# 实现十万级并发架构指南
在当前的互联网时代，十万级并发请求已经成为了许多应用的基本需求。为了帮助刚入行的开发者理解并实现这样一个架构，本文将逐步讲解整个流程及重要代码示例。
## 总体流程
我们可以将实现十万级并发架构的流程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员，希望能给你带来帮助 前言 每逢阿里开展大型活动，比如、双11、双12、等等，使用淘宝的用户就会瞬间飙升，为何淘宝APP从来没有崩盘？淘宝的亿级并发系统架构又是如何设计的呢？又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢？ 这份阿里最新发布的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案， 此份手册又份为六个部分，基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维
十年河东，十年河西，莫欺少年穷 学无止境，精益求精 前天/昨天，搞了整整两天安装RabbitMQ服务端，都是以失败告终。人不能在一棵树上吊死，因此，经历不间断的坚持后，果断放弃安装RabbitMQ服务端，转向阿里巴巴中间件 RocketMQ 。 话说，无论从哪方面说，阿里的 RocketMQ 都比
原创
2021-07-28 14:58:50
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Executor.execute(Runnalbe)一、创建线程池 Executors类，提供了一系列工厂方法用于创先线程池，返回的线程池都实现了ExecutorService接口。public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) 创建固定数目线程的线程池。public static ExecutorService ne
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2024-05-23 11:32:42
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前言在Java的高并发领域，线程池一直是一个绕不开的话题。有些童鞋一直在使用线程池，但是，对于如何创建线程池仅仅停留在使用Executors工具类的方式，那么，创建线程池究竟存在哪几种方式呢？就让我们一起从创建线程池的源码来深入分析究竟有哪些方式可以创建线程池。使用Executors工具类创建线程池在创建线程池时，初学者用的最多的就是Executors 这个工具类，而使用这个工具类创建线程池时非常
高并发的四个角度只说并发不提高可用就是耍流氓。可以从四个角度讨论这个问题。首先是无状态前端机器不足以承载请求流量，需要进行水平扩展，一般QPS是千级。 然后是关系型数据库无法承载读取或写入峰值，需要数据库横向扩展或引入nosql，一般是千到万级。 之后是单机nosql无法承载，需要nosql横向扩展，一般是十万到百万QPS。 最后是难以单纯横向扩展nosql，比如微博就引入多级缓存架构，这种架构一
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2021-03-01 17:04:00
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QPS 每秒查询率QPS：Query Per Second ---- 每秒查询率，每秒访问服务器资源多少次20QPS ==> 每秒访问20次（如一个客户频繁F5刷新网页）需求：一个用户以 20QPS 的频率访问服务器，持续10秒，查看服务器的平均响应时间?==》 一个用户每秒访问20次服务器，持续10秒，查看服务器的平均响应时间? 组件位置：常量吞吐定时器 Timer -
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2024-01-11 14:58:11
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一、往期回顾
上篇文章《大型系统架构演进之如何设计高容错分布式计算系统》，主要聊了一下将单块系统重构为分布式系统，以此来避免单台机器的负载过高。同时引申出来了弹性资源调度、分布式容错机制等相关的东西。
这篇文章我们继续来聊聊这个系统后续的重构演进过程，先来看下目前的系统架构图，一起来回顾一下。
二、百亿流量的高并发技术挑战
上篇文章说到，如果仅仅只是每天亿级流量的话，其实
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2021-06-16 13:05:50
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说在前面在尼恩的（50+）读者社群中，经常遇到一个 非常、非常高频的一个面试题，但是很不好回答，类似如下：千万级数据，如何做系统架构？亿级数据，如何做系统架构？千万级流量，如何做系统架构？亿级流量，如何做系统架构？高并发系统，如何架构？最近有个尼恩的社群中，有小伙伴阿里三面又遇到了这个问题。其实，尼恩一直想梳理一个教科书式的答案，咱们一直心心念念的 “千万级数据，如何做性能优化？” 的教科书式的答
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2024-05-20 21:34:15
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某些App怎么扛住1分钟10亿请求？架构的演进路线百万级并发：1秒100万次请求。千万级并发：一分钟6亿次请求，差不多就是需求的极限。架构的设计和架构优化要符合需求本身，不能无限制优化。基本概念（1）分布式（系统中，多个模块在不同服务器上部署）（2）集群（一个软件部署在多台服务器，并作为一个整体，提供一类服务）（3）高可用（系统中部分节点失效，其他节点能够接替它继续工作或有相应的处理预案）（4）负
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2023-08-31 14:40:00
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【nginx优化】 突破十万并发
一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：
1. worker_processes 8;
nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。
2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 001000
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2011-10-09 23:07:51
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一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：
worker_processes 8;
nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数。
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;
为每个进程分配cpu，上例中将8 个进
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2012-05-28 11:16:28
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worker_processes 8;nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配到多个cpu。worker_
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2015-06-16 10:54:13
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一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个
原创
2015-07-21 17:58:22
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一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到8 个c
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2016-08-17 07:24:12
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一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数。worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000;为每个进程分配cpu，上例中将8 个进程分配到8 个c
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2016-10-23 11:28:17
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一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项：1. worker_processes 8;nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。2. worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000
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2017-03-09 20:49:03
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nginx优化 突破十万并发 一、一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： 1. worker_processes 8; nginx 进程数，建议按照cpu 数目来指定，一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8)。 2. worker_cpu_affinity 0000000 ...
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2021-09-30 11:57:00
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2018-08-17 08:53:00
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一般来说nginx配置文件中对优化比较有作用的为以下几项： worker_processes 8; nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，一般为它的倍数。 worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 0010
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2016-03-12 14:14:00
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