1.背景 归纳整理数据仓库的基础知识，了解数据仓库的全貌和可深入学习的部分，本章节会主要梳理Hadoop&Hive&Spark的基础与部分面试题，末尾链接会梳理离线/实时数仓部分技术能力（持续更新，如果我坚持下去了的话，哈哈哈）。其中部分话术来源于网络，会在统一位置进行标注引用，感谢大家在网络上的分享！2.数据仓库知识整理2.1 文章引用&n
转载
2024-08-26 07:58:34
91阅读
据了解，多数企业数据仓库都是维度模型，从今天开始，谈谈对于数据仓库的唯独建模理解；至于数据仓库模型，数据仓库理论先不赘述；首先先要明确，你们的目前多数据存储是否是数据仓库，还是ODS，还是RDBMS，这对于以下的内容理解会更深； 一、数据获取与数据分析的区别（RDBMS/DW） 对于人一个公司或者组织来说数据都是笔重要的财富，数据中包含大量的信息，信息几乎总是用作为两个目的： （1）操作型记
转载
2024-04-19 13:06:55
30阅读
本文目录数据治理统一流程参考模型为什么要治理DMBOK的数据治理框架数仓治理治理的分类数据源治理数仓模型治理数据服务治理上下游约定数仓评价(如何评价一个数据仓库的好坏)数据准确性时效性覆盖...
原创
2022-04-19 10:46:40
10000+阅读
@Author : Spinach | GHB
@Link : 文章目录前言模型分层操作数据层（ODS）公共维度模型层（CDM）应用数据层（ADS）基本原则 前言通过收集资料、个人经验总结整理了【数据仓库系列篇】，有不足之处多多包涵，可参考如下：《数据仓库系列篇之基本概述》《数据仓库系列篇之分层思想》《数据仓库系列篇之管理规范》《数据仓库系列篇之实现架构》更多可查看【博客数据仓库分组】公共
一.数据仓库定义数据仓库就是面向主题的、集成的、相对稳定的、随时间不断变化（不同时间）的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程、数据仓库中的数据面向主题，与传统关系数据库面向应用相对应。二.数据仓库与传统数据的区别 数据仓库是用于分析的数据库，传统的关系型数据库是面向业务的，为具体的业务提供支撑。数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出
转载
2018-05-31 15:48:00
178阅读
一、仓库表的一些规范ODS底层表在原有表结构的基础上增加技术字段：ETL_DT、DealTime，分别记录批次日期和处理时间。历史拉链表在原有表结构的基础上增加技术字段：Start_Dt、End_Dt、DealTime，分别记录开始日期、结束日期和处理时间。仓库中表的字段类型尽量只用：varchar、decimal、int、datetime2这4种，方便后续的逻辑计算和系统切换增量：每日一份增量数
转载
2023-08-04 14:00:52
70阅读
讲数据仓库涉及到的基本概念。
转载
2021-07-26 11:19:43
1103阅读
# 数据仓库如何批量造数：解决实际问题的有效方法
在现代企业中，数据仓库扮演着至关重要的角色。数据仓库通过整合不同系统的数据，为企业决策提供了强有力的支持。然而，在构建数据仓库的过程中，常常会遇到测试和验证的数据缺乏的问题。这时，批量造数技术的应用便显得尤为重要。本文将探讨如何批量造数，并通过一个实际的示例来说明其操作过程。
## 一、批量造数的必要性
在数据仓库构建的初期，尤其在数据迁移和
原创
2024-10-23 03:57:45
55阅读
# 学习如何实现数据仓库取数工具 Info
在开发数据仓库取数工具 Info 的过程中，作为一名新手开发者，了解整个流程并逐步实现是很重要的。本文将会详细介绍这个流程，并为你提供必要的代码示例和解释，帮助你完成这个任务。
## 流程概述
下面是实现数据仓库取数工具的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1. 需求分析 | 明确需求，选择取数目标。 |
|
原创
2024-09-13 04:13:00
35阅读
作者： Jellybean
前言 云数据库 TiDB 已经正式上线阿里云，官方此次大力推广活动来给用户体验，一方面是为了推广，另一方面是根据用户反馈进一步优化打磨好云产品。 作为长期使用机器直接部署集群的社区的一份子，也来尝试下云数据库 TiDB 这种相对新鲜的事物。鉴于时间的关系，这里只能是体验一下申请和部署、使用的过程，原理细节这里暂不做深入探讨。
试用
转载
2024-01-05 19:57:53
64阅读
