本以为一个 innerHTML replace 就能实现的简单操作，却遇到了许多的问题。本文就记录这些问题和最终的完美解决办法， 希望能对有同样遭遇的小伙伴有所帮助。只对结果感兴趣的，忽略过程，直接跳过看结果吧~常用做法：正则替换思路：要想高亮元素，那么需要将关键字提取出来用标签包裹，然后对标签进行样式调整。使用 innerHTML，或 outHTML, 而不能使用 innerText,outTe
词语的语义相似度计算主要有两种方法 ：
一类是通过语义词典，把有关词语的概念组织在一个树形的结构中来计算；
1. 语义相似度
Dekang Lin认为任何两个词语的相似度取决于它们的共性(Commonality)和个性(Differences)，然后从信息论的角度给出了定义公式：
其中，分子表示描述A，B共性所需要的信息量；分母表示完
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2023-07-30 17:22:38
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文/纹身 哈密瓜<地名，山> 度假村<度过假期的地方> 一诺千金<钱> 明信片<明天，下次用明信片打电话> 觊觎[jì yú] 投奔[bèn] 电荷[hè] 龃龉[jǔ yǔ] 斡旋[wò xuán] 长吁[xū]短叹 通牒 暴躁 焕发 迁徙 恼怒 真知灼见 滥竽充数 轻歌曼舞 累[lěi]计 描摹
原创
2021-12-29 15:50:48
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# Java敏感词语检查
## 简介
随着互联网的发展和普及，人们在网络上的交流日益频繁。然而，随之而来的也是网络上大量的不良信息和敏感词语。为了保护用户的合法权益和网络环境的健康发展，很多平台和应用都对用户的输入内容进行敏感词汇的检查和过滤。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的敏感词语检查程序。
## 敏感词语检查的原理
敏感词语检查的原理非常简单，即将用户输入的内容与敏感词库进行比
原创
2024-01-30 07:42:43
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# Java 做词语分类
## 一、整体流程
首先，我们需要明确实现“Java 做词语分类”的整体流程，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 收集文本数据 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 特征提取 |
| 4 | 划分训练集和测试集 |
| 5 | 模型训练 |
| 6 | 模型评估 |
| 7 | 应用模型进行分类 |
#
原创
2024-06-28 03:43:07
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# Java 敏感词语过滤
在信息化快速发展的今天，敏感词语过滤已成为网络安全和内容审查中的一项重要技术。特别是在社交媒体和在线评论系统中，确保用户内容的健康性和合规性显得尤为重要。在这一领域，Java语言因其稳定性和跨平台特性，常常被用作开发敏感词过滤系统的首选语言。本文将介绍Java敏感词语过滤的基本工作原理以及相关的代码示例。
## 敏感词语过滤的基本原理
敏感词语过滤通常涉及以下几个
原创
2024-08-27 08:17:07
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Given a non-empty string s and a dictionary wordDict containing a list of non-empty words, determine if s can be segmented into a space-separate
一、冒泡算法： 1、算法原理
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 &
朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非常重要的地位。在之前做过的一个项目中，就用到了朴素贝叶斯分类器，将它应用于情感词的分析处理，并取得了不错的效果，本文我们就来介绍一下朴素贝叶斯分类的理论基础和它的实际使用。在学习朴素贝叶斯分类以及正式开始情感词分析之前，
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2024-10-10 10:43:21
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【词条归一化】 词条归一化(token normalization)就是将看起来不完全一致的多个词条归纳成一个等价类, 以便在它们之间进行匹配的过程。最常规的做法是隐式地建立等价类 2,每类可以用其中的 某个元素来命名。比如,在文档和查询中,都把词条anti-discriminatory 和 antidiscriminatory映射 成词项antidiscriminatory, 这样对两个词中的
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2024-03-05 22:55:03
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# 词语相似度计算 Java
## 引言
在自然语言处理领域，词语相似度计算是一个重要的任务。它用于衡量两个词语之间的语义相似性。在实际应用中，词语相似度计算常常用于信息检索、文本分类、机器翻译等任务。本文将介绍一种常用的词语相似度计算方法，并提供Java代码示例。
