目录 缓存定义Redis缓存实战1删除缓存还是更新缓存？2如何保证缓存与数据库的操作同时成功或者失败？3先操作数据库还是缓存？缓存问题缓存穿透缓存雪崩缓存击穿 缓存定义缓存（Cache)是数据交换的缓冲区，是存储数据的临时地方，读写性能较高。缓存的作用：降低后端负载并且提高读写时间，降低响应时间。缓存的成本：数据一致性成本，代码维护成本和运维成本。Redis缓存实战此代码模拟商
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2023-05-30 10:57:14
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一、在讲解Redis相关知识之前，先给大家介绍下什么是缓存。缓存是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。对于更新速度不是很快的网站，我们可以用静态化来避免过多的数据库查询。对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存
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2023-07-06 21:31:26
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缓存更换资源占用默认的缓存底层实现是CurrentMap，顾名思义，这是一个Map。换句话说，它是JVM内部的东西，也就是说，消耗的是JVM的资源。众所周知，最大的资源管理器就是操作系统，全部的系统服务,都由它进行资源分配,和资源调度.JVM也是一种系统服务，也被分配了系统资源。关键矛盾在于，JVM用这些资源干嘛了。其中大致可分为两种：计算占用服务运行过程中，少不了逻辑运算，这是我们利用JVM的主
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2024-01-08 13:43:08
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java笔记之redis-缓存问题介绍： redis虽然性能极高，但实际开发中也会有各种问题： ①为保证数据库和缓存双方一致性 ②缓存穿透 ③缓存雪崩 ④缓存击穿一、缓存和数据库数据一致性问题温馨提示：给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么
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2023-07-12 14:31:57
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网上有很多例子了，执行源码起码有3个，都是各种各样的小问题。现在做了个小demo，实现spring-boot 用redis做缓存的实例，简单记录下思路，分享下源码。缓存的实现，分担了数据库的压力，在CRUD中C：需要同时更新redis和mysql中的数据。R：看redis中 有无数据，有，就从缓存中取，没有就从数据库中取，同时更新缓存。U：删除redis中的数据，并update数据库。D：删除re
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2023-10-19 11:34:48
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缓存能够有效地加速应用的读写速度，同时也可以降低后端负载，对日常应用的开发至关重要。下面会介绍缓存使用技巧和设计方案，包含如下内容：缓存的收益和成本分析、缓存更新策略的选择和使用场景、缓存粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。1、缓存的收益和成本分析下图左侧为客户端直接调用存储层的架构，右侧为比较典型的缓存层+存储层架构。下面分析一下缓存加入后带来的收益和成
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2023-09-18 22:28:30
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首先谈谈Redis和Memcached它们都是缓存在内存中的，唯一的区别就是Redis它本身会周期性的把 更新的一些数据写入到磁盘或者修改操作写入追加的记录文件中，并且在此基础上实现master-slave主从同步至于在性能方面Redis是高性能的key-value内存数据库。经过官方性能测试结果：set操作每秒110000次，get操作每秒81000次Redis它本身支持的数据类型相对较多，包括
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2023-09-18 22:40:04
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前言最近在看Mybatis的源码，刚好看到缓存这一块，Mybatis提供了一级缓存和二级缓存；一级缓存相对来说比较简单，功能比较齐全的是二级缓存，基本上满足了一个缓存该有的功能；当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距；本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。考虑点考虑点主要在数据用何种方式存储，能存储多少数据，多余的数据如何处理等几个点，下面我们来详细的
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2023-08-01 20:14:28
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一、缓存通识1、缓存类型缓存类型分为本地缓存、分布式缓存、多级缓存本地缓存：本地缓存就是在进程的内存中进行缓存，例如JVM的堆中，可以用LRUMap来实现，也可以使用Ehcache来实现。本地缓存是内存访问，没有远程交互开销，性能最好，但是受限于单机容量，一般缓存较小且无法扩展分布式缓存：分布式缓存可以很好的解决缓存小和扩展的问题，但是需要远程请求，性能没有本地缓存好多级缓存：为了平衡性能和扩展的
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2023-06-29 13:10:13
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settings中配置，其中"default"只是默认缓存的名称，可以自定义CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
'LOCATION': [
'redis://120.77.222.217:6379/0',
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2023-06-09 21:44:22
