最近处理openstack问题时,碰到了rabbitmq相关的问题,使用相关命令行时,经常去现找相关的帖子,感觉很麻烦,记录下自己定位问题时,用到的一些常用命令行,方便以后问题的查找1)常用的一些查询和设置命令行rabbitmqctl list_queues:查看所有队列信息
rabbitmqctl stop_app:关闭应用(关闭当前启动的节点)
rabbitmqctl start_app:启动
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2023-10-17 23:08:41
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# Java 查看 RabbitMQ 中的队列
RabbitMQ 是一个开源的消息代理,它支持多种消息协议,通用性较强。在很多应用场景中,查看 RabbitMQ 中的队列信息变得至关重要。本文将带领你了解如何使用 Java 代码来实现这一功能。
## 流程概述
以下是查看 RabbitMQ 中队列的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 引入 Rabb
# RabbitMQ查看队列Java实现指南
## 1. 简介
在开发中,我们常常需要使用消息队列来实现异步通信、解耦等功能。RabbitMQ是一个功能强大且易于使用的开源消息代理,它支持多种消息协议,并且具有高度可靠性和可扩展性。本文将指导你如何使用Java代码来查看RabbitMQ队列。
## 2. 准备工作
在开始之前,你需要确保以下几点:
- 已安装并配置好RabbitMQ。如果
原创
2023-08-31 04:33:37
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Web管理端启动插件:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 关闭插件:rabbitmq-plugins disable rabbitmq_management 插件列表:rabbitmq-plugins list e* E* 表示在运行应用管理启动: rabbitmq-server -detached service rabbitmq-server
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2024-03-11 10:59:10
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按照网上的图文分析:知道rabbitmq中有一些高级的特性,主要就是消费时的消费模式,消息持久化,以及事务性消息这三个高级特性 消息的消费模式分为: 推 拉 这两种模式 推: 就是消息存储在队列时,队列会将消息都推送给消费进行消费 没有多大的时间间隔 现在高版本中的其实就是默认采用推模式的//如下就是一个推模式
rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "
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2024-09-26 20:01:29
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先学习一下RabbitMQ中的六种队列,只学习前五种,具体的官方文档地址是:http://next.rabbitmq.com/getstarted.html导入maven依赖:1 <dependency>
2 <groupId>com.rabbitmq</groupId>
3 <artifactId>amqp-client<
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2023-12-21 15:42:22
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RabbitMQ 消息队列
1.什么叫消息队列消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单,比如只包含文本字符串,也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取,消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的
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2023-11-11 06:12:44
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正文消息存储在磁盘:惰性队列在接收到消息后会直接将消息存储到磁盘上,而不是保存在内存中。这意味着消息不会立即加载到内存,从而减轻了内存的压力。按需加载到内存:当消费者需要消费消息时,惰性队列才会从磁盘中读取消息并加载到内存中。这种按需加载的方式确保了消息在磁盘上等待消费时不会占用大量内存资源,从而提高了系统的性能和可扩展性。支持大规模消息存储:惰性队列具有出色的存储能力,可以容纳数百万条消息,从而
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2024-10-17 11:05:24
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运行rabbitmq服务必须先启动rabbitmq,服务夯住了才能进行 发送--接受 操作rabbitMQ常用命令:rabbitmq-server (启动rabbitmq, 必须进入rabbitmq安装sbin目录下执行)
rabbitmqctl list_queues (查看所有队列信息)
rabbitmqctl stop_app (关闭应用)
rabbitmq
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2023-12-09 16:54:59
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工作队列(使用Java客户端) 在这第一指南部分,我们写了通过同一命名的队列发送和接受消息。在这一部分,我们将会创建一个工作队列,在多个工作者之间使用分布式时间任务。 工作队列(亦称:任务队列)背后主要的思想是避免立即处理一个资源密集型任务并且不得不一直等待完成。相反我们可以计划着让任务后续执行。我们将任务封装成消息,发送到队列中。一个工作者进程在后台运行,获取任务并最终执行任
