在上篇文章,阿堂和大家分享了《分布式消息队列中间件系列研究之阿堂教程(基础篇-Local模式)》,后面由于时间关系,就一直没有接着写了。忙里偷闲,昨天晚上在家写了大部分,今天抽点时间阿堂将继续为大家奉献完成《分布式消息队列中间件系列研究之阿堂教程(进阶篇)》。这里阿堂结合发送邮件的一个相对具体的案例,应该说是有一定的代表性的,相对比较深入的剖析开源框架metq分布式消息队列的使用。相信通过阿堂的分
前言:本文基于jedis 2.9.0.jar、commons-pool2-2.4.2.jar以及json-20160810.jar其中jedis连接池需要依赖commons-pool2包,json包用于对象实例和json字符串的相互转换1、jedis的消息队列方法简述1.1、发布消息方法(其中,channel是对应消息通道,message是对应消息体)jedis.publi
原创 2021-07-05 10:40:11
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消息队列 Kafka 涉及的专有名词和术语进行定义和解释,方便您更好地理解相关概念并使用该产品。Broker: 消息队列 Kafka 集群包含一个或多个消息处理服务器,该服务器被称为 Broker。Topic: 每条发布到消息队列 Kafka 集群的消息都有一个主题,这个主题被称为 Topic。通过 Topic 可以对消息进行分类。每个 Topic 可以由一个或多个分区(Par
背景消息队列,在业务解耦、削峰填谷、流量控制、广播消息等场景下都有很好的应用,已经成为很多企业IT系统内部通信重要手段。现有常用的开源消息中间件有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等,但各自有着不同的应用场景和特点,例如,Kafka注重的是消息的吞吐量,不保证消息存储的可靠性以及一致性,因此多用于日志系统数据的上报;RabbitMQ能保证消息可靠存储投递,但性能较差。CMQ(Cloud
前言:本文基于jedis 2.9.0.jar、commons-pool2-2.4.2.jar以及json-20160810.jar其中jedis连接池需要依赖commons-pool2包,json包用于对象实例和json字符串的相互转换1、jedis的消息队列方法简述1.1、发布消息方法(其中,channel是对应消息通道,message是对应消息体)jedis.publi
原创 2022-03-14 13:36:42
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前言:本文基于jedis 2.9.0.jar、commons-pool2-2.4.2.jar以及json-20160810.jar其中jedis连接池需要依赖commons-pool2包,json包用于对象实例和json字符串的相互转换1、jedis的消息队列方法简述1.1、发布消息方法(其中,channel是对应消息通道,message是对应消息体)jedis.publish(channel,
原创 2021-04-20 20:06:16
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一、变量什么是变量,变量就是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念。例一:message = "Hello Python world!" print(message)在以上例子,message就是一个变量,= 这个符号的意思是赋值,意思是将 = 后面的值赋给=前面的变量,这样运行print时,就可以将message的值打印出来。二、变量的命名和使用1、变量名只能包含字母、数字和下划线。变量
# Redis Subscribe消费旧消息的实现教程 在现代应用消息传递系统经常被用到,而 Redis 的 Publish/Subscribe(Pub/Sub)机制提供了一种高效的解决方案。尤其是,很多开发者在使用 Redis 进行消息处理时,会碰到需要消费旧消息的需求。本文将指导你如何实现这一目标。 ## 流程概述 在实现 Redis Subscribe 消费旧消息的过程,我们可以
原创 2024-08-02 06:29:38
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消息队列简介在百度百科消息队列是这么解释的:“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。这个解释的“消息”指的是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递;如果发送
转载 2024-02-21 16:22:48
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Java重新实现。 但不管采用什么版本实现,消费者消费消息的主要工作没有太大变化 , 比如为消费者分配分区、拉取线程拉取消息、客户端消费消息、更新拉取状态、提交偏移量 。1. 消费者的高级API和新API   客户端使用新API ,主要调用了 KafkaConsumer类提供的两个方法 : 订阅和轮询 。- subscribe(Topic )。该方法使用消费组的管理功能,再平衡时“动态分配”分区给
