一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员，希望能给你带来帮助 前言 每逢阿里开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使用淘宝的用户就会瞬间飙升，为何淘宝APP从来没有崩盘？淘宝的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？ 这份阿里最新发布的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案， 此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维
一款手机App打造出来之后，数据是最能够真实反映其运行的具体情况的。而通过这些数据也能够帮助运营团队进一步了解应用本身以及应用所针对的目标客户群。因此在进行数据分析的过程当中，专门的统计分析工具基本已经成为了手机App的标配。App活跃度分析工具有哪些？面对那么多，那么复杂的数据报表，究竟应该重点关注哪些指标呢？如何进行数据的分析才能够最快解决问题？用什么方式才能够最快速度获得这些数据？首先关注一
# 实现十万级并发架构指南
在当前的互联网时代，十万级并发请求已经成为了许多应用的基本需求。为了帮助刚入行的开发者理解并实现这样一个架构，本文将逐步讲解整个流程及重要代码示例。
## 总体流程
我们可以将实现十万级并发架构的流程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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基本概念什么是高并发系统，就是一个能够保证整体可用的系统，能够处理很高的并发用户请求，能够承担很大的流量冲击。设计一个高并发系统，需要处理好一些系统瓶颈，比如说磁盘空间问题、内存是否充足、网络带宽是否够、连接数是否够。设计一个高并发系统可以考虑以下十几种方法。微服务拆分为了提高系统的吞吐量、提高系统的处理并发请求的能力，可以做微服务拆分，这样可以分摊请求流量，提高并发能力。微服务拆分，是把一个单体
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2023-08-30 12:28:17
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1、大型高并发系统架构高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段(双火机房、节点容错、服务器灾备等)保证系统的高可用,流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上。下边是一个简单的示意图: 1.1 负载均衡简介上图中描述了用户请求到服务器经历了三层的负载均衡，下边分别简单介绍一下这三种负载均衡：1、OSPF(开放式最短链路优先)是一个
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2023-05-26 11:17:03
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说在前面在尼恩的（50+）读者社群中，经常遇到一个 非常、非常高频的一个面试题，但是很不好回答，类似如下：千万级数据，如何做系统架构？亿级数据，如何做系统架构？千万级流量，如何做系统架构？亿级流量，如何做系统架构？高并发系统，如何架构？最近有个尼恩的社群中，有小伙伴阿里三面又遇到了这个问题。其实，尼恩一直想梳理一个教科书式的答案，咱们一直心心念念的 “千万级数据，如何做性能优化？” 的教科书式的答
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2024-05-20 21:34:15
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高并发系统的设计思路可以分为以下几个方面：分布式架构：使用分布式架构可以将系统的负载分散到多台服务器上，提高系统的并发处理能力和可靠性。缓存技术：使用缓存技术可以减轻数据库的压力，提高系统的访问速度和响应能力。负载均衡：使用负载均衡技术可以将请求分发到多个服务器上，避免单点故障和负载过高的问题。异步处理：使用异步处理技术可以将请求的处理和响应分离，提高系统的并发处理能力和响应速度。数据库优化：对数
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2023-07-31 17:43:08
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一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的，为了让系统能够支持足够大的业务量，从前端到后端也采用了各种各样技术，前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的，但是今天先不细说，而先谈谈在这些架构既定的情况下，一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则，以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动，来介绍一下秒杀业
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2023-09-26 20:14:16
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一、高并发的说明和背景高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用缓存等，当然也包括多线程、协程，但远远不仅如此；高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数，高并发的核心是对资源的
原创
2022-12-12 16:48:17
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# 5万并发 架构设计
在现代的互联网应用中，高并发是一个非常重要的指标。当用户量大、请求频繁时，系统需要能够处理大量的并发请求，以确保系统的可用性和性能。本文将介绍一种能够支持5万并发的架构设计，并提供相应的代码示例。
## 架构设计
为了支持5万并发，我们可以采用分布式的架构设计。将请求分散到多个服务器上，每个服务器只处理一部分请求，以提高系统的并发能力。下面是一个简单的分布式架构示意图
原创
2023-07-24 12:29:06
