1. 简介FaceBoxes是一个足够轻量的人脸检测器，由中国科学院自动化研究所和中国科学院大学的研究者提出，旨在实现CPU下的实
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2021-12-15 17:14:56
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基于First Order Motion实现人脸表情迁移1. 项目概述深度学习中很多技术都可以用来做一些极具趣味性的应用，比如之前全网火爆的 “蚂蚁呀嘿” 就可以使用PaddleGAN的动作迁移模型来实现。除此之外，如果给照片中的人物赋予一个规定动作，那么该模型还可以让老照片中的故人“动起来”，做出你指定的动作，帮助人们以全新的视角看看过去的照片。本案例基于飞桨PaddleGAN实现人脸表情迁移，
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2024-09-14 14:47:06
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一、人脸生成对抗传统的DeepFake 需要大量的原始数据，并且要经过好几天的训练才能达到高质量的效果。 黎颢团队提出，将DeepFake和他此前做的怕GAN结合到一起，做了一个新系统。不需要大量训练数据，也可以实时地渲染出合成图像。 paGAN弥补了DeepFake需要大量训练数据的不足，简单来说是把训练队的工作量都放到台下去做。二、人脸识别流程过去十年，深度学习领域出现了许多先进的新算法和突破
目录介绍人脸识别人脸识别模型人脸识别码结合人脸识别器和人脸检测器测试识别器下一步这里我们陈述人脸识别的问题。然后对现有的用于人脸识别的AI库做一个简短的回顾。我们使用Keras FaceNet库。然后我们开发用于人脸识别的Python代码并使用创建的人脸数据库测试算法。 下载 net.zip - 80.9 MB介绍人脸识别是人工智能(AI)的一个领域，现代深度学习(DL)方法在过去十年中
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2024-07-09 13:58:58
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前言 参考 1. FaceBoxes_paper; 2. Faceboxes_github_tf; 3. 翻译； 4. 理解1； 5. 理解2； 完
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2022-07-11 18:37:27
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论文链接：https://arxiv.org/pdf/1708.05234.pdfPyTorch：( Rapidly Digested Convolutional Layers)(Multiple Scale Convolutio
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2022-08-06 00:03:15
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强大且实时的CPU面部检测器——FaceBoxes FaceBoxes FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy, IJCB, 2017 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/FaceBoxes 在计算机视觉领域，快速、精准的面部检测技术是关键的一环。今天，我们向您推荐一个卓
0. 前言熟悉人脸相关业务的读者应该对下面这个3D人脸模型比较熟悉：可以看到在3D空间中人脸的位姿主要包含三种：平面内旋转角（左右歪头问题）：roll。平面外左右旋转（正脸，侧脸问题）：yaw。平面外俯仰（仰头，低头问题）：pitch。然后现在的很多人脸检测器比如我们介绍过的MTCNN，FaceBoxes，RetinaFace等等都实现了高精度的实时人脸检测，但这些算法往往都是在直立的人脸上表现很
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2022-04-19 16:24:29
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论文地址 https://arxiv.org/pdf/1708.05234.pdf摘要 虽然在人脸检测方面已经取得了巨大进展，但有效的人脸检测模型往往在计算上难以实现，因此在CPU上达到实时速度并且保持高性能仍是一个开放性挑战之一。为了解决这个挑战，我们提出了一种新颖的人脸检测器，取名为FaceBoxes，其在速度和精度上都具有优异的性
