， Morph Age mac版还可以独立地生成弯曲曲线，赶紧来试试吧！Morph Age for Mac官方介绍Morph Age是一种在OS X上变形人脸和变形图像的应用程序。它可以让你在一幅或多幅图像上定义曲线，基于这些曲线的变化通过相应的变形反映
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2024-06-05 11:38:33
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得益于GPU强大的计算能力，深度学习近年来在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突GPU服务器几乎成了深度学习加速的标配。阿里云GPU云服务器在公有云上提供的弹性GPU服务，可以帮助用户快速用上GPU加速服务，并大大简化部署和运维的复杂度。如何提供一个合适的实例规格，从而以最高的性价比提供给深度学习客户，是我们需要考虑的一个问题，本文试图从CPU、内存、磁盘这三个角度对单机GPU云服务
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2024-03-27 20:39:11
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第一步 准备好workspace，参考这一部你可以选着两种方式1.使用默认的workspace，你无需自己上传，仅用于熟悉操作。2.通过Google Drive （谷歌云盘）上传自己的workspace到指定目录。注意：谷歌网址现在都需要“上网”才能访问。# 1.挂载谷歌云盘
# 点击链接授权，复制授权嘛，填入方框回车。
from google.colab import drive
drive
FaceFusion是一个引人注目的开源项目，它专注于利用深度学习技术实现视频或图片中的面部替换。作为下一代换脸器和
原创
2024-10-25 15:20:17
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fastdfs-nginx-module安装和配置为什么要在fastdfs的storage端，安装fastdfs-nginx-module？答案：答案摘要：在每一台storage服务器主机上部署Nginx及FastDFS扩展模块，由Nginx模块对storage存储的文件提供http下载服务， 仅当当前storage节点找不到文件时会向源storage主机发起redirect或proxy动作。个人
Python虚拟环境教程为什么创建虚拟环境？ 和其他大多数现代编程语言一样，Python对包和模块的下载、存储以及管理有其自己的一套方法，Python的包一般都存在几个特定的地方，大部分系统包会存在sys.prefix指定的路径下；大部分第三方包，比如easy_install或pip会将包存放在site-packages所指定的路径下。 Python应用程序通常会使用不在标准库内的软件包和
FaceFusion，全新一代AI换脸工具，无需安装，一键运行，可以完成去遮挡，高清化，卡通脸一键替换，并且Nvidia/AMD等显卡全平台支持
原创
2024-05-16 01:25:59
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文章目录引言问题背景错误原因分析可能的解决方案实战举例报错背景验证方案小结结尾 引言随着深度学习在各领域的广泛应用，GPU计算已经成为了许多研究者和工程师的必备工具。特别是在使用诸如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架时，我们经常需要指定特定的GPU设备来进行计算。然而，有时尽管已经设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，程序仍然会默认使用GPU设备“0”。本文将深
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2024-04-28 19:50:54
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前言本文讨论在Unity URP中，如何使用GPU Instancing，以及和Static Batching, SRPBatcher的关系。几种Batching方式的原理简述Static Batching将一组静态物体的模型batch成一个模型，并作为一个整体提交的GPU。绘制的时候这些物体可以正常的做culling，Unity会将通过Culling的物体使用索引偏移的方式绘制。SPR Batc
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2024-06-26 13:20:54
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在简单的看了一点Java的基本内容后，我开始尝试写自己的第一个Java程序。由于某些原因，学校官方的教务APP看不了自己这学期的平均绩点，就想着自己动手，写一小段代码，算一下自己的平均绩点。程序的功能很简单，输入自己的各科绩点和对应的学分，输出平均绩点。代码：/**
*Program:GPA Calculator
*Version: 1
*CopyRight:jiuwei
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2024-03-01 13:59:37
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进入Anaconda Promt，在这里面创建虚拟环境找到Anaconda目录中的envs，记住这个的路径 一路转到这个envs目录下，在这里面建虚拟环境。每个人的envs文件在的位置不一样，这只是我自己的位置。为什么要在这里面建虚拟环境，因为我的C盘容量不够了，在e盘建的虚拟环境，下载的pytorch也在e盘。 创建虚拟环境，名字是pytorch-GPU，python版本是3.8#创建环境
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目录1.1、快速入门1.1.1、中文文档：1.1.2、makedown模式下加载图片1.1.3、求积分公式：1.1.4、查看版本信息1.1.5、numpy快的原因1.2、基本使用1.2.1创建1.2.2属性1.2.3形状的改变1.2.4常见数组的创建1.2.5、随机数1.3、切片和索引1.3.1、索引1.4、基本函数1.5、广播机制1.6、级联和分割1.6.1级联操作1.6.2分割操作1.7、函数
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2024-04-25 16:21:40
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