## 词向量模型
词语相似度计算的基础是词向量模型。词向量模型将每个词语映射到一个实数向量空间中的向量。这样，词语的语义信息
原创
2023-08-04 08:55:36
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一、Java关键字Java关键字是在Java语言中被赋予了特殊含义的单词。 a) 用于定义数据类型的关键字 class
interface
byte
short
int
long
float
double
char
boolean
void b) 用于定义数据类型值的关键字 null
ture
false c) 用于定义流程控制的关
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2023-09-01 11:49:44
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# 实现词语的关联程度图的Python代码
## 介绍
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现词语的关联程度图。这将帮助你了解如何分析文本数据中的词语关联程度，并可视化展示结果。本文将按照以下步骤进行讲解：
1. 数据预处理
2. 构建词语关联矩阵
3. 绘制关联程度图
## 数据预处理
在开始之前，我们需要对文本数据进行预处理，以便更好地处理和分析。预处理步骤包括：
1. 读
原创
2023-09-12 11:45:45
272阅读
同义词替换，今天给大家分享一款免费的同义词替换器，支持各种同义词替换。一个同义词可以替换多种同义词。同时还支持同义词文章替换详细参考图片如何优化网站关键词是每个专业SEO人员都熟悉的问题，也是每天必须做的功课之一。接下来，我们来谈谈网站中的高索引关键词。如何优化它们呢？对于那些进行SEO的人来说，这是比较容易做到的，有明确的知识点和很少考虑的问题。只是优化标题、关键词标签、描述标签等，以及主页每一
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2023-09-16 11:54:33
20阅读
# Java分词语义识别的实现指南
在当今信息爆炸的时代，语义识别和分词处理对于文本分析、自然语言处理等领域非常重要。作为一名刚入行的小白，可能会觉得这个过程复杂，然而，我们可以通过系统性的步骤来简化这一过程。本文将详细介绍如何使用Java实现分词语义识别，确保你能逐步掌握相关知识。
## 流程概述
为了使学习过程更清晰，以下是实现“Java分词语义识别”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-18 07:35:02
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### 汉字词语库 Java
在日常生活和工作中，我们经常会涉及到处理汉字词语的情况。比如在文本分析、自然语言处理、汉字输入法等领域，对汉字词语进行准确地处理是非常重要的。而在Java编程中，我们可以利用现有的汉字词语库来实现对汉字词语的相关操作。
#### 汉字词语库介绍
汉字词语库是包含大量汉字词语信息的数据集合，通常包括词语、词频、词性、释义等信息。在Java中，我们可以利用这些汉字词
原创
2024-06-28 05:44:39
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（一）Java 基础 public 公有的 private 私有的 protected 保护的 class 类, 类型 void 空白, 无返回值 static 静态的 fina
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2023-06-13 15:53:33
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## Python判断词语的方法
Python是一种简单易学的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以帮助程序员完成各种任务。其中一个常见的任务是判断一个词语是否符合某种条件。本文将介绍Python中常用的判断词语的方法，并给出相应的代码示例。
### 1. 判断词语的长度
在Python中，可以使用`len()`函数来获取一个字符串的长度。通过判断长度，可以判断词语是否满足某个条件。
例如
原创
2023-08-20 09:02:05
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初中基础字词 一 、七年级上册 1.信服 嫩芽 分歧 取决 拆散 委屈 粼粼 一霎时 各得其所 2.瘫痪 暴怒 沉寂 捶打 憔悴 央求 神色 敏感 诀别 淡雅 深沉 烂漫 喜出望外 絮絮叨叨 3.逮 抹 攥 怦怦 仗义 树杈 脸颊 寒战 自作主张 不可抗拒 形影不离 4.匿 蒂 梗 摇摆 沐浴 祷告
原创
2021-12-29 14:16:53
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# 使用 Elasticsearch 实现 Java 中的模糊匹配多个词语
在这个数字化的时代，快速和高效地检索信息变得越来越重要。Elasticsearch（简称 ES）是一个强大的分布式搜索引擎，广泛用于实现高效的搜索功能。本篇文章将帮助你了解如何在 Java 中使用 Elasticsearch 进行模糊匹配多个词语的操作。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个实现的流程。下面是
