1. 起因日常大数据的处理，常见的数据输出就是最大最小值，求个和，求个平均数这种，常见的写法，写个hql，先分个组，再加一个max或sum就可以SELECT id,name,
max(score1),
sum(score2),
avg(score3)
FROM table
GROUP BY id,name当然如果条件更复杂一些，比如加一个if判断，就是sql稍微长一些，但还是能
情人节，HMS Core 最具CP感的能力搭档来袭，浓浓爱意，表白各行业，你准备好了吗？
原创
2022-02-11 18:14:13
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SDK说明推送消息类型Push Kit可发送两种类型的消息给终端：通知栏消息和透传消息。受限说明送达率说明Push Kit致力于提供安全可靠的消息发送通道，保障消息成功送达。影响消息的送达情况因素有：终端设备是否在线。如果设备离线，Push Kit会缓存消息，待用户上线后，再将消息投递给用户。Push Kit只缓存一次用户的消息，若用户在线后还发不通，Push Kit不再缓存。用户手机上集成Pus
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2023-07-12 14:13:21
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原标题：鸿蒙和安卓一模一样？别搞错了，HMS将是区分它们的关键12 月 16 日，鸿蒙 OS 发布了 2.0 手机开发者 Beta 版，第一次公开亮相在手机上，有行业专家对 ZAKER 科技表示，这意味着鸿蒙真正开始走向成熟，但他同时也强调这仅仅是第一步。下一步怎么走？难度在哪？或许我们能从华为消费者业务软件部总裁王成录的话中能发现一丝端倪：" 做一个操作系统，技术上不难，生态才是核心 "。对现在
HMS生态建设进一步加速。近日，华为HMS Core迎来 5.0版更新，新增多项强大能力，开发者服务能力进一步增强。一、华为HMS Core 5.0上线，新增两项能力超强悍！2020年1月，华为面向全球正式发布了HMS Core 4.0。此次更新的HMS Core 5.0版本，在4.0版本强大功能的基础上，进一步增加了20多项能力。至此，HMS Core体系就在总计50多项能力的支撑下，实现了对七
1、HMS Core（华为移动核心服务）是华为移动服务（HMS，HUAWEI Mobile Services）提供的端、云开 议进行卸载，因为卸载后会失
原创
2022-04-06 14:31:16
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# 如何实现“HMS Hadoop”
## 简介
在开始教会你如何实现“HMS Hadoop”之前，我先给你解释一下这个概念。HMS（Hadoop MapReduce Services）是Hadoop生态系统的一个组件，它提供了一个高级别的编程接口，使得开发者能够使用MapReduce模型来处理大规模数据。Hadoop是一个开源框架，用于分布式存储和处理大规模数据集。现在，让我们逐步了解如何实
原创
2023-08-20 06:41:47
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# 实现Hadoop HMS的步骤及代码解析
## 1. 概述
Hadoop HMS（Hive Metastore）是Hive元数据存储系统，用于管理和存储Hive表的元数据信息。本文将指导新手如何实现Hadoop HMS，并提供详细的步骤和代码解析。
## 2. 实现步骤
下面是实现Hadoop HMS的步骤，使用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
在今年HDC大会分论坛上，华为向业界和广大开发者展示了HMS Core在图形图像领域的最新成果，Graphics图形领域服务是2020年6月发布的HMS Core 5.0中7大领域中其中的一个，该服务提供了图形计算服务CG Kit、图形引擎服务Scene Kit 、计算加速服务Accelerate Kit、AR Engine、VR Engine、游戏加速能力GameTurbo Engine和图形调
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2023-08-01 15:17:29
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首先在Linux环境安装spark： 可以从如下地址下载最新版本的spark： 这个下载下来后是个tgz的压缩包，解压后spark环境就安装好了 或者从github上下载： 安装好后，进入到spark的根目录，就可以通过spark提供的一些脚本命令行来用spark进行计算了，一个例子 这个例子是，可
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2018-02-23 11:00:00
