背景数据库作为一个非常基础的系统，任何一家互联网公司都会使用，数据库产品也很多，有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等，像SQLServer/Oracle 这类数据库在初期可以帮业务搞定很多棘手的事情，我们可以花更多的精力在业务本身的发展上，但众所周知也得交不少钱。涉及到钱的事情在公司发展壮大以后总是会回来重新审视这个事情的，在京东早期发展的过程中
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2024-01-28 01:49:58
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amoeba实现mysql读写分离 说明：要实现mysql的主从读写分离，目前主要有以下几种方案：1.通过程序实现，网上很多现成的代码，比较复杂，如果添加从服务器要更改多台服务器的代码。2.通过mysql-proxy来实现，由于mysql-proxy的主从读写分离是通过lua脚本来实现，目前lua的脚本的开发跟不上节奏，而写没有完美的现成的脚本，因此导致用于生产环境的话风险比较大，据
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2024-09-18 11:46:51
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MySQL XA分为两类，内部XA与外部XA;内部XA用于同一实例下跨多个引擎的事务，由大家熟悉的Binlog作为协调者;外部XA用于跨多MySQL实例的分布式事务，需要应用层介入作为协调者(崩溃时的悬挂事务，全局提交还是回滚，需要由应用层决定，对应用层的实现要求较高); 本文，假设读者已经知道MySQL数据库外部分布式事务XA的使用，而将重点放在MySQL数据库，如何处理外部分布式事务XA的c
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2023-08-23 17:57:02
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在过去的近40年中，SQL已经成为了关系型数据库(又称为RDBMS)的通用语言。这也就是为什么关系型数据库经常被简单称为SQL数据库的原因。从架构而言，以Oracle、PostgreSQL和MySQL为首的传统SQL数据库，是单体式(monolithic)的。也就是说，它们无法在多个实例之间自动地分配数据和查询。而NewSQL数据库的出现使得SQL具有了可扩展性和高性能。当然，此类数据库仍然具有与
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2023-11-21 12:08:09
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摘要：MySQL从5.0.3版本就开始支持分布式事务，并且只有InnoDB存储引擎支持分布式事务。一个分布式事务涉及到多个事务性的活动，这些活动都必须一起完成或者一起被回滚。然而MySQL的分布式事务技术还在建设中，存在一定的漏洞。本文介绍MySQL在分布式事务中的应用并对其漏洞进行浅析。下载论文网 http://www.xzlunwen.com关键词：分布式事务；数据库；MySQL中图分类号：T
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2023-11-25 19:20:21
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展开全部1.分布式数据62616964757a686964616fe78988e69d8331333365643661库是数据库的一种，是数据库技术和网络技术的结合产物。2.各有优点和缺点.分布式数据库分为逻辑上分部物理上分布及逻辑上分布物理上集中两种。是的,分布式数据文件便于数据库的管理维护。分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都有DBMS的一份完
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2023-10-16 10:14:50
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随着数据量的高速增长，关系型数据库逐渐暴露出一些局限性，比如数据库访问速度、扩展性等，近年来，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据
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2023-09-18 00:11:45
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# MySQL数据库分布式架构的科普
在现代互联网应用中，单一数据库越来越难以支持高并发和大规模数据存储的需求，因此分布式数据库架构成为了一种解决方案。MySQL也是一种非常流行的开源数据库，为其分布式架构提供了多种方案。
## 什么是分布式数据库？
分布式数据库是将数据分散存储在多个物理位置，而不是集中在一个单一地点。这样可以提高数据存取的性能和可靠性，并且支持更大的数据规模。分布式架构的
原创
2024-10-07 05:13:05
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# MySQL数据库分布式系统探讨
MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库，凭借其高效的性能和良好的扩展性，获得了大量用户的青睐。然而，随着应用场景的复杂化以及数据量的暴增，单机数据库逐渐难以满足高可用、高并发和横向扩展的需求。这时，分布式数据库的概念应运而生。本文将探讨MySQL在分布式环境中的应用及实现方式，并提供代码示例和流程图，以帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是分布式数据库
分布式数据库系统的优点分布式数据库系统是在冀中是数据库系统的基础上发展来的，比较分布式数据库系统与集中式数据库系统，可以发现分布是数据库系统具有下列优点： （1）更适合分布式的管理与控制。分布式数据库系统的结构更适合具有地理分布特性的组织或机构使用，允许分布在不同区域、不同级别的各个部门对其自身的数 据实行局部控制。例如：实现全局数据在本地录入、查询、维护，这时由于计算机资源靠近用户，可以降低通信
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2023-09-07 22:08:00
