# 实现 Spring Cloud 百万并发架构
在现代微服务架构中，如何设计和实现一个能够支撑百万并发请求的系统是每位开发者必须面对的挑战。随着业务的不断发展，系统的并发需求会愈发增加，因此合理的架构设计显得尤为重要。本文将通过流程图和具体的步骤来教会你如何实现一个基于 Spring Cloud 的百万并发架构。
## 建立百万并发架构的流程
在实现百万并发架构的过程中，我们可以将其分为以
文章目录价值连城：2021春招月薪过5万 面试题 系列万字长文： 疯狂创客圈 springCloud 高并发系列前言Springcloud的性能问题Servlet 容器 优化Zuul配置 优化Feign 配置优化hystrix配置 优化ribbon 优化 价值连城：2021春招月薪过5万 面试题 系列万字长文： 疯狂创客圈 springCloud 高并发系列springCloud 高质量 博文
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2023-12-29 23:26:28
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前段时间小熙刚学习完SpringCloud大部分内容，但是临近毕业诸多事情还是比较繁忙的，看到一篇不错的springcloud介绍分享下，就作为springcloud开始讲述的索引吧。SpringCloud分布式开发五大神兽服务发现——Netflix Eureka客服端负载均衡——Netflix Ribbon断路器——Netflix Hystrix服务网关——Netflix Zuul分布式配置——
1、优化方法论从软件层面提升硬件使用效率-增大CPU的利用率
-增大内存的利用率
-增大磁盘10的利用率
-增大网络带宽的利用率提升硬件规格-网卡：万兆网卡，例如10G、25G、40G等
-磁盘:固态硬盘
-CPU :更快的主频，更多的核心，更大的缓存,更优的架构
-内存：更快的访问速度 2、Nginx相关优化配置-进程相关1、如何增大Nginx使用CPU的有效时长能够使用全部CP
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2024-03-04 08:50:29
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工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列，对！你没看错，不是Kafka也不是rabbitmq。Disruptor有个最大的优点就是快，还有一点它是开源的哦，下面做个简单的记录。一、Disruptor介绍Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于 Disruptor 开发的系统
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2024-09-08 09:38:43
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## 如何实现400人并发支持的Spring Cloud架构
在现代的Web应用中，支持并发用户数是非常重要的，特别是当我们期望有400人同时在线时。Spring Cloud是一个强大的框架，能够帮助我们构建和管理微服务架构，以下是实现400人并发支持架构的基本流程。
### 流程步骤概览
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-10-20 03:58:01
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首先解释并发的含义，是指服务器能够同时承载客户端的数量。这里的承载有个标准，是指200ms内响应客户端的数据并返回正确结果，与数据库操作、网络带宽、内存操作、日志读写等都有关系，不要与同时能保持的连接数弄混，连接只是并发量的基础。 说了以上这些，感觉百万并发很高大上。其实对于现在的服务器而言，单单使用epoll，就能使并发量达到百万，只不过会慢一点。这里主要讲相关的操作。#include <
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2023-07-24 15:11:18
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第1章 课程导学与准备工作本章主要介绍为何要学习WebRTC流媒体服务器开发，以及本门课能为我们带来哪些收获。之后会为大家介绍本课程内容具体安排，最后给出如何学好这门课程的一些学习建议。希望大家都能通过这门课程，学有所成，学有所归。第2章 C++语言基础回顾【已掌握，可略过】为了便于大家更好的学习流媒体服务器的开发，本章将带大家对WebRTC服务器开发中用到的C++基础知识进行回顾梳理，如类的定义
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2023-09-12 09:21:56
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1.水平触发 ：buffer里面只要有数据就会一直触发。如果接收的数据比较大， recv函数一次接受不了，就会分几次接收数据。2.边沿触发 ： buffer里面从没数据到有数据会触发一次。如果接受的数据比较大，recv函数也只会接收一次。 网络io测四个方面：1.网络连接超过100w，（没有直接说并发量的说法，结合连接数说）2.每个业务qps （结合业务）3.断开连接&nbs
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2023-07-22 01:26:41
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一、版本1 ：springcloud + zookeeper 秒杀二、版本2 ：springcloud + redis 分布式锁秒杀三、版本3 ：springcloud + Nginx + Lua 高性能版本秒杀以及有关Springcloud 几篇核心、重要的文章：一、Springcloud 配置， 史上最全 一文全懂二、Springcloud 中 SpringBoot 配置全集 ，
前言我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才 智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能 操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。来做个简单的比喻吧。 从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺 畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，
