Mat OpenCV 自 2001 年出现以来。在那些日子里库是围绕C接口构建的。在那些日子里，他们使用名为IplImage C 的结构在内存中存储图像。这是您将在大多数较旧的教程和教材中看到的那个。使用这个结构的问题是将 C 语言的所有负面效果都摆到了桌面上。最大的问题是手动管理。它是建立在用户来负责处理内存分配和解除分配的假
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2024-07-31 16:12:11
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分析：这个问题和设计一个在O(1)时间内取最大值的堆栈看似比较相似，但实现难度要比最大值的堆栈困难一些，开始想模仿最大值堆栈的思想来设计取最大值的堆栈都失败了。实际上这个问题可以拆分成两个问题： 1)设计一个在O(1)时间内取最大值的堆栈； 2)如何使用堆栈来实现一个队列；如果这两个问题解决了，O(1)时间取最大值的队列也就解决了，这体现了把一个困难的问题，分解为几个比较简单的
在Excel中，使用函数来计算一组数据的最大值和最小值是非常直接的。以下是如何使用MAX和MIN函数来找出数据集中的最大值和最小值：使用MAX函数计算最大值选择单元格：首先，选择一个空白单元格，这个单元格将用于显示最大值的结果。输入函数：在所选单元格中输入=MAX(。选择数据范围：接下来，用鼠标拖动选择包含你想要找最大值的数据的单元格范围，或者手动输入单元格范围的引用（例如，A1:A10）。关闭括
做电商数据分析的朋友，提出的问题：他们有很多产品，要分析每种产品哪个月销售量最多，以改进明年的销售计划。简化数据如下：用公式提取每种产品销量最大的月份。公式实现在N2单元格输入公式：=OFFSET($A$1,MATCH(MAX(B2:M2),B2:M2,0))公式向下填充，即得所有产品销量最大的月份。公式解析MAX(B2:M2)：取B2:M2区域数据最大值；MATCH(MAX(B2:M2),B2:
文章目录OpenCV-Python：IV OpenCV中的图像处理21 OpenCV 中的轮廓21.1 初识轮廓21.1.1 什么是轮廓21.1.2 怎样绘制轮廓21.1.3 轮廓的近似方法21.2 轮廓特征21.2.1 矩1.2.2 轮廓面积21.2.3 轮廓周长21.2.5 凸包21.2.6 凸性检测21.2.7 边界矩形1.2.8 最小外接圆21.2.9 椭圆拟合21.2.10 直线拟合2
目录 简介Pandas Data Type为什么要关注dtype一、astype and apply方案一方案二方案三 二、统计哪一个sku在2019年卖出去的数量最多1. 使用pivot_table 解决2. 使用groupby 解决我是总结简介在做数据分析的时候，很重要的一点是要了解数据的具体类型，避免在数据分析过程中遇到奇怪的问题。 使用pandas进行数据分析时，难免会
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2024-04-02 13:18:46
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1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）A、方法： 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A） 每次检测到新值时判断： 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效 如果本次值与上次值之差>A，则本次值无效，放弃本次值，用上次值代替本次值B、优点： 能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰C、缺点 无法抑制那种周期性的干扰 平滑度差2、中位值滤波法A、方法： 连续采样N次（N取奇数） 把
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2024-06-05 14:12:51
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文章目录一、为什么要引入索引二、认识磁盘1.数据存在哪2.磁盘结构3.MYSQL和磁盘交互的基本单位三、理解索引1.认识索引2.索引的结构3.为什么b+树比b树更适合做索引四、MYSQL索引实现1.MyISAM索引实现（非聚簇）2.InnoDB索引实现（聚簇）五、索引操作1.主键索引2.唯一索引3.普通索引4.全文索引5.查询、删除索引 一、为什么要引入索引我们用下面的代码向表中插入800万条数
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2024-09-28 11:22:59
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关于Pandas版本： 本文基于 pandas2.2.0 编写。关于本文内容更新： 随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。传送门： Pandas API参考目录传送门： Pandas 版本更新及新特性传送门： Pandas 由浅入深系列教程 本节目录Pandas.DataFrame.max()语法：返回值：参数说明：axis 指定计算方向（行或列）skipna 忽略缺
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2024-09-19 07:45:15
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恰当的索引可以加快查询速度，可以分为四种类型：主键、唯一索引、全文索引、普通索引。
主键：唯一且没有null值。
create table pk_test(f1 int not null,
primary key(f1));
alter table customer modify id int not null,
add primary key(id);
普通索引
EXCEL函数公式大全之利用LARGE函数和SMALL函数求指定区域最大的数据。EXCEL函数与公式在工作中使用非常的频繁，会不会使用公式直接决定了我们的工作效率，今天我们来学习一下提高我们工作效率的函数LARGE函数和SMALL函数。在上一节的课程中我们已经学习了利用SMALL函数和COUNTIF函数统计最小值。今天我们利用LARGE函数、SMALL函数和COUNTIF函数统计指定区域最大值。
