一、 环境准备运行环境需要安装jdk，并配置环境变量，本次使用的是jdk1.8；使用到的开发工具是idea，并且安装scala和antlr插件，如果没有搜索到antlr插件，需要从网上下载一个插件包，导入到idea中，插件安装完成之后需要重启idea；需要安装maven，并修改配置文件，主要修改本地仓库地址和国内镜像源；antlr4插件地址
https://plugins.jetbrains.co
在进行大数据相关的应用开发时，开发人员对编程语言的选择相当有限。Python和R获得了数据科学家的青睐，而Java则是Hadoop开发人员的不二之选。随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，相信Scala会逐步映入大数据从业者的眼帘。Scala是JVM上的一种函数式编程语言，最初它是由Martin Odersky在15年之前开发的，那时还没有大数
Spark环境下Scala和Python两种语言的对比 Apache Spark作为类Hadoop MapReduce的通用并行框架，一款专为大规模数据处理而设计的分布式计算引擎，以其优越的性能，较为完善的生
1.学习Scala的原因1.1 why is Scala语言？Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。Spark就是使用Scala编写的。因此为了更好的学习Spark, 需要掌握 Scala这门语言。Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式(范式/编程方式[面向对象/函 数式编程])的编程语言联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Oders
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2023-10-08 19:09:17
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ScalaFlink介绍Flink源码主要是Java语言编写的, 开发中首选Java开发Flink如果考虑到编码效率和简洁性可以考虑使用Scala注意:Spark源码主要是Scala编写的, 开发中首选Scala开发Spark如果考虑到编码的规范性,可以考虑使用Java环境0.导入依赖<!--依赖Scala语言-->
<dependency>
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2023-07-11 17:09:07
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说明：本文选自郭景瞻的《图解Spark：核心技术与案例实战》一、Spark简介Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通用大数据处理框架。其生态系统也称为BDAS，力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）和人（People）三者之间通过大规模集成来展现大数据应用的一个开源平台。Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象
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2023-10-27 11:00:01
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一、Scala语言基础1、Scala语言简介Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。学习Scala编程语言，为后续学习Spark奠定基础。 2、为什么要学Scalal 优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序
scala和java都是在jvm之上的语言，相对来讲，scala热度比较低，其实并不是一个特别好的语言选择。原因倒不是因为scala本身的缺点，而是使用人群不够多，论坛和社区不够活跃。这就跟社交软件一样，大家都用微信，短信就没人用了。但是scala是写分布式程序的一门非常方便的语言，因为scala几乎每个对象都有map,reduce,filter等方法，这跟spark的用法简直如出一辙。 
Spark简介简介： Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室，开发的通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数
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2023-10-10 19:40:28
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spark使用了这么长时间，对于driver、master、worker、BlockManage、RDD、DAGScheduler、TaskScheduler这些概念或多或少都了解一些，但是对于其任务的提交，driver、application的调度与注册，资源的分配，executor的创建，job到stage再到task的切分过程，hdfs文件数据的读写操作，RDD本身的map reduce操作
Apache Spark，它是用于大数据分析、处理和计算的通用引擎。与MapReduce相比，它具有几个优点：它更快、更易于使用、简单，并且几乎可以在任何地方运行。它具有用于 SQL、机器学习和流式传输的内置工具，这使其成为 IT 行业中非常流行和最受欢迎的工具之一。那么学习大数据框架Spark，最好学哪种语言呢？关于python和scala，两者一直争论不休。虽然说Spark是用scala进行开
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2023-09-25 19:00:19
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笔者今天开始记录一下Scala语言的基础学习。Scala语言一般很少独立使用，而是作为在大数据领域的开发语言，是Spark的底层语言，也是Spark的首选调用语言。Scala简介 先安利一波儿Scala：java的运行效率，python的开发效率，ruby的糖，erlang的皮实，haskell的逼格，它不香吗？（香不香不知道，反正不火）。下图中TIOBE显示了
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2023-10-31 22:30:04
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一、Scala语言基础1、Scala语言简介Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。学习Scala编程语言，为后续学习Spark奠定基础。 2、为什么要学Scalal 优雅：这是框架设计师第一个要考虑的问题，框架的用户是应用开发程序
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2023-07-26 20:26:02
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1、Spark 简介 Spark 是一种用于大规模数据处理的统一计算引擎。它是加州大学伯克利分校AMP 实验室所开发，后又成为Apache 顶级项目。围绕着Spark 还推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 和GraphX 等组件。 Spark使用Scala语言实现，它是一种面向对象的函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。2、 Spark
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2023-11-02 07:05:38
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了解了spark编程的基本概念，可以看出spark编程都是围绕着RDD进行的。关于编程的基础知识，可以参看
Spark1.0.0 编程模型
。
spark目前支持scala、python、JAVA编程。
作为spark的原生语言
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2023-09-11 22:45:07
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hdfs:hadoop分布式系统 spark主要使用了hadoop中hdfs1 spark 用什么语言实现的?
Spark使用Scala语言进行实现，Scala 建立在JAVA之上
scala:是一个多范式编程语言，学习难度大于Java、python.语法灵活简单
pyspark:使用python语言进行实现。python的函数库非常丰富，后期便于学习ML(机器学习)。
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2023-11-03 11:59:48
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问题在过去，我使用C作为编程语言。我知道用C编写的代码经过编译过程，直到它成为目标代码"机器代码"。我想知道Java在这方面是如何工作的。用户如何编写由计算机运行的Java代码？#1 热门回答(156 赞)Java实现通常使用两步编译过程。 Java源代码由Java编译器编译为tobytecode。字节码由Java虚拟机(JVM)执行。现代JVM使用称为Just-in-Time (JIT) com
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2023-06-30 21:22:17
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由于redis 5.0 版本及以上是由C重新编写，而redis 5.0 版本以下是由ruby语言编写。这也导致redis 5.0 版本及以上，5.0 版本以下在搭建集群时，有些不一样。所以，在搭建集群时，会将其分开进行阐述。 在进行Redis集群搭建前，先安装好redis &nbs
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2023-08-21 18:31:14
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1、why is Scala语言?1、Spark—新一代内存级大数据计算框架，是大数据的重要内容。 2、Spark就是使用Scala编写的。因此 为了更好的学习Spark, 需要掌握Scala这门语言 3、Scala 是 Scalable Language 的简写，是一门多范式(范式/编程方式[面向对象/函数式编程])的编程语言 4、联邦理工学院洛桑（EPFL）的Martin Odersky于20
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2023-10-28 11:45:51
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目录1 native方法JDK源代码由C++、Java、C、汇编 这四种语言组成。JVM主体是C++写的，JNI部分是C，工具类是Java写的，JVM里混有汇编代码。JNI是Java Native Interface的缩写，从Java 1.1 开始，Java Native Interface （JNI）标准就成为java平台的一部分，它允许Java代码和其他语言写的代码进行交互
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2023-08-07 19:58:02
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