文章目录1 数据库的概述1.1 什么是数据？1.2 什么是数据库？1.3 为什么开发的时候数据要存储到数据库中？2 常见的数据库2.1 oracle2.2 SQL Server2.3 DB22.4 mysql数据库3 sql的概述3.1 什么是sql？3.2 优点3.3 sql的分类4 数据库基本命令及常用数据类型4.1 基本命令4.2 常用数据类型5 DDL：数据定义语言5.1 操作数据库5.
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2024-09-14 15:38:34
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目录1、concat函数,concat_ws函数，concat_group函数CONCAT() 函数2、CONCAT_WS(SEPARATOR ,collect_set(column)) 等价于 GROUP_CONCAT()3、Hive之列转行,行转列列转行行转列 1、concat函数,concat_ws函数，concat_group函数hivesql中的concat函数,concat_ws函数
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2023-07-12 12:46:47
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上一节课我们一起学习了Hive的基础及分区表，这节课我们一起来做一个hive的综合练习。第一步：建表 我们需要两张表，分别是trade_detail和user_info，两张表的信息如下。 &nb
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2023-09-15 20:39:39
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目录1）MapJoin2）行列过滤3）列式存储4）采用分区技术5）合理设置Map数6）合理设置Reduce数 1）MapJoinjoin就是需要把两份数据关联起来，如果一份数据比较大（t1），一份比较小(t2)，可以采用mapjoin，具体实现：把t2的全部数据一次性加载，t1的数据一条条处理，这样就没有shuffle过程，不需要reduce，是相比于reducejoin的效率要高。适合大表和小
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2023-07-12 20:09:23
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一、hive嵌套查询和CTECTE嵌套查询演示 CTE跟以前的mysql中的嵌套查询是一样的效果，把查询结果作为另一个查询的表，再对这张表进行查询，这种属于嵌套查询。相比之下，hive的STE显得更有逻辑。创建两张表，插入数据，演示CTE嵌套查询#创建表abc
> create table abc(
> userid int,
> username string,
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2023-07-12 21:11:27
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表的优化Join Join原则： 1）小表Join大表， 将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用Group让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。在map端完成reduce。 2）多个表关联时，最好分拆成小段，避免大sql（无法控制中间Job） 3）大表Join大表 （1）空KEY过滤 有时join超时是因为某些k
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2023-07-12 12:47:05
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一.前言 二.示例三.注意事项一.前言 上篇讲到Mysql中关键字执行的顺序，只涉及了一张表；实际应用大部分情况下，查询语句都会涉及到多张表格 :1.1 多表连接有哪些分类?1.2 针对这些分类有哪些连接方法?1.3 这些连接方法分别作用于哪些应用场景?这篇针对这三个点通过实例来讲述，目的是穷尽所有的场景和所有的方法，并且对每个方法的使
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2024-06-02 11:54:47
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## Hive多表交集
### 引言
在大数据处理领域，Hive是一种常用的数据仓库工具，它可以用来处理大规模的数据集。在实际应用中，我们经常需要对多个数据表进行交集操作，以便进行数据分析或者其他处理。
本文将介绍如何在Hive中对多个表进行交集操作，包括使用Hive SQL语句进行多表交集的示例代码，以及如何通过流程图来直观展示整个操作流程。
### 多表交集示例
假设我们有两个数据表
原创
2024-06-22 06:37:06
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# Hive多表视图实现流程
在Hive中，我们可以使用多表视图来简化复杂的查询操作，并提高查询的性能。下面我将介绍如何实现Hive多表视图，让你能够轻松应对这个任务。
## 步骤概览
下面是实现Hive多表视图的步骤概览，我们将按照这个顺序逐步进行操作。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建源表 |
| 2 | 创建视图 |
| 3 | 查询视图 |
现
原创
2023-07-23 15:53:20
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JoinJoin原则： 1）小表Join大表， 将key相对分散，并且数据量小的表放在join的左边，这样可以有效减少内存溢出错误发生的几率；再进一步，可以使用Group让小的维度表（1000条以下的记录条数）先进内存。在map端完成reduce。 select count(distinct s_id) from score; select count(s_id) from score group
