恰当的索引可以加快查询速度，可以分为四种类型：主键、唯一索引、全文索引、普通索引。
主键：唯一且没有null值。
create table pk_test(f1 int not null,
primary key(f1));
alter table customer modify id int not null,
add primary key(id);
普通索引
一维搜索方法：一维搜索，又称一维优化，是指求解一维目标函数 f(X) 最优解的过程，分为试探法和插值法。一维搜索最优化是优化方法中最简单、最基本的方法。 常用的方法有：等步长分割法、黄金分割法(0.168法)、牛顿法、二次插值法等等步长分割法（Equal Interval Search Method）等步长分割法属于试探法，其原理跟二分法一样。 迭代过程中压缩比例不变，只使用目标函数值f(x)。适
转载
2024-09-29 22:49:24
116阅读
索引操作Tensor支持与numpy.ndarray类似的索引操作，语法上也类似，下面通过一些例子，讲解常用的索引操作。如无特殊说明，索引出来的结果与原tensor共享内存，也即修改一个，另一个会跟着修改。 In [31]:a = t.randn(3, 4)
aOut[31]:tensor([[ 1.1741, 1.4335, -0.8156, 0.7622]
转载
2024-05-22 13:50:07
346阅读
在深度学习框架中，PyTorch 是处理张量的强大工具。张量（Tensor）是多维数组的通用名称，而在处理大规模数据时，经常面临的一个问题是如何有效地找到一个 PyTorch 张量的最大值。这篇文章展示了备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析及监控告警的整体流程如何结合使用，以确保处理 PyTorch 张量最大值的稳健性与可靠性。
### 备份策略
制定一个有效的备份策略是确保数据
常用Tensor操作：通过tensor.view方法可以调整tensor的形状，但必须保证调整前后元素总数一致。view不会修改自身的数据，返回的新tensor与源tensor共享内存，也即更改其中的一个，另外一个也会跟着改变。在实际应用中可能经常需要添加或减少某一维度，这时候squeeze和unsqueeze两个函数就派上用场了。resize是另一种可用来调整size的方法，但与view不同，它
转载
2023-11-08 23:58:57
78阅读
# 使用 PyTorch 实现多维 Tensor 的最大值
PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架，能够高效地处理多维张量（Tensor）。在这篇文章中，我们将介绍如何在 PyTorch 中计算多维 Tensor 的最大值，从而帮助新手开发者理解这一过程。
## 流程概述
在进行 Tensor 最大值计算之前，我们需要了解以下基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --
集算器序表和SQL数据表都是有结构的二维数据对象，都有记录、索引、主键的概念，都可以应用于结构化数据的计算。虽然都可以应用于结构化数据的计算，但两者的应用场景却有明显的区别，序表适合解决较复杂但数据量不是很大的计算问题，而数据表适合进行常规但可能数据量巨大的计算。两者的不同是由底层机制决定的。序表具有有序的特点，每条记录、每列数据都有确定的序号；序表支持显式集合，序表之间可以直接进行集合运算；序表
转载
2024-10-16 13:09:24
51阅读
目录 简介Pandas Data Type为什么要关注dtype一、astype and apply方案一方案二方案三 二、统计哪一个sku在2019年卖出去的数量最多1. 使用pivot_table 解决2. 使用groupby 解决我是总结简介在做数据分析的时候，很重要的一点是要了解数据的具体类型，避免在数据分析过程中遇到奇怪的问题。 使用pandas进行数据分析时，难免会
转载
2024-04-02 13:18:46
57阅读
文章目录一、为什么要引入索引二、认识磁盘1.数据存在哪2.磁盘结构3.MYSQL和磁盘交互的基本单位三、理解索引1.认识索引2.索引的结构3.为什么b+树比b树更适合做索引四、MYSQL索引实现1.MyISAM索引实现（非聚簇）2.InnoDB索引实现（聚簇）五、索引操作1.主键索引2.唯一索引3.普通索引4.全文索引5.查询、删除索引 一、为什么要引入索引我们用下面的代码向表中插入800万条数
转载
2024-09-28 11:22:59
97阅读
关于Pandas版本： 本文基于 pandas2.2.0 编写。关于本文内容更新： 随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门： Pandas API参考目录传送门： Pandas 版本更新及新特性传送门： Pandas 由浅入深系列教程 本节目录Pandas.DataFrame.max()语法：返回值：参数说明：axis 指定计算方向（行或列）skipna 忽略缺