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在工作中，笔者经常和掌握不同技术的朋友讨论具体问题的解决方案，发现在 Java 体系中，大家使用最多的是 Java 集合框架（JCF）和 Java 并发工具包（JUC）。实际上，JCF 和 JUC 已经能够覆盖笔者及朋友们工作中遇到的超过 8 成的应用场景，但是大家往往无法快速匹配最合适的技术方案。此外，在 JCF 和 JUC 中存在大量可以在实际工作中借鉴的设计方案，虽然网络上有一些零散的关于集
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2024-09-30 22:55:39
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软考高并发系统架构设计：应对大规模并发访问的挑战
随着互联网的快速发展，越来越多的应用系统需要面对高并发的访问压力。为了保证系统的稳定性和性能，高并发系统架构设计成为了不可或缺的一环。在软考中，高并发系统架构设计也是一个重要的考点，考察考生对于大规模并发访问的处理能力和系统设计能力。
首先，高并发系统架构设计需要考虑系统的可扩展性。在面对大规模并发访问时，系统需要具备水平扩展的能力，通过增加服
原创
2023-10-25 15:28:21
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一、什么是高并发 在互联网行业中，我们时常会面临着流量巨大且复杂的分布式场景。这要求我们在设计系统时，既要保证系统具有承载高并发的能力，同时能够保证系统的高可用性。所以具备高并发架构是要通过稳健的系统设计能力，来保证系统能处理复杂业务场景的同时，也能保证性能稳定性、可用性的架构体系。高并发相关常用的一些指标有响应时间，吞吐量，并发用户数，每秒请求数QPS、每秒事务数TPS等，如下：➢响应时间：系
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2024-10-17 20:54:23
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主要从三个方面：1、Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。 2、缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲击。 3、异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。 扩展： Sca
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2023-08-29 10:51:37
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db压力：磁盘IO、网络IO、内存消耗、CPU负载一、概述 高并发系统各不相同，比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。他们在应对高并发的时候，因为系统各自自身特点的不同，所以应对架构都是不一样的。 另外
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2023-10-13 10:29:58
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为什么需要高并发架构一个简单的系统，从最开始的时候如果只有10w以内的用户，那么QPS最多也不会超过1000/s。我们开发一个单机的java工程，数据由mysql进行落地是完全可以支持的。 但是如果随着用户体量的增大，就需要开始将系统慢慢的做优化，来支撑高并发，高性能，并且依旧需要高可用。那么我们该如何一步步优化，设计一个高并发的架构呢。如何设计高并发架构1、拆分当系统的业务复杂到一定程度，共同维
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2023-06-09 12:44:36
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Linux高并发高性能服务器设计第一章 概论 高并发高性能服务器，简单说，就是同一个时间点服务器可以接受的连接数很大，且服务器并能以相对比较快的速度提供响应。高性能服务器设计，不但是软件架构和设计的事情，还需要在操作系统和硬件给于支持。第二章 整体软件架构  
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2023-07-12 11:21:27
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Executors框架介绍Executors框架其内部采用了线程池机制，他在java.util.cocurrent包下，通过该框架来控制线程的启动、执行、关闭，可以简化并发编程的操作。因此，通过Executors来启动线程比使用Thread的start方法更好，而且更容易管理，效率更好，还有关键的一点：有助于避免this溢出。Executors框架包括：线程池、Executor，Executors
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2023-07-22 01:27:13
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电商的秒杀和抢购，对我们来说，都不是一个陌生的东西。然而，从技术的角度来说，这对于Web系统是一个巨大的考验。当一个Web系统，在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时，系统的优化和稳定至关重要。这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因？ 一、大规模并发带来的挑战 在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能，在这
如何理解高并发系统所谓设计高并发系统，就是设计一个系统，保证它整体可用的同时，能够处理很高的并发用户请求，能够承受很大的流量冲击。我们要设计高并发的系统，那就需要处理好一些常见的系统瓶颈问题，如内存不足、磁盘空间不足，连接数不够，网络宽带不够等等，以应对突发的流量洪峰。1. 分而治之，横向扩展如果你只部署一个应用，只部署一台服务器，那抗住的流量请求是非常有限的。并且，单体的应用，有单点的风险，如果
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2023-10-13 10:35:38
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