为什么要分层？分层的主要原因是在管理数据的时候，能对数据有一个更加清晰的掌控，详细来讲，主要有下面几个原因：数据结构清晰，每一个数据分层都有它的作用域，这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。方便数据血缘追踪，简单来说，我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表，但是它的来源有很多，如果有一张来源表出问题了，我们希望能够快速准确地定位到问题，并清楚它的危害范围。减少重复开发，规范数据分层，开发
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2024-04-26 21:45:38
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1.简单动态字符串（simple dynamic string, SDS） 定义： struct sdshdr {
int len;//记录buf中使用的字节数量
int free;//记录buf中未使用的字节数量
char buf[];//字节数组，用于保存字符串
//buf字节数组以’\0’结束，但是’\0’不计算在l
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2023-11-26 16:35:10
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目录一. InnoDB 数据记录存储结构二. InnoDB索引页结构三. 简单总结 一. InnoDB 数据记录存储结构在使用InnoDB作为存储引擎时,最小的存储单位为页,一页大小为16384字节也就是16kb, 其中有132个字节用来保存元数据相关信息,27个字节用来保存当前记录的附加信息, 一条记录的存储结构为:变长字段列表中保存了数据类型为可变超度的例如Varchar,字段的实际长度Nu
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2023-11-09 09:55:36
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产品分类，多级的树状结构的论坛，邮件列表等许多地方我们都会遇到这样的问题：如何存储多级结构的数据？在PHP的应用中，提供后台数据存储的通常是关系型数据库，它能够保存大量的数据，提供高效的数据检索和更新服务。然而关系型数据的基本形式是纵横交错的表，是一个平面的结构，如果要将多级树状结构存储在关系型数据库里就需要进行合理的翻译工作。接下来我会将自己的所见所闻和一些实用的经验和大家探
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2023-12-11 22:18:11
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1 数据库市场介绍DB-Engines 发布的2017 年 2月份的数据库排名前10的数据库如下，其中商业数据库4个，开源6个，关系型数据库7个，非关系型3个 2 如何选择数据库A、看应用场景 — OLTP/OLAP OLTP（联机事务处理） 事务性非常高的系统，一般都是高可用的在线系统，以小的事务以及小的查询为主，评估其系统的时候，一般看其每秒执
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2024-04-25 21:14:19
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# 实现数据库分层架构的指南
在软件开发中，数据库分层架构（Layered Architecture）是一种常用的设计模式，它将应用程序的不同方面分离开来以提高可维护性和可扩展性。本文将指导你如何实现数据库分层架构，适合刚入行的开发者。我们将按照以下步骤进行：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设计数据库模型 |
| 2 | 创建数据访问层（
简单介绍一些存储器分层存储的理论基础。
为什么需要分层存储？因为我们想要存储又大又快，但是只用一层存储无法达到目的，所以我们采用多层存储让那些越大越慢的数据距离处理器远一些，并确保处理器需要的大多数数据存储在更快的层中。分层存储的基本原则局部性原理最近使用的代码或者数据很有可能在不久的将来继续用到。局部性原理分为：时间局部性、空间局部性。一个程序可能在其
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2023-10-10 20:08:38
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文章目录数据流图的基本概念数据流图的分层数据字典数据流图平衡原则父图与子图之间的平衡子图内的平衡数据流图的答题技巧 数据流图的基本概念在需求分析阶段必须要用到的工作，又被称为分层数据流图，在软考中下午大题占15分元素说明图元数据流由一组固定成分的数据组成 表示数据的流向加工加工描述了输入数据流到输出数据流之间的变换，也就是输入数据流做了什么处理后变成了输出数据流数据存储 （文件）用来表示暂时存储
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2024-04-24 20:04:54
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数据库分类 数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。而在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种，即关系型数据库和非关系型数据库。一.关系型数据库介绍关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或
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2024-01-15 21:07:27
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经过上篇文章的介绍，我们初步了解了如何实现多数据库的切换。下面，我们要具体实现各种数据库的操作，首先来看看Access数据库。 因为很多数据访问操作流程很相似，所以，这里将一些可复用的代码抽取出来，编写成助手类，以此减少代码量，提高代码复用性。这个助手类取名SQLHelper，主要负责Access数据库的访问。它包括一个私有方法，三个公
