一、安装Hadoop环境使用Ubuntu 14.04 64位Hadoop版本: Hadoop 2.7.4创建hadoop用户如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 "hadoop" 用户，那么需要增加一个名为 hadoop 的用户。首先按 ctrl+alt+tsudo useradd -m hadoop -s /bin/bash这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/ba
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2023-09-01 20:09:12
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# Hue Hadoop 图形化用户界面
## 简介
Hue是一个开源的Hadoop图形化用户界面(GUI)工具，它提供了一个可视化的界面，使得用户可以更方便地与Hadoop集群进行交互和管理。Hue支持多种Hadoop组件，包括HDFS、YARN、Hive、Impala、Pig等，可以执行各种操作，如文件浏览、作业监控、查询分析等。
本文将介绍Hue的基本概念和使用方法，并提供一些代码示例
原创
2023-10-01 06:02:54
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注：该教程转自厦门大学大数据课程学习总结装好了 Ubuntu 系统之后，在安装 Hadoop 前还需要做一些必备工作。创建hadoop用户如果你安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户，那么需要增加一个名为 hadoop 的用户。首先按 ctrl+alt+t 打开终端窗口，输入如下命令创建新用户 :sudo useradd -m hadoop -s /bin/
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2023-07-12 13:19:22
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本文档可以作为使用Hadoop分布式文件系统用户的起点，无论是将HDFS应用在一个Hadoop集群中还是作为一个单独的分布式文件系统使用。HDFS被设计成可以马上在许多环境中工作起来，那么一些HDFS的运行知识肯定能大大地帮助你对一个集群做配置改进和诊断。 HDFS是Hadoop应用的主要分布式存储。一个HDFS集群由一个管理文件系统元数据的NameNode，和存储实际 数据的一些
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2023-07-25 20:18:32
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# 使用Hue创建Hive用户
在大数据领域中，Hive是一种常用的数据仓库工具，它可以让用户方便地查询和分析大规模数据。为了更好地管理Hive中的数据，我们经常需要创建用户来管理不同的权限和资源。本文将介绍如何使用Hue来创建Hive用户，以便更好地组织和管理数据。
## 什么是Hue
Hue是一个开源的Web界面，旨在让用户更轻松地使用Hadoop和其生态系统中的各种工具。通过Hue，用
提到大数据，大抵逃不过两个问题，一个是海量的数据该如何存储，另外一个就是那么多数据该如何进行查询计算呢。好在这些问题前人都有了解决方案，而Hadoop就是其中的佼佼者，是目前市面上最流行的一个大数据软件，那它包括哪些内容呢？有什么特点呢？一.Hadoop介绍提到Hadoop，大家的理解是什么？狭义上理解，Hadoop指的是Apache软件基金会的一款用java语言实现，开源的软件，允许用户使用简单
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2023-07-28 10:53:04
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目标:Hive添加用户，并授予不同的权限用户TRoot：拥有Gdb1、Gdb2超级权限，由root用户授权用户Auser：由TRoot授权，不能create database/drop database，拥有名为 Gdb1 的 database 所有权限用户Buser：由用户Auser授权，拥有 Gdb1 的读写权限用户Cuser：由用户Buser授权，只能够拥有Gdb1的读权限用户Duser：由
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2023-07-20 21:42:20
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# Hadoop用户与密码
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。在Hadoop中，用户管理与安全性是至关重要的。本文将介绍Hadoop中的用户与密码管理机制，并提供相应的代码示例。
## Hadoop用户与密码管理
Hadoop中的用户与密码管理主要通过配置文件进行，其中包括`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`等。在这些配置文件
# 如何修改Hue用户密码
## 概述
在MySQL数据库中修改Hue用户密码需要经过一系列步骤，本文将详细介绍整个流程，并给出每个步骤所需的代码及说明。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 选择Hue数据库 |
| 3 | 修改Hue用户密码 |
## 操作步骤及代码说明
### 步骤1：连接MySQL数
本文档主要描述如何重置Hue的用户密码。
原创
2022-09-21 21:20:11
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# 提升Hive查询性能的方式之一：使用Hue增加用户体验
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。然而，Hive的查询性能在处理大型数据集时可能变得相对较慢。为了提高查询性能和用户体验，可以使用Hue（Hadoop User Experience）来进行优化。
## 1. 什么是Hue？
Hue是一个开源的Web界面，用于管理和查询数据。它提供了许多功能，包括H
文章目录一、概述二、Hudi 数据管理1）.hoodie文件2）数据文件三、数据存储四、Hive 与 Hudi 集成使用1）安装mysql数据库2）安装 Hive1、下载2、配置3、解决Hive与Hadoop之间guava版本的差异4、下载对应版本的mysql驱动包5、初始化元数据6、修改hadoop配置文件core-site.xml,表示设置可访问的用户及用户组7、将hudi-hive的jar
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2023-09-06 12:29:35
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Hadoop Hive Spark简介1 前言2 什么是Hadoop？2.1 定义2.2 解释Map-Reduce的原理2.3 MapReduce的优缺点2.4 什么是HBase？3 Hive是啥？3.1 为什么有SQL还要Hive？3.2 什么是Hive？3.3 Hive优缺点3.4 Hive应用场景4 Spark又是啥？4.1 基本定义4.2 Spark的核心组件4.3 Spark的优势4.
