本篇文章主要是对MySQL学习时的一些总结，作为学习笔记记录。常见的Join查询SQL执行顺序SQL语句手写顺序SQL语句程序读取顺序随着Mysql版本的更新换代，其优化器也在不断的升级，优化器会分析不同执行顺序产生的性能消耗不同而动态调整执行顺序。下面是经常出现的查询顺序：SQL解析顺序sql解析的顺序基本与程序读取顺序一致。Join图其中A与B的交集表示两者的共有，A减去A与B的交集表示A的独
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2024-03-28 10:03:45
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前言：日常使用Mysql做一些业务时，发现很慢，跟踪日志返现是有慢查询语句，于是使用explain查看执行计划发现是没有使用到索引，一般这些情况都不是java框架导致的，一般框架里都会根据主键或者指定的条件去做简单的查询，复杂的查询都是通过sql原生写法来实现的，这种原生写法最容易产生类似这样的问题。产生索引失效的场景1、在sql中使用了函数，比如sum,count等内置函数，这种情况下即使whe
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2024-03-20 15:40:01
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我试图通过向慢查询日志中出现的查询添加索引来提高锤击的wordpress DB的性能.在MS SQL中,您可以使用查询提示强制查询使用索引,但如果正确覆盖列,则通常很容易获得查询以使用索引.我有这个查询出现在慢查询日志中很多SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID
FROM wp_posts
WHERE 1=1
AND wp_posts.post_type =
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2023-06-12 18:44:05
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# MySQL Left Join 索引失效及强制使用方案
在进行数据库查询时，尤其是使用 `LEFT JOIN` 的情况，我们常常会面临索引失效的问题。这不仅影响查询性能，还会导致系统效率下降。因此，了解和解决这一问题是非常必要的。本文将讨论如何强制使用索引来优化 `LEFT JOIN` 的查询性能，并附带代码示例。
## 一、问题分析
在执行 `LEFT JOIN` 时，如果没有正确使用
原创
2024-08-11 05:10:03
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关于join当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于MySQL的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。join描述的就是驱动表与被驱动表的关联关系。MySQL有三种关联逻辑处理策略，分别为：Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested
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2024-03-18 11:22:19
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低而我们执行这句sql的时间，即使使
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2023-10-18 21:08:25
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索引使用注意：JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。 唯一值越多的字段，使用索引的效果越好。设置联合索引时，唯一值越多的，越应该放在“左侧”。 如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引，索引唯一值最高的索引。 建立索引index（part1,part2,part3）,相当于建立了 index(part1),index(part1,part2)和i
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2024-02-02 13:59:35
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# 实现“mysql join强制使用索引”教程
## 关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--o| ORDER_DETAILS : has
```
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建索引 |
| 2 | 强制使用索引 |
##
原创
2024-02-20 05:49:03
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# 使用强制索引优化MySQL Join查询
在MySQL数据库中，Join语句是非常常见且重要的查询操作，用于将多个表中的数据进行关联。然而，在处理大量数据时，Join操作可能会导致性能下降，因为MySQL可能无法选择最优的索引来执行Join操作。在这种情况下，我们可以通过强制MySQL使用特定索引来优化Join查询。
## 为什么需要强制索引
MySQL的查询优化器会根据表的索引选择最佳
原创
2024-04-18 05:27:01
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前言小弟最近在开发一个项目时遇到了有点困扰我的问题，很有意思，而且也值得记录一下，希望对大家有用场景：我们有两个表，一个订单表表示t1，一个是订单的明细表t2，t2表中包含用户购买的各个产品，他们是根据订单编号关联的，当我用t1作为驱动表left join 连接t2表时没用到索引，但是用t2表连接t1表时，就用到了全文检索，很奇怪！因为按照我们通常的想法都是小表驱动大表业务要求：1.根据产品名称或
其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
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2024-07-22 14:26:59
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原创作者：杨涛涛MySQL 8.0 实现了Index skip scan，翻译过来就是索引跳跃扫描。熟悉ORACLE的朋友是不是发现越来越像ORACLE了？再者，熟悉MySQL 5.7 的朋友是不是觉得这个很类似当时优化器的选项MRR？好了，先具体说下什么 ISS，我后面全部用 ISS 简称。*考虑以下的场景：表t1有一个联合索引idx_u1(rank1,rank2)，但是查询的时候
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2024-03-05 13:09:41
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1. 单列索引在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在Where子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：Select age ## 不使用索引
FROM people Where firstname='Mike' ## 考虑使用索引
AND lastname='Sullivan' ## 考虑使用索引这个查询与前
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2023-07-17 16:45:09
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# MySQL Join 强制使用索引
在使用MySQL进行数据库查询时，性能问题是常见的挑战之一。而在涉及到多张表的查询操作时，使用JOIN操作可以将多个表中的数据进行关联，提供更加丰富的查询结果。然而，如果没有正确地使用索引，JOIN操作可能会非常缓慢。本文将介绍如何强制MySQL使用索引来优化JOIN操作的性能。
## 什么是JOIN操作
在关系型数据库中，JOIN操作是一种通过连接两
原创
2023-08-18 18:35:22
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一、索引简介1、基本概念首先要明确索引是什么：索引是一种数据结构，数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，例如：链表，堆栈，队列，二叉树等等。其次要清楚索引的作用：索引可以使存储引擎快速找到数据记录，这是最基本的作用，索引是对查询速度最关键的影响，良好的索引设计可以使查询的效率有质的飞越。索引的使用：如果查询语句使用所有，MySQL会在索引的数据结
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2024-03-18 11:57:26
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# 项目方案：MySQL Join 加索引优化方案
在数据库查询中，Join 操作是非常常见的操作之一。而对于 Join 操作的表，加上合适的索引可以大大提高查询效率。本文将介绍如何针对 MySQL Join 操作进行索引优化，提出一个项目方案。
## 问题分析
在进行 Join 操作时，通常会使用到 WHERE 子句或 ON 子句来连接表。如果没有合适的索引，会导致全表扫描，查询效率较低。
原创
2024-05-30 07:03:54
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二级索引与索引Join是Online业务系统要求存储引擎提供的基本特性。RDBMS支持得比较好，NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。这篇文章会以HBase做为对象来探讨如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末同时会列出目前已知的包括0.19.3版secondary index,?ITHbase, Facebook和官方Coprocessor方案的介绍。理论目标在H
1.如何正确使用join从句1.Inner join内连接Inner join基于连接谓词将两张表AB的列组合在一起取它们的交集，产生新的结果表 内连接子句出现在FROM子句之后。 在ON关键字之后指定表A和表B之间匹配的条件。这种情况称为连接条件，即B.n = A.n2.left joinLEFT JOIN左外连接子句出现在FROM子句之后。 ON关键字后面的条件称为连接条件B.n = A.n。
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2024-03-21 11:00:54
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一、分析SQL语句查询慢、等待时间长的原因（1）查询的sql语句写的烂（2）索引失效（单值索引、复合索引）（3）关联查询太多join（即关联了太多的表，设计缺陷或需求需要）（4）服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）二、常见通用的 join 查询（1）Mysql执行sql语句顺序SELECT 6
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2024-07-30 10:48:57
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mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。[b]强制索引 FORCE INDEX[/b]SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不使用其它字段上