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2023-11-17 21:57:35
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# 分层数据仓库数据如何生成方案
数据仓库是现代企业进行数据分析和决策支持的关键组成部分。在许多企业中，分层数据仓库架构逐渐成为标准，因其能够存储和处理大量数据，并便于进行高效的查询和分析。本文将详细探讨分层数据仓库的数据生成方案，解决在业务分析过程中需要从原始数据中生成汇总数据的具体问题。同时，提供相应的代码示例。
## 一、分层数据仓库架构概述
分层数据仓库通常分为三个层次：
1. *
引言 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data)，认为分层数据的管 理不是关系数据库的目的。之所以这么认为，是因为关系数据库中的表没有层次关系，只 是简单的平面化的列表；而分层数据具有父－子关系
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2007-08-08 03:48:00
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前言：最近学习了数据库这块的知识，看了一些视频，现在把学到的一些知识点整理出来，也为自己做个笔记。索引是什么？工作中，在数据库查询中，可能有些人觉得只要加了索引查询速度就很快，其实并不是这样子的。当然索引到底是什么东西呢？索引：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构，该数据结构是存储在文件中的。上面的是一个对索引的一个解释，我们可以看出索引其实是一个数据结构。效果就是高效率获取结果。当
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2024-10-12 10:18:29
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事物与数据库底层数据在事物进行过程中，未结束之前，DML语句是不会更改底层数据，只是将历史操作记录一下，在内存中完成记录。只有在事物结束的时候，而且是成功的结束的时候，才会修改底层硬盘文件中的数据...
原创
2023-03-09 09:57:18
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随着企业数据化进程的加快，Pyhton与“wind底层数据库”的结合变得越来越重要。本文将详细探讨如何高效解决与“wind底层数据库”有关的问题。以下内容包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论，目的是为读者提供一个全面的认识和实践指南。
通过这个流程，我们能够更好地理解wind底层数据库和Python如何协作，为金融数据处理提供强有力的支持。
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# Hive数据库分层设计
## 1. 概述
在Hive中进行数据库分层设计可以帮助我们更好地组织和管理数据，提高查询性能和可维护性。本文将介绍Hive数据库分层设计的流程以及每一步所需的代码和注释。
## 2. 流程概述
下表展示了Hive数据库分层设计的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库 |
| 2 | 创建外部表 |
| 3 | 创建
原创
2023-08-21 03:20:22
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数据模型就是模式的结构，也叫关系模型数据模型具体指的就是数据的结构，操作和约束。是一种抽象的，不研究具体的。相反的说，模式就是数据的结构，研究的是具体的数据的结构三大经典数据模型：1.关系模型：表的形式组织数据。2.层次结构：树的形式组织数据这个树是由实体型，和系型组成。实体性我认为就是元素，而系型就是一种联系（大部分是由指针构成）3.网状模型：图的形式组织数据细说：关系模型：是一种以table表
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2023-07-21 14:59:14
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RFID介绍：1.射频识别(Radio Frequency Identification),简称RFID，又称无线射频识别，属于物联网中的一种终端技术 2.RFID是一种通信技术，可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触 3.RFID被广泛应用于采购分配，商业贸易，生产制造，防伪以及军事用途上。 4.主要应用于典型物联网架构中的感知层，是整个物联
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2024-04-29 18:38:29
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基于RFID牛场养殖信息管理系统在设计之前，先考虑一个牛场应该会需要哪些相关的信息系统，换言之就是一个养殖场具体需要有哪些功能。将思考的功能列举如下：l 牛信息管理：其中包括牛的识别，牛的生长情况，健康状态，以及是否为孕期牛，是否为售卖牛；l 物料信息管理：物料使用情况，物料来源；l 检疫信息管理：牛是否已经接受过检疫；l 人员信息管理：不同职位对应不同角色
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2024-05-01 19:26:55
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笔者目前就职的是一家创业型的互联网公司，既然算是互联网公司，那么就会设计到无论是应用系统还是数据库的分布式。下面简单介绍下有关数据库方面的一些设计。 数据库表的设计，根据自己的业务所需可以拆分成多库。有订单库、产品库、账户库、底层支付库等等，这也就是传说中的垂直分库。那么数据库架构和数据库优化有哪些解决思路：1.垂直分表。垂直分表也就是“一张表