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2023-08-18 21:02:06
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Hadoop学习笔记[3]-HDFS权限验证与客户端开发hdfs自身没有用户体系，需要依靠第三方提供。例如LDAP，kerberos，linux系统用户等，但是HDFS和linux一样有超级管理员的概念，linux的超级管理员是root，HDFS的超级管理员是启动NN的用户，比如用hdp01用户启动hdfs，则hdfs的超级用户就是hdp01 虽然HDFS没有用户的概念，但是有自身的权限体系，
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2023-08-10 20:56:48
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hdfs是一个文件系统
类unix、linux
有用户概念
hdfs没有相关命令和接口去创建用户
信任客户端 <- 默认情况使用的 操作系统提供的用户有超级用户的概念
linux系统中超级用户：root
hdfs系统中超级用户： 是namenode进程的启动用户有权限概念
hdfs的权限是自己控制的 来自于hdfs的超级用户
既:权限和组要对应上才能上传文件面向操
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2023-06-04 16:23:53
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hadoop之hdfs的角色以及读写流程1. hdfs简介 hdfs集群分为两大角色：namenode、datanode1.1、 namenode工作职责： 1.1.1、 记录元数据： 文件的路径 文件的副本数量 文件的切块大小 文件的块信息 文件块的位置信息 1.1.2、 响应客户端请求 1.1.3、 平衡datanode上的文件块存
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2023-09-02 21:55:20
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hdfs的工作机制 4.1 概述HDFS集群分为两大角色：NameNode、DataNodeNameNode负责管理整个文件系统的元数据管理、负责客户端用户的请求DataNode 负责管理用户的文件数 据块文件会按照固定的大小（blocksize）切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本，并存放在不同的datanode上Datanode会定期向Namen
之前装python、jdk、hadoop都是用的root账户，这是一个绝对的失策，linux对用户访问权限很严格，新创的hod账户根本无法启动hadoop，而root在hod模式下使用torque是不被建议的，所以只能用hod账户再重新装一遍.创建用户、设置密码、修改用户、删除用户：useradd testuser 创建用户testuser
passwd test
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2023-09-12 15:50:21
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一.环境安装与配置安装VM虚拟机在VM虚拟机里安装Ubuntu server版本,本教程使用ubuntu 18.10 server启用root用户装完Ubuntu后进入,用新用户登录,并执行命令sudo passwd root 设置root用户密码. 执行logout注销当前用户,用root账户登录关闭防火墙ufw diable卸载iptables组件apt-get remove iptables
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2023-07-13 17:51:48
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环境 操作系统：Ubuntu16.04（搭建在vritualBox虚拟机） Hadoop版本：2.9.1（http://mirror.bit.edu.cn/apacge/hadoop/common）,一般下载最新的稳定版本，即下载‘stable’下的2.x.y.tar.gz创建hadoop用户 如果安装Ubuntu时不是用hadoop用户名，怎增加一个hadoop用