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8. 不一定非得每秒处理一次 由于Spark Streaming的原理是micro batch, 因此当batch积累到一定数量时再发放到集群中计算, 这样的数据吞吐量会更大些. 这需要在StreamingContext中设置Duration参数. 我们试着把Duration调成两秒, 这样Spark就会在接收Kafka的模块中积累了2秒的数据后, 在调
1 概述开发调试spark程序时，因为要访问开启kerberos认证的hive/hbase/hdfs等组件，每次调试都需要打jar包，上传到服务器执行特别影响工作效率，所以调研了下如何在windows环境用idea直接跑spark任务的方法，本文旨在记录配置本地调试环境中遇到的问题及解决方案。2 环境Jdk 1.8.0
Spark 2.1.0
Scala 2.11.8
Hadoop 2.6.0-c
map与flatMap区别Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象； 而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”： 操作1：同map函数一样：对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象 操作2：最后将所有对象合并为一个对象（多个元素组成的迭代器）mapmap() 接收一个函数，把这个函数用于 RDD 中的每个元素，将函
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2023-10-24 07:09:12
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1、【开发工具】【HMS Toolkit】【问题描述】HMS Toolkit 插件导致Android Studio崩溃无法使用【解决方案】1） 检查Android Studio版本与HMS Toolkit版本2）
原创
2022-07-30 09:34:57
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这是我的第88篇原创文章，关于PySpark和透视表分析。阅读完本文，你可以知道：1 透视表分析的用处2 PySpark实现透视表分析“PDFMV框架是问题-数据-特征-模型-价值五个英文字母的首字母组合而成，它是以问题为导向，数据为驱动，利用特征和模型从数据中学习到知识，以创造价值的系统化过程。” 1 透视表分析 透视表分析，大家并不陌生。我们学习Excel使用时，透视表
【关键字】HMS Core、应用内支付、地址迁移【问题背景】最近很多之前接入了HMS Core应用内支付SDK的朋友，想必都收到了以下邮件吧：很多人不太了解这个通知是做什么的，对自己的产品是否有影响，对于应用内支付地址迁移具体需要做哪些操作呢？下面整理了关于应用内支付迁移需要做的事情的几点说明。【解决方案】首先需要检查自己的应用是否接入过IAP SDK，如果应用中没有接入应用内支付服务，那么此邮件
原创
2023-03-28 09:24:36
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一、Spark简介spark是由伯克利于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。2013年，Spark加入Apache孵化器项目。如今已成为Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一（即Hadoop、Spark、Storm）。2014年打破了Hadoop保持的基准排序（Sort Benchmark）纪录。特点运行速度快（相比
Spark 任务划分，调度，执行def main(args: Array[String]): Unit = {
//使用IDEA开发工具完成WordCount
//local 模式
//创建SparkConf对象
val conf = new SparkConf().setMaster("local[3]").setAppName("Word Count")
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2023-09-27 09:20:34
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SparkETLSparkETL主要用SQL方式实现数据仓库ETL，并保持spark的原生多功能、灵活性。采用java对spark功能进行简单封装，对于数据源、目标都是关系型数据库的，从数据抽取、转换、加载完全采用SQL方式，对于SQL不满足的场景，再用spark相关功能实现。 SparkETL是ETL的一个参考实现，实际使用时，需要根据业务需要及模型设计在此基础上增加、修改。实现背景Spark基
1、概念逻辑回归是预测分类相应的常用方法。广义线性回归的一个特例是预测结果的概率。在spark.ml逻辑回归中，可以使用二项逻辑回归来预测二元结果，
或者可以使用多项逻辑回归来预测多类结果。使用该family参数在这两种算法之间选择，或者保持不设置（缺省auto），Spark将推断出正确的变量。
通过将family参数设置为“多项式”，可以将多项逻辑回归用于二进制分类。它将产生两组系数和两个截
