ApproxChains用多边形曲线逼近 Freeman 链 CvSeq* cvApproxChains( CvSeq* src_seq, CvMemStorage* storage,
int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,
double parameter=0, int mi
转载
2024-05-13 19:37:58
49阅读
原理：通过图像信号函数的极大值来判定图像的边缘像素点。最优边缘检测主要以下面三个参数为评判标准：低错误率：标识出尽可能多的实际边缘以及减少噪声产生。高定位性：表示出边缘要与图像中的实际边缘尽可能接近。最小响应：图像的边缘标记具有唯一性，虚假响应边缘应该得到最大抑制。目录（一）Canny的原理（二）Canny库函数的实现（三）再次解释（一）Canny的原理检测步骤：消除噪声边缘检测的算法主要是基于图
转载
2024-05-11 20:38:10
128阅读
环境:Ubuntu16.04+QT5.8+Opencv3.3.1实现功能图像处理: 建立一个QT界面,打开指定路径下的图片,点击处理后对图像进行相应处理(如,变成灰度图像),点击按钮关闭界面.视频处理: 建立一个QT界面,打开指定路径下的视频,点击处理后对视频进行相应处理(变成灰度图像/变回彩色图像),点击按钮关闭界面.创建项目首先新建一个项目,选择Qt Widgets Application:
.About图像滤波频率:可以这样理解图像频率，图像中灰度的分布构成一幅图像的纹理。图像的不同本质上是灰度分布规律的不同。但是诸如“蓝色天空”样的图像有着大面积近似的灰度强度，而某个充满微小物体的细微场景则灰度变化迅速。定义图像轻度变化快的信息为一幅图像的高频信息，鲤鱼边缘，定义变换缓慢的信息为低频信息。傅里叶变换或者余弦变换，可以明确的显示图像的频谱。 &
转载
2024-08-29 16:25:45
72阅读
这是后期补充的部分，和前期的代码不太一样效果图源代码//测试
void CCutImageVS2013Dlg::OnBnClickedTestButton1()
{
vector<vector<Point> > contours; //轮廓数组
vector<Point2d> centers; //轮廓质心坐标
v
转载
2024-03-15 19:55:26
91阅读
Image ProcessFiltering介绍 OpenCV 中的滤波函数。滤波时一般会考虑到边缘问题，在此处介绍了所有补全边缘的方法。网页中右侧代表补全值得示例。边缘补全函数：copyMakeBoarder。两种滤波方式：调用相应的 Filtering 函数。生成对应的卷积核，然后调用 Filter2D 函数。bilateralFilter双边滤波：边缘保留的滤波方法，将像素值差值大于某一阈值
转载
2024-03-28 03:32:11
107阅读
这个项目是在研一下学期的时候导师给我们的分配的一个项目，虽然叫做扔垃圾行为识别，但这个东西是一通百通的，我更愿意叫它行为识别或者动作识别。项目过程在刚开始这个项目的时候导师说了一个解决方案就是使用图片分类器去解决这个问题（这里已经开始埋下了一个坑），所以我就想着把视频中那些扔垃圾的帧截取成图片保存下来打上标签再拿到yolov5中去训练，但是视频太长了，总共的帧保守估计也有几十万帧了人工去挑选的话实
一、Canny边缘检测使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪音计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应应用双阈值检测来确定真正的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测1：高斯滤波器2：梯度与方向3：非极大值抑制4：双阈值检测 从下图可以看出：A点超出最大边界值，被处理为边界，舍弃。C点满足条件，而且与边界相连(A点)。B点虽然在min<B<
转载
2024-05-07 11:57:44
244阅读
验证码开发过程中的3个误区： 1、 背景干扰：干扰线、干扰点、干扰图，基本没有，程序很容易通过高亮度调节去除掉。2、 字符旋转：破解机器人通过数次学习、旋转之后，能够得到90%以上的正确识别率，采用常规字体，能够得到接近100%的识别。3、 随机间距：基本没用，采用提取高亮度之后，采用图片切割的方法，很容易就将随机间距消灭掉。 防止被破解：1
转载
2024-08-09 17:02:45
47阅读
滑动验证码说到滑动验证码，有代表性的服务提供商有极端验证、网易盾等。验证码效果如图所示:极验网易易盾验证码下方通常会有一个滑轨，同时带有文字提示「拖动滑块完成拼图」，我们需要按滑轨上的滑块向右拖动。此时，验证码左侧的滑块将跟随滑轨上的滑块向右移动。验证码右侧将有滑块间隙。我们需要将滑块拖到目标间隙。此时，即使验证成功，验证成功的效果如图所示：因此，如果我们想用爬虫自动化这个过程，关键步骤如下：识别
转载
2024-05-10 16:50:20
101阅读
