2.4 分布式服务Cisco IOS XR技术精要Cisco IOS XR给予应用高度分布特性,这样结果系统可以实现极高可扩展性和服务灵活性。IOS XR既能够支持由多台互联机框组成多机框或多机箱系统,又可以支持将一台系统细分成多个安全域路由器(SDR)。本节介绍了IOS XR能够实现高度分布式应用和服务灵活性其中某些关键服务。2.4.1 GSP先前简要地介绍过,组服务协议(GSP)
文章目录前言一、什么 MongoDB二、MongoDB 特点三、MongoDB 适用场景四、MongoDB 概念解析五、MongoDB 安装 前言  分布式文件系统(Distributed File System)指文件系统管理物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。分布式文件系统设计基于客户机/服务器模式。一个典型网络可能包括多个供多用户访问服务器
1.微服务与分布式架构1.1分布式架构分布式架构一个比较大业务系统,划分成多个业务服务,部署在不同服务器上减缓单个服务器压力,各个业务模块通过接口交付数据。1.2微服务架构分布式也属于微服务,只是业务拆分思想微服务,但是微服务不一样和分布式一样都部署在不同机器上,对于不是很大项目微服务都是部署在同一台服务器上。分布式解决方案通常有两种,一种springcloud,一站解决方案,
文章目录1、介绍2、正向代理和反向代理概念3、Nginx环境搭建3、1 Linux下3、2 Windows下4 配置与应用4.1 Nginx核心配置文件4.2 Nginx主要应用⭐⭐5 静态网站部署5.1 修改nginx.conf配置文件,并重启nigx5.2 配置路径问题6 负载均衡6.1 概述6.2 配置6.3 Nginx常用负载均衡策略6.3.1轮询(默认)6.3.2权重6.3.3ip_
一、什么 Nginx  Nginx 俄罗斯人编写十分轻量级 HTTP 服务器,Nginx,它发音为“engine X”,一个高性能HTTP和反向代理服务器,同时也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。Nginx 由俄罗斯人 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二 Rambler.ru 站点开发,它已经在该站点运行超过两年半了。Igor Sysoev 在建立项目
Spark分布式计算期末复习1. Scala1.1 特点1.2 Scala源代码文件,编译后文件1.3 变量和常量1.4 推断类型1.5 for循环1.6 数组1.7 方法与函数区别1.8 函数声明(有名和匿名)1.9 高阶函数1.10 闭包1.11 Lambda演算1.12 集合类型List、Array、Map、Tuple创建和访问元素1.13 容器方法Foreach、Map、FlatM
生成分布式唯一ID案例在过去单库单表型系统中,通常可以使用数据库字段自带auto_increment 属性来自动为每条记录生成一个唯一ID。但是分库分表后,就无法在依靠数据库auto_increment属性来唯一标识一条记录了。此时我们就可以用zookeeper在分布式环境下生成全局唯一ID。zookeeper在创建有序节点时,会生成一个序列号,而这个序列号在zookeeper中(即使在整
一、HBase安装模式  ①单机安装:不依赖于HadoopHDFS,配置完即可使用,好处便于测试,坏处不具备分布式数据存储能力。  ②伪分布式安装:单台主机模拟真实环境。  ③完全分布式安装:多台主机(虚拟机)来搭建二、搭建准备  ①搭建Hadoop+JDK+ZooKeeper(3个zookeeper集群模式,博主其他博文中已安装-------zookeeper集群搭建(3台虚拟机))
背景数据库作为一个非常基础系统,任何一家互联网公司都会使用,数据库产品也很多,有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等,像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手事情,我们可以花更多精力在业务本身发展上,但众所周知也得交不少钱。涉及到钱事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情,在京东早期发展过程中
用mySql数据库实现分布式锁思路* 在mysql中建一个表,这个表主键唯一。*一个系统去处理业务时就往数据库表中添加数据。两个系统业务ID一致,业务ID又是唯一主键,所以当一个系统添加数据时,另一个系统无法往表中添加数据。插入数据成功系统就可以操作业务逻辑,插入失败系统就不能操作执行业务逻辑了。这就实现了数据库锁。*这就是用mysql实现分布式一个大体逻辑,当然了还会由很多问题
