索引组织表定义和描述索引组织表类似数据存储在B树索引结构中的变体的表。在堆表中，行是无序插入。在索引组织表中，行数据存储在表的主键定义的索引中。 B树中的每个索引条目还存储非关键列的值，因此，索引是数据，数据就是是索引。应用程序可以使用SQL语句熟练的操作索引组织表。下图说明了索引组织表和普通堆表的区别，这里简单说明一下堆表索引组织表通过rowid标识一行通过主键标识一行可以通过rowid访问行通
插入行所需要的空间大小按照一定顺序查找所需要的位置，没有一定顺序。优点：容易维护，如果直接获取主键信息并且条件中含有字段除了主键字段外没有其他...
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2022-04-11 15:06:26
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堆表：缺点：主键索引和表数据分离，增加数据所占用空间。可能主键索引的所占用的空间大于该表所对应的空间添加或者修改索引字段时需要维护索引，索引还会产生日志。增加IO次数（通过索引的rowid来查找rowid对应块）。数据会按照插入行所需要的空间大小按照一定顺序查找所需要的位置，没有一定顺序。优点：容易维护，如果直接获取主键信息并且条件中含有字段除了主键字段外没有其他...
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2021-08-09 22:44:42
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一、堆表和索引组织表NOTE堆表也可以称之为 HOT，索引组织表也可以称之为 IOT，下面没有特别说明，两者都是一个意思。堆（heap）组织表数据行在堆中存储，没有任何特定顺序，向一个全新的没有做过更新和删除的堆中插入一行时候，总是 append 到堆表文件的最后一页当中。因为不用考虑排序，所以插入速度会比较快。但是要查找符合某个条件的记录，就必须得读取全部的记录以便筛选。而这个时候为了加快查询速
一、为什么要创建索引呢（优点）？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，
原创
2013-10-14 11:40:35
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关于索引的分类上篇<Mysql一之索引概述>已有概述这里就不做赘述了。该篇主要从四个方面去阐述，什么情况下使用索引、索引使用的注意事项、什么情况会导致索引失效、以及索引的优缺点；一、什么情况下使用索引大概总结有以下几点吧，但不仅限于以下可能还有其他情况，也欢迎各位评论区补充。在经常需要搜索查询的列上创建索引，可以提升搜索查询的速度；
基本思想：在记录的存储地址和它的关键字之间建立一个确定的对应关系；
这样，不经过比较，一次存取就能得到所查元素的查找方法。
哈希函数：在记录的关键字与记录的存储地址之间建立的一种对应关系叫哈希函数。
哈希函数是一种映象，是从关键字空间到存储地址空间的一种映象。
可写成：addr(ai)=H(ki) ，其中i是表中一个元素，
addr(ai)
通过分区，您可以将非常大的表和索引分解为更小的，更易于管理的部分，称为分区。每个分区都是一个独立的对象，具有自己的名称和可选的自身存储特性。分区表的几个好处：1.增加可用性分区的不可用并不意味着整个表不可用。查询优化器会自动从查询计划中删除不可用的分区，因此当分区不可用时，查询不会受到影响2.简化表管理分区是既可以集体管理，也可以单独管理的片段。 DDL语句可以直接操纵分区，而不仅仅是整个表或索引
Melvin Conway于20世纪60年代后期确定的Conway法则告诉我们，任意一个软件都反映出制造它的团队的组织结构，这是因为人们会以反映他们组织形式的方式工作。 换句话说，分散的团队可能用分散的架构生成系统。项目团队的组织结构中的优点和弱点都将不可避免地反映在他们生成的结果系统中。这意味着，如果您想要努力完成有效的IT架构，那么您需要有有效的IT组
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2023-09-15 15:15:50
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一）GridSearchCV简介 网格搜索（GridSearch）用于选取模型的最优超参数。获取最优超参数的方式可以绘制验证曲线，但是验证曲线只能每次获取一个最优超参数。如果多个超参数有很多排列组合的话，就可以使用网格搜索寻求最优超参数的组合。网格搜索针对超参数组合列表中的每一个组合，实例化给定的模型，做cv次交叉验证，将平均得分最高的超参数组合作为最佳的选择，返回模型对象。 二）skl
世界之美，首先在于辩证之美，好与坏、美与丑、黑与白、长与短、分与合、静与动等既是矛盾的，又会辩证转换，更会完美统一。如果没有辩证，世间没有五颜六色，人生没有喜怒哀乐，月亮没有阴晴圆缺，那么世界将如此单一，甚至世界也就不是这个世界。 细想IT架构的演变处处体现了这种辩证之美。很多行业的系统开始都是一个单机
优点：1、加快数据检索速度，提高对数据访问效率 2、提高数据查询性能 缺点：1、占用大量硬盘空间 2、数据的增删改等更新操作，需要维护索引时间，降低更新速度 使用场合： 1、主键列中创建索引 2、多表连接时连接列创建索引 3、where子句查询的列 4、需要经常GROUP BY和ORDER BY的列
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2021-01-07 21:10:00
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当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好...