前面学习的一些滤波方法会是的图像边缘信息变弱或者消失，因此需要一种能够对图像边缘信息进行保留的滤波算法，双边滤波就是经典的常用的能够保留图像边缘信息的滤波算法之一。双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法，可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除、对局部边缘的平滑。双边滤波对高频率的波动信号起到平滑的作用，同时保留大幅值的信号波动，进而实现对保留图像
转载
2024-04-02 08:22:24
258阅读
# Python去除干扰线
干扰线是指在图像中出现的随机噪声或干扰信号，常常会对图像处理和分析造成困扰。在数字图像处理中，去除干扰线是一项重要的任务。本文将介绍使用Python语言去除干扰线的方法，并提供相应的代码示例。
## 干扰线的种类与影响
干扰线可以分为连续型干扰线和离散型干扰线两种。连续型干扰线是指在图像中呈线状连续分布的干扰，如电网线、光照变化等；离散型干扰线是指散布在图像中的离
原创
2023-08-16 17:19:39
288阅读
为了做一个图像分类的小项目，需要制作自己的数据集。要想制作数据集，就得从网上下载大量的图片，再统一处理。这时，一张张的保存下载，就显得很繁琐。那么，有没有一种方法可以把搜索到的图片直接下载到本地电脑中呢？有啊！用python吧！我以“泰迪”、“柯基”、“拉布拉多”等为关键词，分别下载了500张图片。下一篇，我打算写一个小狗分类器，不知道各位意见如何！结果演示： 编写思路：1.获取图片的ur
转载
2024-10-22 10:45:35
25阅读
噪声干扰信号的matlab仿真 雷达对抗实验报告 实验题目：噪声干扰信号的Matlab仿真 院 系： 信息科学与工程学院 班 级： 通信2班 姓 名： 宋曜辰 学 号： 1003060230 指导教师： 第 1 页 噪声调幅、调频、调相信号的Matlab 仿真 一、 实验目的 通过实验，加深对噪声调幅、调频、调相信号的理解，加深对噪声调幅、调频、调相 信号频谱分析的基本思想与实现方法的认识，并掌握
转载
2024-01-17 16:06:53
43阅读
Photo from Unsplash目前，很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录，采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种，最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码，滑动验证码等。图片验证码越来越高级，识别难度也大幅提高，就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。1 图片验证码强度图片验证码主要采用加干扰线、字符粘连、字符扭曲方式来增强识别难度。加干扰线加干扰
转载
2024-03-29 10:24:00
359阅读
???????????????一名刚刚入行OpenCV的小白??????我菜就爱学，分享有误，欢迎大佬指出?
原创
2023-02-14 16:38:41
324阅读
## Python 去除图片干扰线
### 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个去除图片干扰线的流程。下面是一张流程图，展示了整个过程的步骤。
```mermaid
pie
title 去除图片干扰线流程
"读取图片" : 30
"转换为灰度图像" : 20
"二值化处理" : 20
"去除干扰线" : 30
```
### 2. 具体步骤及代码实
原创
2023-08-29 09:34:40
671阅读
在处理图像处理问题时，经常会面对如何根据HSV（色调、饱和度、明度）去除干扰的问题。以下是我对于"python按照HSV去除干扰"的解决过程的记录，涵盖了从环境配置到进阶指南的各个方面。
## 环境配置
为了开始使用Python处理图像，尤其是使用HSV空间去除干扰，我们首先需要配置环境。
### 思维导图
我们通过思维导图来整理环境配置所需的工具与库。
```mermaid
mindma
# 在Java中实现去除干扰线算法
在计算机视觉和图像处理领域，干扰线是对图像内容的干扰，去除这些干扰线有助于改善图像质量。本文将介绍如何在Java中实现一个去除干扰线的算法，帮助刚入行的小白开发者了解整个过程。
## 整体流程
下面是实现去除干扰线的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------
java注解Annotationjava中的注解在开发系统中很常用，而且作为初学者，我们都会用到注解只不过有时候是用的jdk提供的内置注解，所以初学者都不会注意这一个用法。1.jdk提供的内置注解@Override 诸位在继承某父类，重写方法时候这个用到最多。我们在重写父类的toString()方法,自动 生产都会带着个注解。@Deprecated。这是一个表示这个方法已经过期。我们打开jdk源码
转载
2024-02-26 07:27:48
32阅读
