前言 OpenCV是一个跨平台计算机视觉库，使用前需要把它编译成二进制的静态库和动态库，之后在代码中直接连接到二进制库。 网上很多教程都是用CMake配合MinGW编译opencv，其中需要用到命令行操作，其实有更简单的方法，Qt Creator支持CMake，可以直接用Qt Creator在图形界面中编译好opencv。对于各个C++ IDE的看法 我试过vs2015，eclipse，cod
首先我们需要3个工具：1.Windows版本的Qt，我们一般在Qt的官方网站上面下载Qt的Windows版本，这里我使用的是qt-sdk-win-opensource-2010.05.exe，现在的Qt出到Qt5.0.1，也可以使用这个版本的Qt。2.OpenCv库。这个我是在OpenCv的中文网站上面下载的，我用的是OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe这个版本。3.Cma
大家好，我是J哥，专注原创，致力于用浅显易懂的语言分享爬虫、数据分析及可视化等干货，希望人人都能学到新知识。
项目背景 虽然现在已经有很多现成的制作词云图的工具了，但一般存在以下几个问题：
问题一：
工具太多，眼花缭乱，质量参差不齐，选择困难症；
问题二：
大多词云工具或多或少有一些限制，自定义的空间有限；
问题三：
有些工具甚至
# Java绘制云图
云图是一种常见的数据可视化方式，它以云朵的形状展示数据的分布情况。在Java中，我们可以使用各种图形库来绘制云图，例如JavaFX、Swing等。本文将介绍如何使用JavaFX来绘制云图，并给出一个简单的示例代码。
## JavaFX简介
JavaFX是一个用于构建富客户端应用程序的Java框架。它提供了一组图形库和用户界面控件，可以用于创建各种图形化界面和数据可视化效
原创
2023-09-15 00:01:48
207阅读
绘制云图是一项比较常见的数据可视化技术，在Python中也有相应的库可以实现。接下来，我将向你介绍如何使用Python绘制云图。
## 绘制云图的流程
首先，让我们来看一下绘制云图的整体流程。下面是一个简单的表格，展示了绘制云图的步骤。
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 准备文本数据 |
| 3 | 对文本数据
相信很多人在第一眼看到下面这些图时，都会被其牛逼的视觉效果所吸引，这篇文章就教大家怎么用Python画出这种图。前期准备上面的这种图叫做词云图，主要用途是将文本数据中出现频率较高的关键词以可视化的形式展现出来，使人一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。词云图中，词的大小代表了其词频，越大的字代表其出现频率更高。那生成一张词云图的主要步骤有哪些？过程中又需要用到哪些Python库呢？首先需要一份待分
一、什么是词云图？ 词云图是一种用来展现高频关键词的可视化表达，通过文字、色彩、图形的搭配，产生有冲击力地视觉效果，而且能够传达有价值的信息。制作词云图的网站有很多，简单方便，适合小批量操作。BI软件如Tableau、PowerBI也可以做，当然相比较web网站复杂一点。在编程方面，JavaScript是制作词云图的第一选择，像D3、echarts都非常优秀。python也有不少可视化库能制作词云
【写在前面】 以前看到过一些大神制作的词云图 ，觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果，可以看下面的几张图（图片都是网上找到的）； 网上找了找相关的软件，有些软件制作 还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现，而且效果也很不错 。那还等什么，不赶紧
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2023-08-25 00:53:57
163阅读
python使用WordCloud绘制词云图Python绘制词云图需要确保安装以下第三方库：from matplotlib import pyplot as plt #绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud #词云
from PIL import Image #图片处理
import jieba
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2023-09-04 22:46:04
114阅读
# 使用Python绘制分类云图
## 引言
在数据科学和机器学习领域，数据的可视化是一个重要的环节。通过可视化，我们可以更直观地理解数据的分布、特征以及不同类别之间的关系。分类云图（也称为词云、标签云）是用于可视化分类数据的一种有效方式。本文将介绍如何使用Python库绘制分类云图，并提供详细的代码示例。
