文章目录幂等性优先级队列惰性队列镜像队列消息重试SpringBoot整合使用unacked常见问题 尚硅谷笔记整理幂等性用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。产生问题 ： 消费者在消费 MQ 中的消息时，MQ 已把消息发送给消费者，消费者在给 MQ 返回 ack 时网络中断，故 MQ 未收到确认信息，该条消息会重新发给其他的消费者，或者在网络重
运行rabbitmq服务必须先启动rabbitmq，服务夯住了才能进行 发送--接受 操作rabbitMQ常用命令：rabbitmq-server （启动rabbitmq， 必须进入rabbitmq安装sbin目录下执行）
rabbitmqctl list_queues （查看所有队列信息）
rabbitmqctl stop_app （关闭应用）
rabbitmq
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2023-12-09 16:54:59
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RabbitMQ 的web管理界面一、Overview 查看整个RabbitMQ的信息，包括Ready：待消费的消息总数。Unacked：待应答的消息总数。Total：总数 Ready+Unacked，所有队列的消费情况以及节点信息。二、Connections 可以看到一共创建了两个ConnectionFactory，同一个项目只用一个ConnectionFactory， ConnectionFa
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2023-12-17 13:15:06
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消费者在开启acknowledge的情况下，对接收到的消息可以根据业务的需要异步对消息进行确认。然而在实际使用过程中，由于消费者自身处理能力有限，从rabbitmq获取一定数量的消息后，希望rabbitmq不再将队列中的消息推送过来，当对消息处理完后（即对消息进行了ack，并且有能力处理更多的消息）再接收来自队列的消息。在这种场景下，我们可以通过设置basic.qos信令中的prefetch_co
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2023-12-06 22:09:38
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登录界面web管理界面介绍connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况 channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。 Exchanges：交换机，用来实现消息的路由 Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。一、Admin 添加用户默认会提供一个默认
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2024-02-02 11:08:37
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文章目录RabbitMQ的结构RabbitMQ的优点消息队中间件的缺点消息的路由实现什么是“黑洞”？如何避免“黑洞”问题？RabbitMQ的交换器种类fanout交换器direct交换器topic交换器headers交换器如何确保消息不丢失？ RabbitMQ的结构Broker：消息队列服务器实体。一个或多个 erlang node 的逻辑分组，且node上运行着 RabbitMQ 应用程序
R
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2023-11-09 16:57:27
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一，消息堆积1，消费者堆积问题当生产者生产消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致消息在队列中进行堆积，一定时间后会造成队列达到存储的上限，那么最开始进入队列的消息可能变成死信，会被丢弃（有关死信以及死信消息的处理问题的详细介绍可以看我的另一篇博客： 2，消息堆积的解决方案解决消息堆积的方案一般是三种：增加更多的消费者，多个消费者处于竞争的关系进行消息的消费（类似于RabbitMQ
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2024-06-07 14:08:19
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目录1、简单队列：2、工作队列：3、订阅模式：4、路由模式：5、主题（通配符）模式： 1、简单队列：对象：1个生产者、1个队列、1个消费者。描述：生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息。一条消息只能被一个消费者消费。模型图：2、工作队列：对象：1个生产者、1个队列、2个消费者。描述：一个消息只能被一个消费者获取。一条消息只能被一个消费者消费。模型图：3、订阅模式：对象：1个生产者
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2023-07-15 08:58:48
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新建队列新建Queue时有很多参数，都代表什么含义，在这里解释一下：前述：Rabbit版本为3.7.6 ErLang 版本为 21.0.1Name必填项，队列的名字，建议格式可以为多个字段，表示队列中存放的内容，比如task.queueDurability是否需要持久化，有两个选项Durable（长久的）和Transient（临时的）Auto delete是否自动删除，如果选择yes，则消息会被其
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2024-06-04 13:52:33
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1、RabbitMQ 队列pip install pika # python 要连接 rabbitmq 的工具
