该图基本上全面介绍了大数据技术栈中所有的内容 以下转载了相关的技术栈说明 ，后续我也会基于本文和工作中遇到的技术来进行补充。1 先说各种数据存储数据是个很泛的概念，但是我们脑海里第一反应的就是关系型数据库和EXCEL这种二维表是数据。而现在数据各种各样特色，有文档、有图片、有流式的音频视频、有日志数据、有IM消息数据、有索引数据、有社交应用的网状关系数据、有地图数据。他们对存储访问都有
近几天做了一个项目，需要解析大量的json数据，有一万多条，以前我用的都是Gson包去自动解析，但是速度真是不敢恭维，于是我又去查了其它的方法，发现fastjson的解析，发现速度直的是很快，在此我不得不佩服，这个包的作者，直是很厉害，能写出这样一个工具，我在网上看了，这个工具还有很多问题，但也可以理解，“人无完人嘛”，何况是工具呢？，所以自己研究了一下这个工具，在此分享给大家 ，希望有所帮助。对
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2023-07-17 19:54:56
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# 大数据量 Excel 解析与 Java
在现代软件开发中，我们常常需要处理 Excel 文件，尤其是在数据分析、数据导入和导出等应用场景中。当我们面对大数据量的 Excel 文件时，如何高效地解析并处理这些数据成为了一个重要的问题。本篇文章将详细介绍如何使用 Java 语言解析大数据量的 Excel 文件，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 1. 理论背景
Exce
### 解析大数据量CSV文件在Java中的实现
在大数据处理的场景中，CSV文件是一种常见的数据格式。在Java中，我们可以使用一些库来解析大数据量的CSV文件，以便进行数据分析和处理。本文将介绍如何使用OpenCSV库来解析大数据量的CSV文件，并提供相应的代码示例。
#### OpenCSV简介
OpenCSV是一个用于解析CSV文件的Java库，它提供了简单易用的API，能够有效地处
原创
2024-06-20 05:36:33
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# Java CsvReader 解析大数据量的实践
在大数据处理中，CSV（逗号分隔值）文件格式常常被用作数据存储和交换的标准方式。使用 Java 的 CsvReader 库来解析大数据量的 CSV 文件能够显著提高处理效率和简化代码。
## CsvReader 简介
`CsvReader` 是一个简单而高效的 CSV 文件解析工具，适用于处理大量数据。它可以轻松读取 CSV 文件的内容，
原创
2024-10-16 06:37:11
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# JAVA API JSON 大数据量请求
## 导语
在现代Web应用程序中，经常需要从服务器获取大量的数据来呈现给用户。这些数据通常以JSON格式返回，并且可能包含大量的记录。在这种情况下，我们需要使用高效的方法来处理大量的JSON数据。本文将介绍如何使用Java API来处理大数据量的JSON请求，并提供示例代码。
## JSON简介
JSON（JavaScript Object
原创
2023-12-02 03:29:28
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前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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最近考虑到项目以后可能需要在系统间大批量传输数据，一般肯定想到的是使用json，但是不确定json能不能支撑的住，所以测试下，代码很简单： 测试的Model：对外http接口：http请求代码： 测试结果：10万条数据总共请求用时：111620万条数据总共请求用时：61130万条数据总共请求用时：62540万条数据总共请求用时：86150万条数据总共..