一 为什么使用 Redis在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发。如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis。性能:如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动 SQL,就特别适合将运行结果放入缓存。这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应。特别是在秒杀系统,在同一时间,几乎所有人都在点,都在下
转载 2023-07-07 14:40:33
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Ceph一个用于存储和管理大规模数据开源软件项目,它提供了一个分布式文件系统和对象存储系统,同时还提供了块存储。Ceph最初由Sage Weil在2004年创建,后来于2014年被红帽公司收购。因此,有人可能会问,Ceph分布式存储? 答案肯定。Ceph被设计成一个分布式存储系统,可以轻松地扩展到数百台甚至上千台服务器。Ceph数据存储和管理分布式,数据会被分散存储在多台服务器
1、集群个物理形态,分布式个工作方式只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道;一个程序或系统,只要运行在不同机器上,就可以叫分布式,嗯,C/S架构也可以叫分布式。2、集群一般物理集中、统一管理,而分布式系统则不强调这一点所以,集群可能运行着一个或多个分布式系统,也可能根本没有运行分布式系统;分布式系统可能运行在一个集群上,也可能运行在不属于一个集群多台(2
NAS(Network Attached Storage)一种专门用于存储数据设备,可以通过网络连接到其他设备,提供文件存储和共享服务。那么NAS分布式存储?答案:是的,NAS可以是分布式存储。 在Kubernetes(K8S)中,可以通过使用NAS来实现分布式存储。在下面的文章中,我将向你展示如何在K8S中使用NAS实现分布式存储。 ### 步骤 | 步骤 | 操作 | | --
Spring Cloud一个用于快速构建分布式系统框架,可以帮助开发者轻松实现服务注册、配置管理、负载均衡、熔断器、路由等功能。在Kubernetes(K8S)环境中使用Spring Cloud可以让我们更好地实现微服务架构,提高系统弹性和可扩展性。 首先我们来了解一下在K8S环境中使用Spring Cloud整个流程: | 步骤 | 操作 | | :---: | :---: | |
oslo.configOpenStackoslo项目旨在独立出系统中可重用基础功能,oslo.config就是其中一个被广泛使用库,该项工作主要目的就是解析OpenStack中命令行(CLI)或配置文件(.conf)中配置信息。argparse 标准库在阅读 oslo.config 源码之前,首先要对 argparse 标准库有一定了解,我们需要对 argparse 定义概念对象以及
通过之前文章《Spark RDD分区数与分区器源码解析》我们了解到了什么 RDD,RDD 可以简单理解为弹性分布式数据集,RDD提供了很多种类算子,那么使用RDD这些算子如何在分布式环境下去执行呢?归根结底,我们编写代码需要通过Spark去帮助我们把任务分布到各个集群上并执行,那么这一类过程我们统称为分布式计算,Spark能实现分布式计算功能主要是靠它进程模型以及调度系统。&n
链接 Why Distribute? • resource sharing • physical separation • robustness • performance • cost-effective system evolution Examples • file server, pri
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Postgres-XL 10.1搭建1、简介Postgres-XL 一款开源PG集群软件,XL代表eXtensible Lattice,即可扩展PG“格子”之意。它是一个完全满足ACID、开源、可方便进行水平扩展、多租户安全、基于PostgreSQL数据库解决方案。与Pgpool不同,Postgres-XL在PG源代码基础上增加新功能实现。它将PGSQL解析层工作和数据
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分布式系统有很多成熟解决方案。如:微软WCF。WCF太过于复杂,配置也麻烦。其实可以自己动手设计一个小分布式系统。系统原理完全在自己掌握之中,可以根据业务随机而变。这里展示远程调用最核心最基本处理逻辑,其实远程调用并不复杂神秘。分布式系统其实是数据流交换。数据必须快速从一段传送到另一端,否则系统性能就大打折扣。对于.net,本人设计一个非常优化易于使用网络库(EasyNetMess
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