索引使用注意:

JOIN 索引,所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。

唯一值越多的字段,使用索引的效果越好。设置联合索引时,唯一值越多的,越应该放在“左侧”。

如果可以在多个索引中进行选择,MySQL通常使用找到最少行的索引,索引唯一值最高的索引。

建立索引index(part1,part2,part3),相当于建立了 index(part1),index(part1,part2)和index(part1,part2,part3)三个索引。

尽量使用 "inner join " 查询替换子查询条件中的 "in " ,防止由于数据量过大,引发数据库挂起问题 

对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL,使用索引效率更高。


查询语句的where条件后边使用 “!=”或“<>”时,索引不生效,和普通字段一样

查询语句的where条件后边使用字符串函数或其他函数,索引不生效,和普通字段一样


使用连接(join)查询时,只有在主键和外键的数据类型相同时索引才会生效


查询语句的where条件后边使用Like关键字应注意,like '%jx%' 和 like '%jx'方式索引均不生效, like 'jx%'方式索引生效


索引基本语法
CREATE INDEX 索引名称 ON 表名(字段);
show index from 表名 ;
drop index 索引名称 on 表名;

命名规则:

唯一性索引用uni_开头,后面跟表名。一般性索引用ind_开头,后面跟表名。


SQL语句优化规范 :
1. 使用mysql explain 对sql执行效率进行检测 ,explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。
1) 使用方法:在select语句前加上explain即可
2) explain 分析结果形式如下:
table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra

explain 分析结果形式中各属性含义:
table :显示这一行的数据是关于哪张表的

type :这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys :显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key :实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra  :返回的描述的意义