为了保证数据的争用安全，通常要采用锁机制控制。如果是单应用部署，直接通过synchronized关键字修改方法，就能解决，但是如果是分布式的部署 该方法就不能解决这个问题啦，此时就引出了一个分布式锁的概念。常用的分布式锁的实现方式有三种：基于数据库乐观锁（CAS）来实现；基于 Redis 来实现；基于 ZooKeeper 来实现。本文介绍：基于 Redis 和 Lua 脚本实现分布式锁功能。一、为
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2023-09-03 13:19:11
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# 使用Lua脚本在Redis中扣减库存
在处理电商系统中，库存扣减是一个非常常见的操作。而在高并发的情况下，对于库存扣减的操作需要考虑并发安全性和性能。在这种情况下，我们可以使用Redis的Lua脚本来实现原子性的库存扣减操作。
## Redis Lua脚本简介
Lua是一种简洁、轻量级的脚本语言，Redis支持使用Lua脚本来执行一系列操作。通过Lua脚本，我们可以在Redis中实现一些
原创
2024-04-17 03:48:05
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package spring;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RScript;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import java.util.ArrayList;
import java.
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2023-06-29 11:04:40
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下面代码兼容了（key 不存在，key不是int类型，num为null）情况，均以扣减失败返回。函数返回值说明：-1 表示扣减失败，大于等于0 表示扣减成功后剩余的数量。public long decrBy(String key, Integer num) {
if(num == null) {
return -1;
}
St
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2023-06-13 23:44:24
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背景从并行执行模型到串行执行模型的切换。
因我们的某一个商品的库存资源可以认为是有且只有一个的，不管前面的执行过程有多少个线程，多少个用户，在实际扣减或回滚的时候，我们期望它是原子的，内存可见的，有序的执行顺序。 实现案例结构图可能的复杂逻辑 由上图我们不难看出，在扣减库存操作的时候，我们在很大一部分操作需要将并行执行转化为串行执行模型，当有一个sku的时候我们还好做一些(类比，mysql
库存系统的架构很有意思，从上图来看功能上其实并不复杂，但是他面临的技术复杂度却是相当高的，比如秒杀品在高并发的情况下如何防止超卖，另外库存系统还不是一个纯技术的系统，需要结合用户的行为特点来考虑，比如下文中提到什么时间进行库存的扣减最合适，我们先抛出几个问题和大家一起探讨下，如有有妥不处，欢迎大家拍砖。
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2024-08-17 15:31:54
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面试题1、海量数据里面如何查询某一固定前缀的key？2、如何在生产上禁用keys */flushdb/flushall等危险命令以防止误删误用？3、MEMORY USAGE命令是否使用过？4、BigKey问题，多大算big？如何发现？如何删除？如何处理？5、BigKey如何调优？惰性释放lazyfree？6、Morekey问题，生产上redis数据库有1000W记录，如何遍历？key * 可以吗？
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2024-06-27 11:29:33
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#### 改造原先添加代金券逻辑
原先添加代金券的逻辑如下：
![在这里插入图片描述]()
现在需要把跟数据库交互的部分改成和redis交互，改造后代码如下：// 采用 Redis 实现
String key = RedisKeyConstant.seckill_vouchers.getKey() +
seckillVouchers.getFkVouc
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2024-10-16 09:54:20
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引言在购物平台中，扣库存是一个非常关键的操作，涉及到多个并发的操作，比如多个用户同时购买同一商品，或者同时购买多个商品等。在这种情况下，如果不加锁，可能会导致数据不一致、库存错误等问题。因此，当出现以下几种问题时，为了确保数据的一致性和准确性，需要加锁来处理扣库存操作。并发访问问题： 在购物平台中，可能有多个用户同时尝试购买同一个商品，或者一个用户同时购买多个商品。如果没有加锁，这些并发的购买操作
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2024-09-12 20:36:37
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昨天面试的时候，被面试官问到库存扣减问题。。。估计面试官把我的项目当成秒杀了。。怪我自己没介绍清楚项目，自己挖坑。。。今天在博客上看了一些关于库存扣减问题，主要还是觉得比较合适的方式就是使用redis分布式锁，这是最简单的方案,但是如果事务过大,会有性能问题.操作不当,会有死锁问题基于redis setnx的简易分布式锁如果两个线程同时执行的话会出现超卖问题 所以我们要加个锁但这样在并发量很高的时