原创
2023-04-14 19:41:35
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目录一、索引简介及优缺点一、索引的作用：二、索引优点：三、索引缺点：四、什么时候需要创建索引:五、什么时候不需要创建索引二、MySQL中的四种索引类型:1.普通索引：2.唯一索引：3.主键索引：4.联合索引：一、普通索引：1.普通索引特点:2.基本语法：2.1查询索引：2.2直接创建索引：2.3添加索引：2.4删除索引：二、唯一索引：1.唯一索引特点：2.基本语法：2.1创建唯一索引：2.2修改表
因项目需要对表进行分区，今天对Oracle的表分区和索引分区学习了一下，总结如下：
[b]一、分区的目的[/b]
为了简化数据库大表的管理，ORACLE8以后推出了分区选项。分区就是将表分离在若于不同的表空间上，用分而治之的方法来支撑无限膨胀的大表，将大表分割成较小的分区可以改善表的维护、备份、恢复、事务及查询性能。
分区的优点：
1、增强可用性：
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式.比较常用的就是 InnoDB 中的聚簇索引,它实际上是在同一结构中保存了 B-tree 索引和数据行.也就是说一个表的数据实际存放在索引的叶子页中.Mysql(InnoDB)中的聚簇索引不能指定,只能 MySQL 自动生成.InnoDB 中一般是通过主键聚集数据.(而在 Oracle 中则是需要手动创建)在 InnoDB 中如果没有定义主键,
原创
2021-01-06 22:46:15
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一、啥是索引 一种高效获取数据的数据结构。通俗的说，数据库索引像一本书的目录，能加快数据的查询速度。一般来说索引本身很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往是存储在磁盘上的文件中的（可能存储在单独的索引文件中，也可能和数据一起存储在数据文件中）。通常所说的索引，包括聚集索引、组合索引、唯一索引等等，默认都是使用 B+ 树结构组织的。 二、索引有啥优点和缺点优点： 提高数据检索的效率，
建议使用索引： 1.经常检索的列。 2.经常用于表连接的列。 3.经常排序、分组的列。 不建议使用索引： 1.技术很低的列。 2.更新频繁但检索不频繁的列。 3.BLOG/TEXT等长内容列。 4.很少用于检索的列。 索引的优点： 1.提高数据检索效率。 2.提高表间的JOIN效率。 3.利用唯一性
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2018-08-01 15:20:00
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一、复合主键与联合主键1、复合主键：指表的主键含有一个以上的字段组成,不使用无业务含义的自增id作为主键。create table test(
name varchar(19),
id number,
value varchar(10),
primary key (name,id)
)上面的name和id字段组合起来就是test表的复合主键 ,它的出现是因为name字段可能会出现重名，所
前两篇文章我总结了一些SQL数据库索引的问题，这篇主要来分析下索引的优缼点，以及如何正确使用索引。 索引的优点：这个显而易见，正确的索引会提高数据查询，对结果进行排序、分组的操作效率。 索引的缺点:优点显而易见，同样缺点也是显而易见: &