数据仓库，简称数仓，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过
原创
2024-06-03 11:38:01
14阅读
ETL是数据仓库建设的重要环节。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。 数据仓库建设是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、
转载
2023-09-05 22:23:10
11阅读
数据仓库数仓有二位大神，Bill Inmon 和 Ralph Kimball。 Bill Inmon所写的书Buliding the data warehouse【中文版为数据仓库】, Ralph Kimball所写的The data Warehouse Toolkit【中文版为数据仓库工具箱】。 可以说 Bill Inmon 将Ralph Kimball 的理念，尤其是维度建模的理念融合了进去。
转载
2023-11-06 13:29:59
43阅读
数据仓库的两种建模方法1.范式建模Inmon提出的集线器的自上而下（EDW-DM）的数据仓库架构。操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层，然后通过ODS的数据建设原子数据的数据仓库EDW，EDW不是多维格式的，不方便上层应用做数据分析，所以需要通过汇总建设成多维格式的数据集市层。优势：易于维护，高度集成；劣势：结构死板，部署周期较长范式建模应用在EDW层一个符合第
转载
2023-09-13 22:30:03
660阅读
数据中心整体架构。数据仓库的整理架构，各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW（数据仓库），DM是针对某一个业务领域建立模型，具体用户（决策层）查看DM生成的报表。数据仓库的ODS（Operational Data Store）、DW（Data Warehouse）和DM（Data Mart）概念ODS、DW、DM协作层次图DW可细分为DWDe
转载
2023-06-26 21:34:30
0阅读
声明：1. 本栏是个人总结，如有错漏，请指正2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案，并没有统一的标准，每个公司都可以按照实际情况进行设计3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景你以为我又要从OLTP\OLAP进化史开始巴拉巴拉？不了，浪费时间。数据仓库，其实也就是一群SQL Boy，提数员为了应付业务方各种需求，提前建立的一个集中型的数据集市，减少数据重复开
转载
2023-07-31 23:05:56
675阅读
2022年6月1日记录，这又干了3年的数仓，感慨很多吧，觉得做好确实不容易，技术要精细的话，从底层代码到上层架构都要认真思考。一、数据仓库是什么 引用百度百科：数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报
转载
2023-07-28 22:37:36
828阅读
本文将从数据仓库的简介、经历了怎样的发展、如何建设、架构演变、应用案例以及实时数仓与离线数仓的对比六个方面全面分享关于数仓的详细内容。全文5000字，读完需要13分钟！1、数据仓库的发展趋势1.1数据仓库的趋势关于数据仓库的概念就不多介绍了。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的，在企业信息化的过程中，随着信息化工具的升级和新工具的应用，数据量变的越来越大，数据格式越来越多，决策要求越来越苛刻，数据
转载
2023-08-28 20:57:51
186阅读
目录1、数据仓库所处环节操作层 数据仓库数据集市个体层2、数据仓库概念面向主题的 集成的随时间变化的非易失的3、一般架构STAGE层 ODS层MDS层ADS层 DIM层ETL调度系统元数据管理系统4、设计的两个重要问题1、 粒度2、 分区1、数据仓库所处环节 &n
转载
2023-09-25 10:14:45
313阅读
第2章 大数据平台2.1 大数据平台基础架构大数据基础平台基于烽火自主知识产权FitData产品，FitData主要集成了基础计算资源、网络资源、存储资源，在统一的安全体管理体系下，将这些资源再进行深度加工、处理、关联，形成多种类型的基础服务能力，构建
转载
2023-06-19 15:31:48
451阅读