## 什么是分类云图？
分类云图是一种通过生动的方式显示单词或某种数据的频率和重要
# Python绘制变形云图教程
## 一、整体流程
下面是实现Python绘制变形云图的整体流程：
```mermaid
erDiagram
经验丰富的开发者 --> 新手开发者: 教学
新手开发者 --> Python: 学习
Python --> 绘制变形云图: 实现
```
## 二、步骤及代码示例
### 步骤一：安装必要的库
首先，你需要安装`wor
# 利用 Python 绘制云图方案
在数据可视化中，云图（Word Cloud）是一种直观、形象的展现文本数据中关键词频率的方式，它能够清晰地展示出某一文本中频率较高的单词。本文将介绍如何使用 Python 来绘制云图，分析特定文本内容，并以案例来演示这一过程。
## 一、项目背景
我们希望分析一篇在线评论，提取出评论中常见的关键词，并通过云图的形式展示出来，帮助我们快速理解评论的主要内容
概述昨天获取到的数据有一项是商品名，于是就对其做了一些简单操作，绘制一个词云图看一下。背景京东商品的title包含了商品的基本参数信息。基于此，想到利用词云看一下现在的电脑大致配置。代码从MySQL中获取之前存储的信息，并利用jieba和wordcloud拆词和绘图。defdraw_wordcloud():cursor.execute('SELECT*FROMcomputer')dataset=c
原创
2020-12-29 21:08:13
383阅读
## Python绘制信号云图
### 1. 介绍
信号云图是一种用来可视化信号强度的图表，常用于无线通信、雷达和天文学等领域。Python是一种流行的编程语言，在数据分析和可视化方面有很多强大的库。本文将介绍如何使用Python绘制信号云图，并给出代码示例。
### 2. 准备工作
在开始之前，需要安装以下Python库：
- `numpy`：用于处理数值计算和数组操作；
- `mat
前言之前我们介绍了wordcloud，pyecharts库制作词云图的方法，那肯定有小伙伴想问，不会编程，怎么制作一个好看的词云图了？其实网上绍...
原创
2022-09-01 16:12:21
207阅读
本文继续采用PyEcharts
v1.x
版本进行绘制水球图。
注：PyEcharts分为 v0.5.x 和 v1.x 两个大版本，v0.5.x 和 v1.x 间不兼容，v0.5.x是基于Python2.7+、3.4+版本开发的，而v1.x是一个全新的版本，它是基于Python3.6+版本开发的，另外经PyEcharts开发团队决定，0.5.x 版本将不再进行维
折腾好Rwordseg在R语言3.2版本的安装后，马上就来尝鲜了，在参考牛人的意见后，成果如下图，马上有实战的感觉了： 首先讲一下词云的步骤：1.读取文档，这个文档可以是网络数据，也可以是文本文档，对于网络数据，有很多爬虫方法，如RCurl包，Rweibo包等等等等，还可以自己去申请一些开放数据库的API，在此不赘述。文本文档读取也简单，直接用readLines函数读取。2.识别前的准备
官方github： https://github.com/RainCloudPlots/RainCloudPlotsRaincloud 的 Python 实现是一个名为 PtitPrince 的包，它写在 seaborn 之上，这是一个 Python 绘图库，用于从 pandas 数据帧中获取漂亮的绘图。import pandas as pd
import seaborn as sns
impor
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2023-07-27 20:30:11
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R语言进行词云统计分析本文章从爬虫、词频统计、可视化三个方面讲述了R语言的具体应用，欢迎大家共同谈论学习1、使用 rvest 进行数据的爬取#如果没有，先安装rvest包
install.packages("rvest")
library(rvest)
url <- "http://www.sohu.com/a/123426877_479559"
#读取数据，规定编码
web <- r
**python 结巴分词，清洗，计数以及绘制词云图* 1. 安装所需要的包，相信大家都知道 pip install 加要安装的包，记得要重复一次才算是安装好的，导入如图所有包："""
import matplotlib.pyplot as plt #数学绘图库
import jieba #分词库
from wordcloud import WordCloud