原创
2022-12-22 00:38:58
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在处理“java大数据量”问题时，首先需要理解大数据量所带来的挑战。通常来说，当我们面临海量数据时，性能、存储、穿透率等方面都可能成为瓶颈。这些问题可能出现在各类业务场景中，比如日志处理、实时数据分析和大规模数据挖掘等。在这篇文章中，我们将深入探讨如何有效地解决“java大数据量”的问题。
### 背景描述
随着互联网的飞速发展，各行业的数据量呈几何级数增长。为了从中提取有价值的信息，很多企业
## Hadoop解析大数据量Excel的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Hadoop来解析大数据量的Excel文件。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 将Excel文件上传到Hadoop分布式文件系统（HDFS）中 |
| 步骤二 | 使用MapReduce来解析Excel文件 |
| 步骤三 | 对解析后的
原创
2023-09-04 05:12:56
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前言在我们的项目正式上线时，经常会遇到因为用户访问人数太多、并发量太高或者用户恶意访问导致服务器崩溃的问题，今天在这里和大家一起讨论在实际项目中如何在多个层面上对我们的应用进行优化，并防止用户恶意访问。数据库层优化1.我们可以对数据库配置文件进行优化，比如修改数据库最大连接数、数据库连接超时时间、是否开启查询缓存等，一般根据项目实际需求来配置。2.我们还可以对数据库表结构进行优化，比如对不同的表选
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2023-09-30 20:55:16
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
大数据处理问题 场景：我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询，同时有高并发的增删改操作； 对于大数据量处理，如果是互联网处理的话，一般分为下面阶段：第一阶段:所有数据都装入一个数据库，当数据量大了肯定就会出现问题，如几百万条数据，那时一个检索查询可以让你等你分钟;第二阶段:那时肯定想做缓存机制，确实可
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2024-01-16 11:57:10
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对于非常大的数据模型而言，分页检索时，每次都加载整个数据源非常浪费。通常的选择是检索页面大小的块区的数据，而非检索所有的数据，然后单步执行当前行。本文演示ASP.net的DataGrid和Sql Server 实现大数据量下的分页，为了便于实现演示，数据表采用了Northwind数据库的Orders表（830条记录）。如果数据表中有唯一的自增索引，并且这个字段没有出现断号现象。检索页面大小的块区数
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2024-08-28 16:12:12
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目录第 3 章 表、栈和队列3.2 表 ADT3.2.1 表的简单数组实现3.2.2 简单链表3.3 Java Collections API 中的表3.3.1 Collection 接口3.3.2 Iterator 接口3.3.3 List接口、ArrayList 类和 LinkedList 类3.3.5 关于 ListIterator 接口3.4 ArrayList 类的实现3.5 Linke
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2024-10-09 19:55:17
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在当前的大数据时代，Java技术在面对大数据量文件解析、入库等复杂操作时展现出强大的能力。面对这些挑战，开发团队需不断进行技术演进和架构优化，以达到高效、稳定的处理能力。
## 背景定位
在处理大数据量文件的过程中，我团队面对的初始技术痛点主要集中在以下几个方面：
1. **性能瓶颈**：传统的文件处理方法无法支持超大规模文件的高效解析。
2. **系统稳定性**：在数据量达千万级以上时，系
采用JDBC批处理（开启事务、无事务）采用JDBC批处理时需要注意一下几点：1、在URL连接时需要开启批处理、以及预编译 String url = “jdbc:mysql://localhost:3306/User?rewriteBatched -Statements=true&useServerPrepStmts=false”;2、PreparedStatement预
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2024-08-11 09:37:19
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本文章只针对Excel2007版本POI读取Excel有两种模式，一种是用户模式，一种是SAX事件驱动模式，将xlsx格式的文档转换成CSV格式后进行读取。用户模式API接口丰富，使用POI的API可以很容易读取Excel，但用户模式消耗的内存很大，当遇到很大sheet、大数据网格，假空行、公式等问题时，很容易导致内存溢出。POI官方推荐解决内存溢出的方式使用CVS格式解析，即SAX事件驱动模式。
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2023-07-11 13:50:31
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一、查询语句书写要点：1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where
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2023-09-29 10:40:44
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序 最近可能会遇到大量数据导出Excel的场景，今天趁现在需求告一段落来做下技术预研，然后这里就顺便分享给大家。一、数据量预判因为我们是做物联网的，这里要导出的数据就是设备的上报数据。客户说要这些数据导出成excel进行分析，又或是其他什么原因，咱不管。咱就分析下数据量，目前设备数量1500，2小时上报一次数据（最小可设置为半小时），要求可以导出3年的数据。 数据量初步估算：1500 * 12 *
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2023-09-03 16:40:13
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在实际场景中会遇到这样的一种情况：数据量很大，而且还要分页查询，如果数据量达到百万级别之后，性能会急剧下降，导致查询时间很长，甚至是超时。接下来我总结了两种常用的优化方案，仅供参考。但是需要注意的是有个前提：主键id是递增且数据有序。
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2023-06-26 18:29:48
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