Hadoop（HDFS）文件读写机制一、概述采用Hadoop提供的API进行HDFS文件系统访问，文件读取时默认是顺序、逐block读取；写入时是顺序写入。二、读写机制首先来看文件读取机制：尽管DataNode实现了文件存储空间的水平扩展和多副本机制，但是针对单个具体文件的读取，Hadoop默认的API接口并没有提供多DataNode的并行读取机制。基于Hadoop提供的API接口实现的应用也自然
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2023-08-16 11:14:24
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在前文大数据系列1：一文初识Hdfs中，我们对Hdfs有了简单的认识。在本文中，我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程，为后续追踪读写流程的源码做准备。Hdfs 架构首先来个Hdfs的架构图，图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作。对于一个客户端而言，对于Hdfs的操作不外乎也就读写两个操作，接下来就去看看整个流程是怎么走的。下面我们由浅及深，分为简单流程，详细流程分别介绍读写过程简单流程读
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2023-07-31 17:19:07
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文章目录一、数据读取过程1、数据读取的基本流程2、从编程的角度理解数据读取过程二、数据写入流程1、数据写入的基本流程2、从编程的角度理解数据写入过程 一、数据读取过程1、数据读取的基本流程客户端连接到NameNode询问某个文件的元数据信息，NameNode返回给客户端一个包含该文件各个块位置信息，然后客户端直接连接对应的DataNode来并行读取块数据；最后，当客户得到所有块后，再按照顺序进行
作者 | 吴邪 大数据4年从业经验，目前就职于广州一家互联网公司，负责大数据基础平台自研、离线计算&实时计算研究编辑 | auroral-L前面几篇文章分享了HDFS NameNode和DataNode的初始化流程以及元数据管理流程，从HDFS的功能层面上来讲，主要的功能点我们都说到了，那么HDFS最重要的功能就是存储数据，即如何写读数据是HDFS最核心的功能点，本
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2023-09-20 10:28:12
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Mapreduce：hadoop的计算框架 说到Mapreduce内容很多，就是总结一下大概的框架和运行过程。本来应该在写HDFS后就写Mapreduce的，它们两个是密不可分的。mapreduce大概框架 Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input），通过本身定义好的计算模型，得到一个输出（output
1.客户端会调用DistributedFileSystem对象的create(filePath)方法，与NameNode进行RPC通信。 2.NameNode接收到用户的写文件的RPC请求后，首先进行各种检查。如用户是否有创建权限和该文件是否已存在，检查通过后才会创建一个文件，并将操作记录到editlog中，然后DistributedFileSystem会将DFSOutputStream对象包装在
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2023-06-13 22:53:25
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1.首次读写的基本过程有一个特殊的HBase目录表，叫做META table，保存了集群中各个region的位置。zookeeper中保存了这个meta table 的位置信息。当我们第一次访问HBase集群时，会做以下操作：1）客户端从zk中获取保存meta table的位置信息，知道meta table保存在了哪个region server，并在客户端缓存这个位置信息；2）client会查询这
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2023-08-18 22:23:55
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Hadoop是目前最火热和普遍的大数据处理工具。一提起大数据，就绕不开Hadoop。那么今天就给大家介绍一些快速学习大数据Hadoop的方式。对于小白学习大数据需要注意的点有很多，但无论如何，既然你选择了进入大数据行业，那么便只顾风雨兼程。正所谓不忘初心、方得始终，学习大数据你最需要的还是一颗持之以恒的心。 很多想入门的朋友在问大牛如何入门大数据Had
# Hadoop执行流程图
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它通过将大数据集分割成多个小数据块，并将这些小数据块分布在不同的计算节点上进行处理，以实现高效的数据处理和分析。
在本文中，我将向你介绍Hadoop执行流程图，并提供每个步骤所需的代码示例和注释。
## 2. Hadoop执行流程图
以下是Hadoop执行流程的简化示意图：
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原创
2023-08-17 17:41:45
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# Hadoop教学流程概述
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许用户处理大规模数据集。通过Hadoop，用户能够以高效且经济的方式存储和处理数据。为了深入理解Hadoop本身及其应用，下面我们将探讨一个典型的Hadoop教学流程，并通过代码示例来帮助大家理解其基本功能。
