文章目录前言一、hive的特点二、hive体系架构及基本原理三、Hive的存储四、总结 前言相信大家通过学习MapReduce，已经认识到hadoop利用多台廉价机器集群进行并行计算的优势，了解了HDFS、Yarn、MapReduce的工作原理，也对hadoop生态体系有了一定的了解。但是问题也随之出现，我们对MapReduce程序并不了解，编写起来语法也比较复杂，这无疑降低了我们的开发效率。这
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2023-07-13 21:18:01
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日萌社人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）================= oozie + hue 执行 SQL脚本 =====================1.三种方式把 结构化数据的文件 存到 数据库表中：方式一 和 方式二 作用相同
1.方式一：把 linux的结
shell脚本–循环语句、函数和数组一、循环语句1.1for语句的结构●读取不同的变量值，用来逐个执行同一组命令●for循环：指定次数循环；遍历：把集合中的每个元素挨个读取一遍结构一：遍历集合
for 变量名 in 取值列表
do
命令序列
done
结构二：指定次数
for ((i=1;i<=5;i++))
do
命令序列
done1.2for语句应用实例实例1：批量添加
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2023-08-17 14:20:55
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重复 1=3 r 1=3 最详细的记录信息 smit.log 记录执行命令smit.script 记录执行命令的详细命令 smit.
for、while 、until循环语句一、for循环语句1.格式用法2.for循环示例例1：用for语句 输出1-100的所以整数和例2：用for语句 输出1-100的所以偶数和例3：把用户列表中的所有用户名，循环添加密码为123123的用户例4 :根据IP地址检测主机状态二、while循环语句1、while语句的结构2、取随机数，即固定位数的随机数3、1000以内的猜数游戏三、until语句
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2023-10-08 12:36:00
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Shell编程之循环语句 自动化运维必备之Shell脚本的循环语句，超详细讲解！Shell编程之循环语句前言1. for循环3. while循环和until循环4. 嵌套循环5. 循环语句中的break、exit和continue5.1 break的使用5.2 exit的使用5.3 continue的使用总结 前言1. for循环for循环经常使用在已经知道要进行多少次循环的场景语法：for 变
for循环语句格式：for(初始化语句;判断条件语句;控制条件语句) {循环体语句;}执行流程A:执行初始化语句B:执行判断条件语句，看其结果是true还是false如果是false，循环结束。如果是true，继续执行。C:执行循环体语句D:执行控制条件语句E:回到B继续package com.itheima_04;
/*
* for循环语句格式：
* for(初始化语句;判断
一、调度脚本1、通过hive/beeline的方式一般情况下的hive之间的数据的转换的话，是通过kettle工具执行的，所以也是在调度的时候传入kettle的执行脚本kitchen.sh。一般操作： 一般生产多使用ETL工具（kettle）进行处理数据的插入/opt/data-integration/kitchen.sh -file=%%G_PATH_ETL./adm/adm_qltsys/fi
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2023-07-14 11:42:43
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# Hive for循环实现指南
## 引言
在Hive中，没有原生的for循环语句，但是我们可以通过一些技巧来实现类似于for循环的功能。本文将指导你使用Hive来实现for循环。
## 实现步骤
下面是实现Hive for循环的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个空表，用于存储循环的中间结果 |
| 步骤2 | 创建一个DOWHILE
原创
2023-08-14 11:35:02
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在编写程序的时候有可能需要将一段代码重复的执行0次、1次或多次，在这种时候仅仅只用顺序执行结构就显得有些捉襟见肘了，所以需要一个好的循环结构，而一个好的循环结构必须要包括两个最重要的环节，第一个是进入循环的条件，当满足这个条件的时候就开始循环；第二个是退出循环的条件，也就是当满足这个条件的时候结束循环。来进行循环的命令大概有以下四个： for：遍历指定的列表； while：根据逻辑判断的结果； u
# 如何实现Hive循环
## 引言
在Hive中实现循环是一个常见的需求，尤其是在数据分析与处理过程中。本文将介绍如何在Hive中实现循环，以及每一步需要做什么。首先，我们将介绍整个实现循环的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将提供每个步骤所需的代码，并对这些代码进行注释，以便更好地理解其含义。
## 流程步骤
下面是实现Hive循环的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-08-12 19:22:27
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# Hive 循环实现指南
## 概述
在 Hive 中实现循环操作是一种常见需求，本文将教您如何在 Hive 中使用循环。我们会从整体流程开始，然后详细说明每一步需要做什么，以及涉及的代码和其含义。
## 整体流程
下表是实现 Hive 循环的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个初始表 |
| 步骤 2 | 创建一个循环表 |
| 步骤
原创
2023-08-12 19:29:50
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依次向/etc/passwd中的每个用户问好，并显示对方的shell#!/bin /bash
#
for I in `cut -d ":" -f1 /etc/passwd`;do
B=`grep "^$I\>" /etc/passwd | cut&n
原创
2016-09-05 23:45:55
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很多时候我们在执行sh命令需要执行一个时间段的脚本任务，循环调用是很常见的，以下的脚本用于递归执行一个时间段的脚本。代码如下：#!/bin/sh
#circle_operate.sh 脚本名称
#run shell script between two date
#程序递归脚本
#OPERATE_DATE 操作数据日期
#author:wangxin version
原创
2023-06-07 09:59:48
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1、loop ... end loop
loop 循环是最基本的循环，也称为无条件循环。在这种类型的循环中如果没有指定exit字句，将出现死循环。所以在loop循环中必须指定exit语句。loop 循环的语法格式如下:
loop
statements;
exit when condition;
end loop; 所有包含在循环中的语句均会重复
/** Spark SQL源码分析系列文章*/ 前面几篇文章讲解了Spark SQL的核心执行流程和Spark SQL的Catalyst框架的Sql Parser是怎样接受用户输入sql，经过解析生成Unresolved Logical Plan的。我们记得Spark SQL的执行流程中另一个核心的组件式Analyzer，本文将会介绍
1 什么是Hive首先 , Hive是一个 sql 工具；它能接收用户输入的sql语句，然后把它翻译成mapreduce程序对HDFS上的数据进行查询、运算，并返回结果，或将结果存入HDFS；Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具(离线)，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。Hive是运行在Hadoop集群上的 , 所以在安装Hive之前 , 应启动Hadoop
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2023-09-01 19:26:50
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标题：Hive for循环实现指南
# 介绍
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。然而，Hive本身并不支持传统编程语言中的for循环结构，这对于新手来说可能是一个挑战。本文将教会你如何在Hive中实现类似for循环的功能。
# 流程图
下面是实现Hive for循环的整个流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 定义变
# 在Hive中使用AS循环
Hive是一个基于Hadoop的开源数据仓库工具，可以将结构化数据转换为Hadoop可读取的格式。虽然Hive并不直接支持传统意义上的“循环”，但可以通过某些设计模式和SQL特性来实现类似的功能。在本文中，我将指导你如何在Hive中模拟“AS循环”，并提供分步示例。
## 整体流程
以下是实现“Hive with AS循环”的大致流程，分为几个主要步骤：
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打怪升级之小白的大数据之旅(六十九)Hive旅程第十站:Hive的优化上次回顾上一章介绍了Hive的压缩与存储格式，本章节是Hive的一起其他优化方法Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算从hive学到了现在，大家有没有这个疑问，为什么使用select * from 表名的时候，hive不走MR程序呢？而使用select count(*) f