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2023-08-18 22:21:23
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① FROM阶段标识出查询的来源表，并处理表运算符。在涉及到联接运算的查询中（各种join），主要有以下几个步骤：a.求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算，首先都是执行交叉连接（cross join），求笛卡儿积，生成虚拟表VT1-J1。b.ON筛选器。这个阶段对上个步骤生成的VT1-J1进行筛选，根据ON子句中出现的谓词进行筛选，让谓词取值为true的行通过了考验，插入到VT1-J2。c.添加外
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2023-08-30 11:40:26
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# Hive解锁多表：探索数据的潜力
在大数据处理领域，Apache Hive以其易用性和与SQL类似的查询语言而受到欢迎。Hive以其能够处理大规模数据集的能力而著称，特别是在数据仓库环境中。今天，我们将探讨如何在Hive中处理多表查询，以便更好地分析和提取数据价值。
## 一、Hive的基本概念
Hive是一个用于数据仓库的软件，它基于Hadoop构建。通过Hive，我们可以轻松地进行数
原创
2024-08-11 06:35:58
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# Hive多表关联实现步骤
## 1. 准备工作
在开始实现Hive多表关联之前，确保以下几点：
- 已经安装并配置好Hadoop和Hive环境。
- 已经创建了需要关联的多个Hive表，并且这些表中存在共同的关联字段。
## 2. 确定关联字段
在进行多表关联之前，需要先确定用于关联的字段。这些字段可以是表中的任意字段，通常是主键或外键。
## 3. 选择关联方式
Hive提供了多种关联
原创
2023-08-12 06:00:06
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综合查询(五)查询结果页面1)jsp页面代码<%@pagecontentType="text/html;charset=GBK"%><%@pageisELIgnored="false"%><%StringwebPath=request.getContextPath();%><html>...
原创
2023-02-28 09:00:06
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Hive锁机制诞生原因 Hive的锁机制是为了让Hive支持并发读写而设计的。来自于官网的前言 并发支持是数据库中必须的，并且它们的用例很好理解。至少，我们希望尽可能支持并发读取器和写入器。添加一种机制来发现当前已获取的锁会很有用。不需要立即添加 API 来显式获取任何锁，因此所有锁都将被隐式获取。 官网入口：https://cwiki.apache.org/confluence/display/
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2023-08-30 18:10:32
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# MySQL创建多表组合索引
在MySQL数据库中，索引是一种用于加快数据检索速度的重要技术。除了单独为每个表的某个字段创建索引外，还可以创建组合索引，即将多个字段组合在一起建立索引，以提高查询效率。本文将介绍如何在MySQL中创建多表组合索引，并提供相应的代码示例。
## 什么是组合索引
组合索引是指在一个索引中结合多个字段的值，用于加快查询速度。当某个查询语句中涉及到组合索引中的字段时
原创
2024-05-12 03:59:10
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# 实现“mysql 多表结果求和”教程
## 整体流程
首先，我们需要通过 join 操作将多个表连接起来，然后使用 sum 函数对相应字段进行求和。下面是整体的流程：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 连接多个表 |
| 2 | 使用 sum 函数 |
```
## 每一步操作
原创
2024-07-08 05:40:23
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2021.10.28 目录多表查询等值连接非等值连接外连接cross join & natural joinjoin usingjoin onleft/right/full outer join自连接分组函数group byhaving子句子查询单行子查询多行子查询 多表查询课件中主要表结构：select employee_id,department_id,department_name
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2024-10-20 06:45:50
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&n
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2024-05-02 16:34:31
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一、前言gorm查询数据本质上就是提供一组函数，帮我们快速拼接sql语句，尽量减少编写sql语句的工作量。
gorm查询结果我们一般都是保存到结构体(struct)变量，所以在执行查询操作之前需要根据自己想要查询的数据定义结构体类型。
提示：gorm库是协程安全的，gorm提供的函数可以并发的在多个协程安全的执行。
下面是教程用到的foods表结构定义：CREATE TABLE `foods` (
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2024-03-28 15:17:36
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