一、索引简介1、基本概念首先要明确索引是什么：索引是一种数据结构，数据结构是计算机存储、组织数据的方式，是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，例如：链表，堆栈，队列，二叉树等等。其次要清楚索引的作用：索引可以使存储引擎快速找到数据记录，这是最基本的作用，索引是对查询速度最关键的影响，良好的索引设计可以使查询的效率有质的飞越。索引的使用：如果查询语句使用所有，MySQL会在索引的数据结
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2024-03-18 11:57:26
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-03-16 19:18:25
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一、左连接 left join1、查询出左边所有的数据 2、再一的基础上查询出符合要求的右边的表数据 比如：select * from shop left join goods on shop.id= goods.shop_id; 右连接 比如：select * from shop right join goods on shop.
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2024-04-25 22:51:14
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今天在查看一些过程，发现了点问题，和大家一起讨论一下：--================================================================一、如何有效利用索引，查询顾客编号＞的所有订单信息--================================================================--代替非聚焦索引扫描的方法--
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2024-04-25 12:07:40
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original cleft join hotel_info_collection hon c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_idwhe
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2024-08-24 22:25:45
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Mysql left join和 join的区别 刚好实践中遇到一个left join 和 join的问题。还原案发现场： keyword表数据有3w多条 re表数据数百条1.select k.* from keyword k join re r on k.id=r.cpc_id where report_date = ‘2020-11-13’ 这个sql很快就能查询出来 2.select k.*
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2024-03-24 20:31:01
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低image.png而我们执行这句s
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2024-05-31 12:55:57
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文章目录1 sql 性能下降原因2 sql语句执行顺序3 七种join理论4 索引是什么4.1 详解4.2 索引的优势4.3 索引的劣势4.4 索引分类4.5 索引的基本语法4.6 索引结构和索引分析4.6.1 查找数据项4.7 需要创建索引的情况4.8 不需要建立索引的情况 1 sql 性能下降原因查询语句写的烂索引失效关联查询太多join服务器调优及各个参数设置（缓冲，线程数）2 sql语句
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2024-03-25 22:02:25
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前言：这两天，有个项目需要对SQL进行优化，公司的实习生对一些SQL的连接不太懂，今天和实习生讲解后就趁热打铁说一下各种join的区别。各种join的区别首先放两张关系图：下面就讲解下关系：多表查询分为 内、外连接外连接分为左连接（left join 或left outer join）、右连接（right join 或者 right outer join）、和完整外部连接 （full join 或
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2024-06-18 17:08:51
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查询优化器都是支持JOIN操作的，而SQL Server 中主要有以下三类JOIN算法：Nested Loop、Sort-Merge以及Hash Join。尽管每种算法都并不是很复杂，但考虑到性能优化，在产品级的优化器实现时往往使用的是改进过的变种算法。譬如SQL Server 支持block nested loops、index nexted loops、sort-merge、hash jo
今天写sql发现使用left join 没有把左边表的数据全部查询出来，让我郁闷了一会，后来仔细研究了一会才知道自己犯了个常识性的错误(我是菜鸟)这是原sql这样的查询并不能将tb_line这张表的数据都查询出来，好尴尬...后面我才知道原来当我们进行多表查询，在执行到where之前，会先形成一个临时表而on就是临时表中的条件筛选，使用left join则不管条件是否为真，都会查询出左边表的数据，
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2024-05-09 15:41:49
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录： select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.h
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2024-03-19 21:18:01
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今天遇到一个left join优化的问题，搞了一下午，中间查了不少资料，对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解，做一个简单的记录：select c.* from hotel_info_original c
left join hotel_info_collection h
on c.hotel_type=h.hotel_type and c.hotel_id =h.hotel_id
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2024-07-29 17:00:39
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left join 的时间开销类似于笛卡尔积，相当费时，如果关联字段是索引字段，可以减少时间复杂度，但是还是非常费时。left 的优化：首先，mysql都是使用（Nested Loop ）循环套嵌的方式实现join，这里包括两个部分：驱动表结果集作为条件连接被驱动表X，被驱动表根据驱动表结果查询数据集Y。时间复杂度（X*Y），这里的第二部分是数据库内部的操作，涉及io，cpu等
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2024-02-27 10:15:41
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# 强制使用索引进行MySQL左连接查询
在MySQL数据库中，左连接（left join）是一种常见的查询操作，它能够根据两个表之间的关联条件将它们连接起来并返回匹配的结果集。然而，有时候我们可能需要强制MySQL数据库使用索引来优化左连接查询的性能。本文将介绍如何在MySQL中强制使用索引进行左连接查询，并提供相应的代码示例和图表说明。
## 为什么要强制使用索引进行左连接查询？
在进行
原创
2024-05-22 04:39:36
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文章目录一、JOIN常用的JOIN1. INNER JOIN2. LEFT JOIN3. RIGHT JOIN4. FULL OUTER JOIN延伸JOIN1. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN2. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN3. FULL OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN其他JOIN1. CROSS
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2024-09-11 16:21:47
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### 如何实现"mysql left join 强制使用索引"
#### 一、整体流程
在使用MySQL进行查询时，如果需要使用LEFT JOIN来连接多张表，并且希望MySQL强制使用索引来加快查询速度，可以按照以下步骤进行操作：
1. 创建合适的索引：在需要连接的表上创建合适的索引，确保索引能够覆盖到连接条件的列。
2. 使用FORCE INDEX子句：在查询语句中使用FORCE IND
原创
2023-12-21 06:30:31
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话说我就在left join这个问题上吃了亏，因为之前就知道有这么个问题的，可以没有深究下去，终究在某个场合吃了亏让我想起来一句话：出来混，总是要还的对于有疑问的地方，要彻底弄清楚，弄明白，确保以后不会因为此类造成困扰create table class
(
class_id varchar(10),
class_name varchar(50)
)
insert into class va
外连接:left join(左联接) left outer join 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录right join(右联接) right outer join返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录full join 或 full outer join 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果
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2024-03-16 00:00:23
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首先，贴一个待优化的sql语句select * from A left join B on A.c = B.c where A.employee_id = 3需求解读:A表left join B表，并且指定A表中的employee_id为一个具体的值在c字段不是任何索引，A B 表各有1W多条数据的情况下，用explain分析得知，AB表都使用了全表查询，效率极低而我们执行这句sql的时间，即使使
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2023-10-18 21:08:25
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