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2024-07-23 20:11:12
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# Python 求字典最大值和最大值索引教程
## 简介
在Python中，我们经常需要对字典进行操作，其中包括求字典的最大值和最大值索引。本文将教你如何使用Python来实现这个功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[创建字典]
B --> C[求字典最大值]
C --> D[求最大值索引]
D -->
原创
2024-05-28 04:18:05
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通过定义变量，初始化值为数组中的第一个值，然后循环、判断，再次赋值给定义的变量，返回之。 public static void main(String[] args) {
int[] arr = {3, 54, 456, 342, 2798};//数组
int max = getMax(arr);//调用获取最大值的方法
System.out.print("max="
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2023-05-25 11:12:17
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ArrayList的详解 ArrayList继承AbstractList，实现了List接口，线程不安全。方法介绍ArrayList()无参构造函数ArrayList(int initialCapacity)传入初始化空间大小ArrayList(Collection<? extends E> c)传入集合对象size()返回列表长度isEmpty()返回列表是否为空contains(
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2024-04-02 11:45:37
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Pandas的基本功能一、Pandas的常用32个方法和功能DataFrame() 创建一个DataFrame对象
df.values 返回ndarray类型的对象
df.shape 返回行列数
df.index 获取行索引
df.set_index 设置索引
df.reset_index 重制索引
df.columns 获取列索引
df.rename 重新设置列名
df.dtypes 查看每列数
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2023-11-06 22:26:57
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本题要求编写程序，找出给定的n个数中的最大值（如果有多个最大值，只找第一个）及其对应的正向索引。输入格式:在第一行输入若干个整数，用空格分隔。输出格式:在一行中输出最大值及最大值的索引，中间用一个空格分开。样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">样例">输入样例:在这里给出一组输入。例如：2 8 10 1
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2023-05-28 18:07:29
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## 实现“局部最大值 opencv python”的流程
为了实现“局部最大值 opencv python”，我们可以按照以下流程进行操作：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[转化为灰度图像]
B --> C[应用高斯滤波]
C --> D[应用拉普拉斯滤波]
D --> E[找到局部最大值]
E --> F[
原创
2023-11-24 08:23:02
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在数据库应用开发中，我们经常需要取出最大值（或最小值）对应的记录而不是最大值本身，比如：每位员工涨薪最多的一次是哪次；高尔夫成绩最差的三次是哪三次；每个月，每种产品销量最高的五天是哪五天。由于SQL的max函数只能取出最大值，而不是最大值对应的记录，因此处理起来会比较复杂，只能用窗口函数或嵌套子查询以及keep/top/rownumber等高级技巧来间接处理。如果是多层分组、多级关联，计算过程会更
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2024-03-18 22:14:36
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中值滤波 原理：假设一个33的矩阵，中值滤波就是把这个矩阵的值重新排序，将中间的灰度值赋给中心点坐标处的灰度值。 例如上图就是重排序为98,98,99,99,99,100,100,100,101,将99赋给中心点。 中值滤波很容易处理椒盐噪声，椒盐噪声的存在是因为图像中某些点的灰度值为255或者0，当重新排序后，这些点会忽略掉，同时一幅图像的灰度值是跟临近像素的灰度值有关，不会突然的跃迁，总是有梯
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2024-04-19 17:35:55
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# Python 数组最大值索引的获取
在进行数据分析和处理的过程中，我们经常需要找到数组（或列表）中的最大值及其对应的索引。在 Python 中，我们可以利用内置的函数和库来高效地完成这一任务。本文将深入探讨如何在 Python 中获取数组的最大值及其索引，并提供代码示例来帮助理解。
## 1. 必备知识
在深入代码之前，我们先了解几个重要的概念：
- **数组(Array)**：在 P
原创
2024-08-03 07:50:10
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