深度学习简介深度学习（Deep Learning）(也称为深度结构学习【Deep Structured Learning】、层次学习【Hierarchical Learning】或者深度机器学习【Deep Machine Learning】)是一类算法集合，是机器学习的一个分支。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的
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2023-05-18 11:59:52
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RNN：适用于处理短时间依赖的序列数据，但存在梯度消失问题。LSTM：通过复杂的门机制，能够处理长时间依赖，具体的序列任务。
1. 背景从去年底以来，AIGC 炙手可热，多个业界大佬都认为 AIGC 会给整个产业带来一场革命，甚至所有的软件都会用 AI 重写。从历史上来看，人机交互方式的变革往往会将操作系统带入下一个世代，著名的例子如从命令行界面的 DOS 到键鼠图形界面的 Windows，以及带来触控界面的 iPhone，领创者都成为了世界顶级企业，带动了整个生态的发展。从技术上来看，AIGC 是基于大模型的，而大模型
原创
2023-08-14 16:15:36
163阅读
1.最近看到一本非常好的深度学习介绍电子书，在网上查了一下，发现是云栖社区很受欢迎的一系列博客，作者是张玉宏博
原创
2022-11-08 14:59:12
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深度学习入门必须要的数学基础：微积分和线性代数深度学习最具代表
原创
2022-12-18 07:11:30
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# 深度学习入门 学习笔记
## 流程表格
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 下载并安装 Python 和 TensorFlow |
| 2 | 学习深度学习的基础知识 |
| 3 | 实践编写一个简单的深度学习模型 |
| 4 | 学习优化算法和调参技巧 |
| 5 | 深入理解深度学习原理 |
| 6 | 继续学习更复杂的深度学习模型 |
## 每一步具
1. RNN之所以叫做循环神经网络是因为一个序列当前的输出与前面的输出也有关。2. LSTM可以在更长的时间范围来分析时序数据。3. LSTM关键在于神经细胞状态，LSTM通过门结构来去除或增加信息到细胞状态的能力（Sigmoid）。4. 双向循环网络的基本思想是，提出每一个训练序列向前和向后分别是两个循环神经网络，而且这两个都连接着一个输出层。这个结构提供给输出层输入序列中每一个点的完整的过去和
原创
2021-05-07 16:57:38
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深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工
深度学习入门综述
这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。机器之心认为，这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf
摘要：深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是
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2018-10-11 17:13:16
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深度学习是机器学习的一个分支，其中编写了模仿人脑功能的算法。深度学习中最常用的库是 Tensorflow 和 PyTorch。由于有各种可用的深度学习框架，人们可能想知道何时使用 PyTorch。以下是人们可能更喜欢将 Pytorch
原创
2022-06-19 01:16:44
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# 入门深度学习GPU指南
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，而GPU（图形处理单元）在深度学习的计算中起着关键作用。对于刚入行的小白来说，了解如何设置和使用GPU进行深度学习是一个重要的起点。本文将详细介绍入门深度学习GPU的流程，提供具体的代码示例，并帮助你逐步完成这一目标。
## 流程概览
下面是入门深度学习GPU的主要步骤：
| 步骤 | 描述
学习自吴恩达，深度学习课程。 什么是神经网络（Neural Network）？ 假设需要进行房屋价格预测，给了六个数据<size of the house, price of the house>，为了方便观察他们之间的联系 找到一个合适的函数，将其放在一个二维坐标系中。 很自然可以看出用一条直线可 ...
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2021-10-26 17:10:00
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引言 一直觉得深度学习很神秘，所以想了解一下，在网上看资料的时候
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2022-01-10 17:03:53
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定位：深层学习在哪1、深层学习需要什么？数学线性代数：是有关任意维度空间下事物状态和状态变化的规则。概
原创
2022-07-22 10:40:59
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深度学习入门综述
这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。机器之心认为，这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf
摘要：深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势
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2021-06-30 15:17:23
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当人类第一次构思可编程计算机时，就已经在思考计算机能否变得智能(尽管这距造出第一台计算机还有一百多年)(Lovelace,1842)。如今，人工智能(artificial intelligence,AI)已经成为一个具有众多实际应用和活跃研究课题的领域，并且正在蓬勃发展。我们期望通过智能软件自动地处理常规劳动、理
原创
2022-04-15 13:55:11
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BN: 9787302517276 深度学习入门 https
# 深度学习入门论文
深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，它通过多层神经网络模拟人脑的神经元结构，实现对复杂数据的学习和分析。在深度学习的应用中，常常使用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）来处理图像和序列数据。
本文将介绍一个入门级的论文，通过该论文，读者可
原创
2023-08-18 04:29:57
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