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2023-08-09 10:11:36
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。花 5 分钟阅读本文，你将收获：1. 加深对实际工作环境、工作状态的了解2. 学习高并发系统的设计思路、技术选型及理解3. 学习工作中对接多方的沟通技巧4. 学会与测试打配合的技巧5. 学习紧急事故的处理方式6. 事后如何进行归纳总结7. 感受笔者爆肝工作的痛苦与挣扎前言项目介绍首先要介绍下负责的项目及系统。项目背景、业务等信息自然不能透露，这里剥离业务，仅介绍关键系统模型，如下图：如图，我负责
前提：开始我们是在Nginx做了并发数控制，但是后来由于业务需要（并发数越高，付费越高），我们想在自己后台实时控制用户的并发数(Nginx只做了最最大上限控制，我们后台的并发数都会控制在合理范围内)，就想到用Redis在代码层控制单个用户数每秒并发量设计：由于Redis命令都是原值操作,则以userId+秒级时间戳为key，调用一次，值加1，判断key的值是否大于我们设置的值，大于就抛错实现：这里
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2023-05-25 14:29:11
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），每秒事务处理量TPS(Transaction Per Second)，并发用户数等。响应
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2023-12-12 17:03:54
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这篇文章，我们来聊一下对于一个支撑日活百万用户的高并系统，他的数据库架构应该如何设计？看到这个题目，很多人第一反应就是：分库分表啊！但是实际上，数据库层面的分库分表到底是用来干什么的，他的不同的作用如何应对不同的场景，我觉得很多同学可能都没搞清楚。一、用一个创业公司的发展作为背景引入假如我们现在是一个小创业公司，注册用户就20万，每天活跃用户就1万，每天单表数据量就1000，然后高峰期每秒钟并发请
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2023-10-02 11:20:41
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SpringCloud搭建分布式服务架构问题引入：什么是SpringCloud？(在了解这个之前需要有微服务的概念)基于springBoot的一套实现微服务的框架，提供了微服务所需的配置管理，基于Http协议的restful风格（返回异步数据）SpringCould组件架构图由于在一台电脑上演示分布式项目，需要创建多个项目模块步骤：创建父类工程maven工程，修改pom文件，将打包方式改为pom创
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2023-07-14 13:40:19
86阅读
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。利用Spring Boot的开发模式简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现、注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等（这里只简单的列了一部分），都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud将目前比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的
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2023-07-10 14:05:22
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springcloud是一套解决分布式应用框架的生态系统，是相关技术的集合解决方案。也就是说，springcloud是用来管理微服务的解决方案包括服务注册与发现、统一配置管理、路由网关、事件总线、分布式会话、注册中心等组件组成 目录 一. springcloud前言1. springcloud & springboot2. dubbo & sprin
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2023-07-30 16:17:17
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近日项目开发中需要执行一些定时任务，比如需要在每天凌晨时候，分析一次前一天的日志信息，借此机会整理了一下定时任务的几种实现方式，由于项目采用spring框架，所以我都将结合spring框架来介绍。一．分类从实现的技术上来分类，目前主要有三种技术（或者说有三种产品）：Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务。使用这种方式可以让你的
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2024-08-29 13:43:52
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1.算法在高并发的应用中，限流是一个绕不开的话题。限流可以保障我们的 API 服务对所有用户的可用性，也可以防止网络攻击。一般开发高并发系统常见的限流有：限制总并发数（比如数据库连接池、线程池）、限制瞬时并发数（如 nginx 的 limit_conn 模块，用来限制瞬时并发连接数）、限制时间窗口内的平均速率（如 Guava 的 RateLimiter、nginx 的 limit_req 模块，限
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2024-06-05 14:39:56
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