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2024-06-24 08:17:56
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在Kubernetes中如何查看RabbitMQ队列
作为一名经验丰富的开发者,我将向初学者介绍如何在Kubernetes环境中查看RabbitMQ队列。首先,我们需要确保已经部署了RabbitMQ在Kubernetes集群中。接下来,我们将通过以下步骤来实现这一目标:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 连接到运行RabbitMQ的Pod |
| 2
原创
2024-05-21 10:30:58
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1、Work queues(工作队列模式)work queues与普通队列程序相比,多了一个消费端,两个消费端共同消费同一个队列中的消息。 应用场景:对于 任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。 使用: 1、使用入门程序,启动多个消费者。 2、生产者发送多个消息。 结果: 1、一条消息只会被一个消费者接收; 2、rabbit采用轮询的方式将消息是平均发送给消费者的; 3、消费者
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2024-03-19 21:07:23
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# 使用 Java 和 RabbitMQ 查看队列的实现
在现代分布式系统中,消息队列扮演着至关重要的角色,RabbitMQ 是一种流行的开源消息代理。在这篇文章中,我们将教你如何使用 Java 代码查看 RabbitMQ 中的队列。无论是调试、监控还是其他目的,了解如何查看队列都是非常重要的。
## 流程
首先,我们需要了解实现的具体流程。下面是一个简明的步骤表格:
| 步骤 | 描述
文章目录幂等性优先级队列惰性队列镜像队列消息重试SpringBoot整合使用unacked常见问题 尚硅谷笔记整理幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的,不会因为多次点击而产生了副作用。产生问题 : 消费者在消费 MQ 中的消息时,MQ 已把消息发送给消费者,消费者在给 MQ 返回 ack 时网络中断,故 MQ 未收到确认信息,该条消息会重新发给其他的消费者,或者在网络重
# 使用Java查看RabbitMQ队列信息
RabbitMQ是一个流行的消息中间件,广泛用于分布式系统中的消息传递。为了有效地管理和监控RabbitMQ中的队列,开发者通常需要获取队列的相关信息。本文将介绍如何在Java中实现这一功能,并附带代码示例。
## RabbitMQ概述
RabbitMQ是一种开源的消息队列,它支持多种消息协议,包括AMQP、STOMP和MQTT。其核心概念包括生
如何在 Java 中查看 RabbitMQ 队列状态
在系统架构中,RabbitMQ 是一种流行的消息代理,而 Java 是实现消费者和生产者的常用语言。本文将探讨如何在 Java 中查看 RabbitMQ 的队列状态,结合版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化,确保您能全面了解这个过程。
### 版本对比
RabbitMQ 在其发展过程中不断增加新的特性和改进。以下是
RabbitMQ 的web管理界面一、Overview 查看整个RabbitMQ的信息,包括Ready:待消费的消息总数。Unacked:待应答的消息总数。Total:总数 Ready+Unacked,所有队列的消费情况以及节点信息。二、Connections 可以看到一共创建了两个ConnectionFactory,同一个项目只用一个ConnectionFactory, ConnectionFa
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2023-12-17 13:15:06
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支持.Net/.Net Core/.Net Framework,可以部署在Docker, Windows, Linux, Mac。RabbitMQ作为一款主流的消息队列工具早已广受欢迎。相比于其它的MQ工具,RabbitMQ支持的语言更多、功能更完善。1.发送消息、获取消息、使用消息本文提供一种市面上最/极简单的使用RabbitMQ的方式,只需要会调用以下三个方法,你就几乎可以掌握整个Rabbi
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2024-10-17 12:10:49
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一、初识MQMQ,中文意思是消息队列(MessageQueue),字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。1.1常见的几种MQActiveMQRabbitMQRocketMQKafka1.2几种MQ的对比1.3MQ的基本结构Publisher:消息的提供者exchange:交换机,负责将消息传递给队列,不具备存储功能queue:队列,用来暂时存放消息的,结构就是队列先进先出
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2023-11-30 19:42:56
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1,mq积压如何解决?2,我们怎么去排查mq积压的问题?mq问题排查的核心:1,mq消息队列消费不过来,查看管道和连接数据。2,mq消息数据积压数据消费不过来,自动ack比手动ack快。3,程序性能不行。4,数据库锁表,数据库io过高也会导致数据积压。5,增加消费者连接数配置。(不推荐)我们消息队列积压了一千四百多万的业务数据,数据积压了会一直积压,如果不处理对业务有很大的影响。我们看我们管道和消
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2023-12-12 19:00:00
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