目录1.数据集搭建思路1.1数据集构成1.2搭建数据集 1.2.1__getitem__1.2.2__len__ 1.3加载数据集 2.代码教程1.数据集搭建思路比如说对于车牌识别，数据集应该都是一些车牌字符比较好对于汽车识别的话，则是都为汽车的不同角度的图片比较好并且对于数据集来说，有多通道的，有单通道的，这其中又有很多区别还有像素高的和像素低的这些都是要从效率角度
自己动手实现一个代码统计工具导入所需的库这个程序需要用到的库有：os，time这两个库都是 Python 自带的，所以我们直接 import 就行1 import os
2 import time现在我们已经导入要使用的库了，可以直接写代码了 定义要读取的文件地址首先，我们定义一个路径吧，因为要读取文件统计代码行数嘛1 # 指定读取的路径
2 base_dir = './'
int max(int x ,int y)
{ if(x>y)
return x;
else
return y;
}
int main()
{
int num1=10;
int num2=20;
int Max;
Max=max(int num1,in
原创
2021-09-01 10:35:18
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torch.utils.data.Dataset & torch.utils.data.Dataloader1. torch.utils.data.Dataset2. torch.utils.data.Dataloader参数 collate_fn (callable, optional) 1. torch.utils.data.Datasettorch.utils.data.Datas
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2024-09-25 14:02:28
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任意输入三个整数，比较大小，输出其中最大值运行结果示例： public static void main(String[] args){ Scanner sc=new Scanner(System.in); int a=sc.nextInt(); int b=sc.nextInt(); int c=sc.nextInt(); int [] i=new int[]{
原创
2022-11-01 11:11:31
155阅读
一. 问题给定一组序列，找出其中的最大元素。二. 实例分析1.循环手法（1）思路给定一组序列， data = (1, 3, 4, 9, 12, 3)。我们一眼看出，最大值是 12 ，但是计算机并不能一眼看出。我们用一个变量来保存最大值，并将序列中的每个元素与之比较，如果大于这个最大值，就将它赋值给最大值，否则不用理会，继续处理下一个。（2）代码实现1 int find_max(const vect
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2023-12-19 17:20:32
63阅读
目录 简介Pandas Data Type为什么要关注dtype一、astype and apply方案一方案二方案三 二、统计哪一个sku在2019年卖出去的数量最多1. 使用pivot_table 解决2. 使用groupby 解决我是总结简介在做数据分析的时候，很重要的一点是要了解数据的具体类型，避免在数据分析过程中遇到奇怪的问题。 使用pandas进行数据分析时，难免会
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2024-04-02 13:18:46
57阅读
dict的优势和限制：
1，键必须是可散列的；
2，字典在内存上的开销巨大；
3，键查询很快；
dict的实现是典型的空间换时间：字典类型有着巨大的内存开销，但它们提供了无视数据量大小的快速访问——只要字典能被装在内存里。
注意事项：
1，不要对字典同时进行迭代和修改；
如果想扫描并修改一个字典，最好分成两步来进行：首先对字典迭代，以得出需要添加的内容，把这些内容放在一个新字典里；迭代结束
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2024-04-03 00:05:32
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文章目录一、为什么要引入索引二、认识磁盘1.数据存在哪2.磁盘结构3.MYSQL和磁盘交互的基本单位三、理解索引1.认识索引2.索引的结构3.为什么b+树比b树更适合做索引四、MYSQL索引实现1.MyISAM索引实现（非聚簇）2.InnoDB索引实现（聚簇）五、索引操作1.主键索引2.唯一索引3.普通索引4.全文索引5.查询、删除索引 一、为什么要引入索引我们用下面的代码向表中插入800万条数
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2024-09-28 11:22:59
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关于Pandas版本： 本文基于 pandas2.2.0 编写。关于本文内容更新： 随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门： Pandas API参考目录传送门： Pandas 版本更新及新特性传送门： Pandas 由浅入深系列教程 本节目录Pandas.DataFrame.max()语法：返回值：参数说明：axis 指定计算方向（行或列）skipna 忽略缺
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2024-09-19 07:45:15
160阅读
恰当的索引可以加快查询速度，可以分为四种类型：主键、唯一索引、全文索引、普通索引。
主键：唯一且没有null值。
create table pk_test(f1 int not null,
primary key(f1));
alter table customer modify id int not null,
add primary key(id);
普通索引
EXCEL函数公式大全之利用LARGE函数和SMALL函数求指定区域最大的数据。EXCEL函数与公式在工作中使用非常的频繁，会不会使用公式直接决定了我们的工作效率，今天我们来学习一下提高我们工作效率的函数LARGE函数和SMALL函数。在上一节的课程中我们已经学习了利用SMALL函数和COUNTIF函数统计最小值。今天我们利用LARGE函数、SMALL函数和COUNTIF函数统计指定区域最大值。
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2024-07-23 20:11:12
54阅读
def fun(X):
if len(X) == 0:
return (None,None)
else:
max = X[0]
min = X[0]
for a in X:
if a > max:
max = a
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2023-07-02 19:00:53
129阅读
Mat OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假
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2024-07-31 16:12:11
44阅读
# Python 求字典最大值和最大值索引教程
## 简介
在Python中，我们经常需要对字典进行操作，其中包括求字典的最大值和最大值索引。本文将教你如何使用Python来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建字典]
B --> C[求字典最大值]
C --> D[求最大值索引]
D -->
原创
2024-05-28 04:18:05
136阅读
通过定义变量，初始化值为数组中的第一个值，然后循环、判断，再次赋值给定义的变量，返回之。 public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 54, 456, 342, 2798};//数组
int max = getMax(arr);//调用获取最大值的方法
System.out.print("max="
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2023-05-25 11:12:17
215阅读
Python 十进制转二进制、八进制、十六进制以下代码用于实现十进制转二进制、八进制、十六进制：实例(Python 3.0+) # -*- coding: UTF-8 -*-
# Filename : test.py
# author by : www.runoob.com
# 获取用户输入十进制数
dec = int(input("输入数字："))
print(
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2024-05-15 09:35:31
84阅读
# 基于Python的多最大值索引提取项目方案
## 项目背景
在数据处理和统计分析中，经常需要找到多个最大值的索引。例如，在进行市场分析时，我们可能希望确定销量最高的产品及其对应的销售时间。针对这一需求，本项目旨在使用Python语言，通过简单而有效的方法提取多个最大值的索引。
## 项目目标
1. 使用Python编程语言读取数据并进行处理。
2. 编写一个函数，能够返回多个最大值所在
Python 获取最大值函数以下实例中我们使用max()方法求最大值：# -*- coding: UTF-8 -*-# Filename ：test.py# author by : www.shouce.ren# 最简单的print(max(1, 2))print(max('a'
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2023-05-22 15:58:00
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Pandas的基本功能一、Pandas的常用32个方法和功能DataFrame() 创建一个DataFrame对象
df.values 返回ndarray类型的对象
df.shape 返回行列数
df.index 获取行索引
df.set_index 设置索引
df.reset_index 重制索引
df.columns 获取列索引
df.rename 重新设置列名
df.dtypes 查看每列数
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2023-11-06 22:26:57
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