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系统环境：Ubuntu 18.04.4 Docker 19.03.6一、MySQL读写分离主从模式1. 下载镜像docker pull mysql当前最新版本：mysql Ver 8.0.19 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)2. 启动主节点并修改配置文件docker run -it --name mysql -p 33
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2024-07-19 09:42:45
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目录MySQL分布式架构介绍环境准备MySQL多实例安装主从环境搭建数据准备Mycat安装初始基础配置文件读写分离+MHA再探配置文件垂直分表水平拆分范围分片(auto-sharding-long)取模分片(mod-long)枚举分片全局表E-R分片返回MySQL目录MySQL分布式架构介绍备份恢复 主从复制 MHA Atlas分布式架构演变
如下图，最开始我们的所有数据库都存到一个MySQL实例
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2023-07-10 15:27:45
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MyCat 简介前面文章我们提到，如果数据量比较大的话，我们需要对数据进行分库分表，分完之后，原本存在一个数据库中的数据，现在就存在多个数据库中了，就像下面这样：那么此时 MyCat 所扮演的角色就是分布式数据库中间件！MyCat 是一个开源的分布式数据库中间件，它实现了 MySQL 协议，在开发者眼里，他就是一个数据库代理，我们甚至可以使用 MySQL 的客户端工具以及命令行来访问 MyCat
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2024-01-05 20:23:10
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MyCat1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群 2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库 3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群 4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的
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2024-03-29 07:28:09
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# 实现 MySQL 分布式数据库的指南
作为一名新加入行业的开发者，你可能会听说过分布式数据库这个概念，尤其是在大数据和高并发的场景中，分布式数据库能够发挥巨大的作用。本文将介绍如何将 MySQL 与分布式数据库结合，完成一套基本的分布式系统。
## 实现流程
为了便于理解，我们将整个过程拆分为几个步骤，并以表格的形式展示：
| 步骤 | 内容
原创
2024-09-05 05:11:08
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# MySQL是分布式数据库吗？
## 概述
在数据库领域，分布式数据库是指将数据库分布在多台计算机上，以实现更好的性能和可伸缩性。MySQL本身并不是一个分布式数据库，但可以通过多种方法来实现分布式数据库的功能。在本文中，我将向你介绍如何将MySQL配置为分布式数据库，并详细解释每一步需要做什么。
## 流程
下面是将MySQL配置为分布式数据库的步骤：
```mermaid
gantt
原创
2024-03-18 04:40:21
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一：基础概念常见的数据库类型关系型数据库以二维表格（行和列，类似excel）来存储数据，表格与表格之间的数据关系用字段引用来表示。Oraele,SQL Server,MySQL,DB2等。非关系型数据库面向高性能并发读写的key-value数据库：Redis,ToKyo,Cabinet,Flare等。面向海量数据访问的稳定性数据库特点：在海量数据中快速查询数据：MongoDB,Couc
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2024-08-28 20:06:29
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文章目录传送门前言1. 分布式数据库架构演变1.1 原始人时代1.2 提升读性能`1.2.1 增加从库`提升写高可用双主同步双主当主从`1.2.2 增加缓存``数据一致性问题`解决主从不一致引入数据库中间件使用双主当主从解决缓存不一致缓存双淘汰设置缓存失效时间`1.3 提升写性能`3.1 垂直切分3.1.1 垂直分库3.1.2 垂直分表3.2 `水平切分`3.2.1 `水平分表`3.2.1.1
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2023-08-11 18:39:02
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主数据库：10.8.0.1 从数据库：122.112.246.108三、主从配置步骤1、确保主数据库与从数据库里的数据一样例如：主数据库里的a的数据库里有b，c，d表，那从数据库里的就应该有一个模子刻出来的a的数据库和b，c，d表2、在主数据库里创建一个同步账号1)每个从数据库会使用一个MySQL账号来连接主数据库，所以我们要在主数据库里创建一个账号，并且该账号要授予REPLICATION SLA
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2023-11-03 11:40:36
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系统分析：OLAP or OLTP?在互联网时代，海量数据的存储与访问成为系统设计与使用的瓶颈问题，对于海量数据处理，按照使用场景，主要分为两种类型:联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)。 联机事务处理(OLTP)也称为面向交易的处理系统，其基本特征是原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。 联机分析
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2023-12-10 11:05:29
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