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2023-08-23 15:35:32
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并发控制与分布式锁（redis/zookeeper）实现【图文教程】_第3章---zookeeper分布式锁实现并发控制温馨提示： zookeeper锁不仅适用于单机服务，也适用于集群分布式系统的并发控制！！1 Zk分布式锁机制需求：多个线程并发执行被加了zk锁的服务A，执行服务A之前需要获取锁。zk锁流程：  
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2024-10-16 22:57:12
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经过上一章的讨论相信你已经了解了运费的一些事情。已经很期待可以讲这些设计转化为实现，开始自己的电商网站的落地实现。诚然，你已经了解类目、属性、商品、促销、运费，看起来是可以做一些美好的实现了。但是如果要做到售卖，还遗漏了一个很重要的环节——库存。相信大家已经看过太多的什么超卖啦，什么的文章，但是库存到底是怎么一回事儿，可能并不是很明白。今天猿人工厂君，就和你库存的那些事儿。 一提起库存
目录一、Mysql高并发写时的行锁难题二、Redis的相关命令1. WATCH命令2. EVAL与EVALSHA命令三、SpringBoot执行Lua脚本代码示例1. 依赖包2. Lua脚本sku.lua3. 加载Lua脚本4. 执行Lua脚本四、参考资料一、Mysql高并发写时的行锁难题 通常
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2024-02-02 10:53:38
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一、 问题一件商品只有100个库存，现在有1000或者更多的用户来购买，每个用户计划同时购买1个到几个不等商品。如何保证库存在高并发的场景下是安全的？(1)不多发(2)不少发二、 下单的步骤(1)下单(2)下单同时预占库存(3)支付(4)支付成功真正减扣库存(5)取消订单(6)回退预占库存三、 什么时候进行预占库存？(1)方案一：加入购物车的时候去预占库存(2)方案二：下单的时候去预占库存(3)方
一、背景在电商系统中，库存的概念一定是有的，例如配一些商品的库存，做商品秒杀活动等，而由于库存操作频繁且要求原子性操作，所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减，最近公司项目做架构升级，以微服务的形式做分布式部署，对库存的操作也单独封装为一个微服务，这样在高并发情况下，加减库存时，就会出现超卖等问题，这时候就需要对库存操作做分布式锁处理。最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析，今天记录
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2024-03-03 14:11:50
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## Redis 扣减
### 1. 介绍
Redis 是一个开源的内存数据库，以键值对的形式存储数据。它支持多种数据结构，如字符串、列表、散列、集合和有序集合。在开发中，我们经常需要对数据进行扣减操作，比如扣减用户的积分、库存等。本文将介绍如何在 Redis 中进行扣减操作，并给出相应的代码示例。
### 2. Redis 中的扣减操作
Redis 中并没有直接提供扣减操作的命令，但我们
原创
2023-11-15 13:41:06
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# 利用Redis实现库存扣减的完整步骤
在现代开发中，Redis被广泛应用于缓存、消息队列以及数据存储等场景。特别是在电商等系统中，库存管理是非常重要的一部分。今天，我们将学习如何利用Redis实现库存扣减的功能。
## 流程概述
为了实现“redis扣减”功能，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------
redis所有的key都是字符串。redis是用C语言实现的 redis底层的数据结构和hashMap类似，用的数组+链表+红黑树 解决哈希冲突，用的链表，用next指针指向下一个节点(头插法)1.高并发场景下对库存扣减，会出现重复扣减问题，用synchronized解决不了。如下代码synchronized (this){ int stock=Integer.parseInt(stringRed
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2024-06-09 20:17:46
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一、案例介绍将原有的库存管理案例，进行业务逻辑的封装。将对下列功能进行方法封装：1.打印库存清单功能2.库存商品数量修改功能3.退出程序功能二、案例需求分析管理员能够进行的操作有3项（查看、修改、退出），我们可以采用（switch）菜单的方式来完成。-------------库存管理------------1.查看库存清单2.修改商品库存数量3.退出请输入要执行的操作序号：每一项功能操作，我们采用
1、调用source/function/function_core.php 里面的 updatemembercount()方法，该方法只是一个简单的入口方法 /*
* @$uids 用户
* @$dataarr 操作规则，如扣减第二个积分2分：array ('extcredits2' => -2);
* @$checkgroup 是否检查用户组升级
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2024-08-15 02:14:07
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