转载 2024-03-15 05:06:03
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一、为队列设置消息TTLTTL是 Time-To-Live 的缩写,指的是存活时间,RabbitMQ可以为每个队列设置消息的超时时间。代码声明如下:只要给队列设置x-message-ttl 参数,就设定了该队列所有消息的存活时间,时间单位是毫秒,值必须大于等于0RabbitMQ保证死消息(在队列的时间超过设定的TTL时间)不会被消费者获得,同时会尽快删除死的消费者。 消息不会在消费者
前提目前项目中采用ts+eggjs结合的方式,针对定时任务,采用schedule,随着业务的增多,觉得缺点啥,可能就是缺消息队列吧。上一篇文章,针对rabbitmq的基本语法进行了学习。缺乏具体的使用场景,今天找到一个文章 Node.js结合RabbitMQ延迟队列实现定时任务,基于这篇文章学习一下死信队列相关内容,逐步加深对mq的理解与认知。可能很多摘录自上文,但代码是自己跑过的。实际业务对于
1、RabbitMQ消息队列原理剖析RabbitMQ 是具有代表性的开源消息中间件,当前较多地应用于企业系统内,用于对数据一致性、稳定性和可靠性要求较高的场景。 RabbitMQ使用Erlang语言来编写的, 并且RabbitMQ是基于AMQP协议的;(AMQP是二进制协议, 提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议, 是应用层协议的一个开放标准, 为面向消息的中间件设计)mq消息中间件主要
写在前面:本文章为《STM32MP157开发教程之FreeRTOS操作系统篇》系列的一篇,笔者使用的开发平台为华清远见FS-MP1A开发板(STM32MP157开发板)。stm32mp157是ARM双核,2个A7核,1个M4核,A7核上可以跑Linux操作系统,M4核上可以跑FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统,STM32MP157开发板所以既可以学嵌入式linux,也可以学stm
Python的多进程和消息队列 对于Python这种动态语言而言,多进程是最快提升效率的办法。对于绝大部分项目,实质上多进程加上协程操作已经可以满足常规的并发需求了。由此构建的web服务器也可以满足大部分的需求。我们首先来看多进程和消息队列的示例。 from multiprocessing import Process, Queue def test1(que): print('我是子进程1')
一、JMS1:先了解什么是JMS:JMS(Java Messaging Service)是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范,它便于消息系统的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发,翻译为Java消息服务。2:JMS消息通常有两种类型:A: 点对点(Point-to-Point)。在点对点的消息系统消息分发给一个单独的使
《amq web管理界面参数含义》 Number Of Consumers  消费者 这个是消费者端的消费者数量 Number Of Pending Messages 等待消费的消息 这个是当前未出队列的数量。可以理解为总接收数-总出队列数 Messages Enqueued 进入队列消息  进入队列的总数量,包括出队列的。 这个数量只增不减&n
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消息队列的作用1、解耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败;2、异步处理:多应用对消息队列同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间;3、流量削锋:广泛应用于秒杀或抢购活动,避免流量过大导致应用系统挂掉的情况;消息驱动的系统系统分为消息队列消息生产者、消息消费者,生产者负责产生消息,消费者(可能有多个)负责对消息进行处理;常见消息
引言并发是什么?企业在进行产品开发过程为什么需要考虑这个问题?想象一下天猫的双11和京东的618活动,一秒的点击量就有几十万甚至上百万,这么多请求一下子涌入到服务器,服务器需要对这么多的请求逐个进行消化掉,假如服务器一秒的处理能力就几万,那么剩下的不能及时得到处理的这些请求作何处理?总不能让用户界面一直等着,因此消息队列应运而生,所有的请求都统一放入消息队列,工作线程从消息队列不断的消费,消息
# Redis的消息订阅和发布机制 ## 概述 Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、会话管理和即时消息推送等领域。Redis支持发布/订阅(Pub/Sub)机制,允许用户通过主题(Channel)订阅消息。本文将探讨Redis订阅消息时遇到的问题,尤其是“Subscribe接收不到消息”的常见原因,并提供解决方案和代码示例。 ## Redis的Pub/Sub机制 在Redis
原创 10月前
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