## 一、Hadoop概述
Hadoop由两个核心组件组成：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapRe
写在前面: 不考虑HA和Federation架构,如果本文有错误的地方还望大佬指出,小弟不胜感激. 1.客户端通过shell命令的方式传输文件到HDFS上(申请上传)hdfs dfs -put a.txt /tmp
#如果添加了-f就会覆盖掉hdfs上/tmp/a.txt文件2.namenode检查文件夹是否存在,检查文件是否存在,如果文件夹不存在是肯定不能上传的,如果文件存在就要看有没有覆盖写入
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2023-08-18 17:56:25
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HDFS入门（四）—— HDFS的读写流程（图文详解步骤2021） 文章目录HDFS入门（四）—— HDFS的读写流程（图文详解步骤2021）4.1 HDFS 写数据流程4.1.1 剖析文件 写入4.1.2 网络拓扑- 节点 距离计算4.1.3 机架 感知 （副本 存储 节点 选择）1 ）机架感知说明2 ）Hadoop3.1.3 副本节点选择4.2 HDFS 读数据流程 4.1 HDFS 写数据流
文章目录HDFS写数据流程图HDFS读数据流程图HDFS 元数据管理与checkpoint HDFS写数据流程图客户端会根据配置文件将需要写入的文件切分为多个block, 例如将 jdk.tar.gz 切分为 block1 和 block2客户端首先向NN发送写数据的请求， 当请求同意后，客户端会向NN发送请求写入block1，NN会告知客户端block1将被写入哪些DN（DN1, DN2, D
一、HBase架构及读写流程 1、Master作用1）为RegionServer分配Region2）负责RegionServer的负载均衡3）发现失效的Region并重新分配4）管理用户对表结构的增删改操作2、RegionServer的作用1）维护Region，处理用户的IO请求2）切分运行过程中过大的Region3、Zookeeper作用1）保存HMater的一些原数据，例如：meta
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2023-08-18 22:26:49
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目录前言1. MapReduce工作流程详解1.1 MapTask工作机制详解1.1.1 流程图1.1.2 执行步骤1.2 ReduceTask工作机制详解1.2.1 流程图1.2.2 执行步骤1.3 MapReduce Shuffle机制1.3.1 Shuffle的弊端 前言部分内容摘自尚硅谷、黑马等等培训资料1. MapReduce工作流程详解1.1 MapTask工作机制详解1.1.1 流
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2023-08-20 21:54:26
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1、IIC总线具有2根双向信号线，1根是数据线SDA，另1根是时钟线SCL。2、IIC总线上可以挂很多设备：多个主设备（单片机A和B）,多个从设备（外围 设备）3、多主机会产生总线裁决问题。当多个主机同时想占用总线时，企图启动总线传输数据，就叫做总线竞争。 I2C通过总线仲裁，以决定哪台主机控制总线4、IIC总线通过上拉电阻（一般取4.7k-10k）接正电源。当总线空闲时，两根线均为高电平。连
一、流程示意图1、MapReduce流程示意图12、MapReduce流程示意图2二、流程示意图详解流程详解上面的流程是整个MapReduce最全工作流程，但是Shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束，具体Shuffle过程详解，如下：1） MapTask收集我们的map()方法输出的kv对，放到内存缓冲区中2） 从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件，可能会溢出多个文件3） 多个溢出文件会被合
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2023-09-22 13:02:51
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这一节讲个挺有意思的知识，至少在我以前刚刚接触编程的时候，对于文件操作还是觉得很有意思的事情，这也许是有一种操作文件的激情吧，希望看到这篇文章的读者也会有这样的激情，说明还是很有兴趣的，当然，就算没有，可能是你的兴趣点不在这。一、文件的打开首先，我们还是从文件的打开与关闭讲起。讲这个之前，我们先了解一下文件操作的大致流程，这个流程不止 Python 是这样的，几乎所有的编程语言的操作都是这样的，有
文章目录MapReduce：简单编程好助手1. 简介2. 详解/WordCount举例2.1 详解2.2 过程：3. 拓展：搜索引擎（WordCount和URLs）4. 不适用的情况5. 总结（并行在哪里体现了？ MapReduce：简单编程好助手1. 简介MapReduce 是一种Hadoop生态的程序模型（programming model）。 它依赖于YARN来计划和执行并行过程（基于HD
JVM提示：后续会更新JVM内存优化，api接口优化，监测内存使用 文章目录JVM一、JVM模型1、JVM GC回收哪个区域内的垃圾？2、与Hadoop作业有什么关系？3、JVM GC怎么判断对象可以被回收了？二、堆区内存的介绍1.模型图2.YGC3.FULLGC三. 总流程 一、JVM模型JVM GC（垃圾回收机制）在学习Java GC 之前，我们需要记住一个单词：stop-the-world