# rabbitmqctl list_queues 显示当前的队列列表
# rabbitmqctl add_user wenming wenming # rabbitmq 创建用户
# rabbitmqctl set_permissions -p / wenming
目录1、增加节点：（1）新节点单机安装rabbitmq：（2）集群已有节点增加hosts：（3）新节点启动服务：（4）新节点关闭application：（5）新节点添加到以后集群：（6）新节点开启application：（7）命令查看集群：（8）Web控制台查看集群：（9）集群中queue消息数据同步：2、减少节点： 1、增加节点：（1）新节点单机安装rabbitmq：在一个新的节点上按
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2023-10-27 08:30:39
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RabbitMQ是一个经典的开源消息代理，用于在分布式环境中传递消息。在使用RabbitMQ时，我们通常会关心队列中消息的数量，以便监控系统的健康状况、优化系统性能或进行故障排查等。
在本文中，我将向你介绍如何使用Kubernetes（K8S）来获取RabbitMQ队列中消息的数量。我们将首先了解整个流程，然后逐步介绍每个步骤需要做什么以及具体的代码示例。
整个流程如下：
| 步骤 | 操
原创
2024-05-17 10:42:31
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生成者就是发送信息，消费者就是接收信息，队列就是存储数据的排队。消息通过你的应用程序和RabbitMQ进行传输，它们只能存储在队列中，队列容量没有限制，你要存储多少消息都可以——基本上是一个无限的缓冲区。多个生产者（producers）能够把消息发送给同一个队列，同样，多个消费者（consumers）也能从同一个队列（queue）中获取数据。MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）
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2023-12-04 13:31:01
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[-]准备消息应答message acknowledgments消息持久化Message durability公平转发Fair dispatch完整的代码 转 本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译，然后自己进行了部分的修改与实验，内容仅供参考。 上一篇博客中我们写了通过一个命名的队列发送和接收消息。这篇中我们将会创建一个工作队列用来在工作者（consumer）间分发耗时任务。 工作队列的主
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2024-06-05 09:04:11
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RabbitMQ综述1.AMQP概论2.包括的元素2.1 生产者、消费者、消息2.2 信道2.3 交换器、队列、绑定、路由键2.4 常见问题3.消息的确认4.交换器类型4.1 Direct4.2 Fanout4.3 Topic5.虚拟主机6.RabbitMQ在Windows下安装和运行6.1.下载Erlang:6.2 下载Windows版RabbitMQ6.3 安装和配置环境变量 1.AMQP概
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2024-03-28 10:00:13
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1.1. MQ 的相关概念1.1.1. 什么是 MQMQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容是 message 而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ 是一种非常常 见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了 MQ 之后，消息发送上游只需要依赖 MQ，不 用依赖其他服务。1.1.2.
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2024-04-10 10:39:56
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MQ相关概念MQ(为什么要用MQ)流量消峰举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下
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2024-06-27 21:12:59
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# RabbitMQ查看队列Java实现指南
## 1. 简介
在开发中，我们常常需要使用消息队列来实现异步通信、解耦等功能。RabbitMQ是一个功能强大且易于使用的开源消息代理，它支持多种消息协议，并且具有高度可靠性和可扩展性。本文将指导你如何使用Java代码来查看RabbitMQ队列。
## 2. 准备工作
在开始之前，你需要确保以下几点：
- 已安装并配置好RabbitMQ。如果
原创
2023-08-31 04:33:37
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# 使用Java获取RabbitMQ队列消息数量的完整指南
RabbitMQ是一个广泛使用的消息代理，通常用于实现异步通信。在一些应用场景中，了解队列中的消息数量是非常重要的，特别是当我们需要监控系统负载或决定是否进行消息消费时。本文将指导你如何通过Java获取RabbitMQ队列的消息数量。
## 流程概述
下面是实现这一目标的基本流程表：
| 步骤 | 描述
适应场景异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯RabbitMQ：使用erlang开发的开源消息队列，通过erlang的actor模型实现了数据的稳定可靠传输，支持AMQP、XMQP、SMTP等多种协议，因此也比较重量级。由于采用broker代理架构，发送给客户端时，先在阻塞队列进行排队，rabbitMQ的单机吞吐量在万级。kafka：由scala开发的高性能、跨语言、分布式消息队列，单机吞吐量可以
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2024-01-10 11:59:58
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