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目录背景：持仓缓存key设置方法及出现问题：原因分析和解决方案：Redis缓存注意点：背景：春节活动期间，为了提高业务接口的平均响应时间，给业务相关接口加缓存。持仓缓存key设置方法及出现问题：缓存key设置方法：key用接口对应的“包名+类名+方法名+userId”设置，例如：/h5/regular/finance/myfixedfinances（用户定期总资产）缓存key为：com.XXXUs
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2023-05-30 16:41:31
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为什么需要缓存我们发现，当很多网页的首页加载时，需要查询的数据非常多：大广告、小广告、楼层、商品类目信息等等。
首页的访问量非常大，如果每次都访问后台接口，查询所有的数据，会大大增加数据加载所需的时间。
然而这些信息一般更新的频率比较低，短时间内不会发生改变。
因此，我们可以考虑在前台系统中，增加一层缓存，把这些数据缓存起来，请求到来时，不再查询后台接口，而是直接读取缓存中的数据。
这样就
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2023-08-08 09:10:47
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五：理解内存
1.内存消耗
1）对象内存 redis所有数据均采用keyValue数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象，对象内存=sizeof
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2023-08-30 09:06:54
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目录 1 Redis Java客户端的使用Jedis 单点连接Jedis sentinel连接哨兵集群Jedis sentinel源码分析Jedis Cluster分片环境连接Jedis Cluster源码分析2 基于Redis实现分布式锁Jedis 实现分布式锁Redisson 的分布式锁3 Redis的管道模式4 Redis应用中的问题Redis的缓存与数据一致性缓存雪崩与缓存穿透5 布隆
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2024-06-06 13:38:58
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一、简介 redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。 这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在
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2023-07-09 23:28:15
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Redis缓存技术分享大纲：什么是缓存（优点和缺点）为什么需要缓存（应用场景，解决的问题）有哪些缓存的方案值得注意的问题缓存工具包（Jedis、RedisTemplate）什么是缓存（缓存服务器）缓存是一种用空间换时间的方案，以服务器**内存**中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据优点：数据保存在内存，存取速度快，并发能力强减少数据库IO，减轻服务器压力，减少网络延迟，加快页面打开速度缺点：牺牲
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2023-09-13 11:28:52
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一、概念缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。缓存击穿：key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会
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2023-10-15 10:15:24
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目录 Redis缓存使用缓存Redis解决首页并发问题1、缓存使用的简单设计2、Redis的整合步骤A 将Redis整合到项目中（Redis+Spring）B 设计一个数据存储策越3、Redis的整合过程 1、引入pom依赖信息（将本工程所有的Redis统一放入service-util里）2、写一个Redis的工具类（用来将Redis的池初始化到spring容器）3、写一个sp
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2023-05-17 21:23:21
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Redis缓存过程 Redis数据库是一个nosql数据库，存储的数据格式是key-value。Redis数据库运行在内存中，因此他的查询速度比MySql快的多。所以我们会把一些用户经常查询的数据放在Redis中，当Redis有的时候就直接返回，当Redis中没有的时候再去数据库中查找。以此增加服务的运行效率。缓存雪崩 Redis中的缓存数据是有过期时间的，当在同一时间大量的缓存同时失效时就会造成
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2023-09-01 19:05:25
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SpringBoot整合Redis可以通过RedisTemplate和Redisson两种方式。1. RedisTemplate获取Redis信息根据Connection获取Redis缓存信息// 方式1：获取Redis缓存全部信息 Properties info = redisTemplate.getRequiredConnectionFactory().getConnection().info
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2024-06-26 20:34:20
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