转载
2024-09-19 07:45:15
160阅读
EXCEL函数公式大全之利用LARGE函数和SMALL函数求指定区域最大的数据。EXCEL函数与公式在工作中使用非常的频繁，会不会使用公式直接决定了我们的工作效率，今天我们来学习一下提高我们工作效率的函数LARGE函数和SMALL函数。在上一节的课程中我们已经学习了利用SMALL函数和COUNTIF函数统计最小值。今天我们利用LARGE函数、SMALL函数和COUNTIF函数统计指定区域最大值。
转载
2024-07-23 20:11:12
54阅读
# Python 求字典最大值和最大值索引教程
## 简介
在Python中，我们经常需要对字典进行操作，其中包括求字典的最大值和最大值索引。本文将教你如何使用Python来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建字典]
B --> C[求字典最大值]
C --> D[求最大值索引]
D -->
原创
2024-05-28 04:18:05
136阅读
通过定义变量，初始化值为数组中的第一个值，然后循环、判断，再次赋值给定义的变量，返回之。 public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 54, 456, 342, 2798};//数组
int max = getMax(arr);//调用获取最大值的方法
System.out.print("max="
转载
2023-05-25 11:12:17
215阅读
Mat OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假
转载
2024-07-31 16:12:11
44阅读
在处理“python 从tensor中获取每行最大值和最大值所在行”这一问题时，我将以专业的视角详细记录这一过程。本文的结构将涵盖备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和最佳实践，确保每个部分逻辑连贯，并明确展示相关内容。下面是具体的内容结构。
在Python中处理Tensor数据时，我们经常需要获取每行的最大值及其所在行，这对于数据分析、机器学习预处理等场景相当重要。接下来，我会引
Pandas的基本功能一、Pandas的常用32个方法和功能DataFrame() 创建一个DataFrame对象
df.values 返回ndarray类型的对象
df.shape 返回行列数
df.index 获取行索引
df.set_index 设置索引
df.reset_index 重制索引
df.columns 获取列索引
df.rename 重新设置列名
df.dtypes 查看每列数
转载
2023-11-06 22:26:57
390阅读
本题要求编写程序，找出给定的n个数中的最大值（如果有多个最大值，只找第一个）及其对应的正向索引。输入格式:在第一行输入若干个整数，用空格分隔。输出格式:在一行中输出最大值及最大值的索引，中间用一个空格分开。样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">输入样例:在这里给出一组输入。例如：2 8 10 1
转载
2023-05-28 18:07:29
417阅读
# Python 数组最大值索引的获取
在进行数据分析和处理的过程中，我们经常需要找到数组（或列表）中的最大值及其对应的索引。在 Python 中，我们可以利用内置的函数和库来高效地完成这一任务。本文将深入探讨如何在 Python 中获取数组的最大值及其索引，并提供代码示例来帮助理解。
## 1. 必备知识
在深入代码之前，我们先了解几个重要的概念：
- **数组(Array)**：在 P
原创
2024-08-03 07:50:10
182阅读
# Python返回最大值索引
在使用Python进行数据分析和处理时，经常会遇到需要找出某个列表或数组中最大值的索引的情况。Python提供了多种方法来实现这个功能，包括使用内置函数和使用第三方库。本文将介绍几种常用的方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用内置函数`max()`和`index()`
Python的列表和数组对象都提供了内置的`max()`函数和`index()`方
原创
2023-10-30 13:25:15
1177阅读
自动分词是基于字符串匹配的原理进行的；所谓自动分词方法，指的是汉字字符串匹配 的进行方式。 1. 最大匹配法 亦称MM法；其基本思想是这样的，假设自动分词词典（或词库）中的最 长词条是i个字，则取被处理材料当前字符串序列中的前i个字作为匹配字段，查找词 典，若词典中存在这样的一个i字词，则匹配成功，匹配字段被作为一个词切分出来； 如果在词典中找不到这样一个i字词，则匹配失败，匹配字段去掉最后一个字
转载
2024-09-27 10:43:23
22阅读
