本文系我近年间的AI训练从业经验，来聊聊接下来一年AI数据产业的短中期趋势。我自2016年底开始在一家AI创业公司从事名为“AI训练员”的职位，7个月后成为产品工程组长，着手“针对产品实现可能性的AI模型训练需求”——【规划】，到“合理寻求数据来源并获取数据”——【采集】，到“效率化筛选产品需求相性良好数据”——【清洗】，到“效率化精细化打标清洗后数据”——【标注】，以及“跑训练、测试集并调阈优化
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2023-12-28 14:01:47
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Stable Diffusion2是目前最流行开源AI绘图软件，它有两种使用方式:线上使用和本地部署。线上使用有4种方式：（1） Stable Diffusion官网，（2） Huggingface，（3） 百度飞桨AI实训平台，（4）Google的Colab。线上使用可能会有时间限制、参数限制、网络限制等，所以更多人使用本地部署方式。但是本地部署有个难点就是要下载的东西实在太多了，经常出现由于网
# 如何实现“AI型模型训练架构图”
## 概述
在AI型模型训练过程中，建立一个清晰的训练架构图是非常重要的。本文将介绍如何实现“AI型模型训练架构图”的步骤以及每一步需要做的事情和相应的代码示例。
### 关系图
```mermaid
erDiagram
AI_Model_Training {
+ Model
+ Data
+ Tra
原创
2024-06-04 03:26:46
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9月18日，在上海举行的第四届华为全联接大会上，华为轮值董事长胡厚崑正式发布了华为智能计算战略以及全球最快的AI训练集群Atlas 900。以下从几个关键词来看这次大会。两大关键技术 &n
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2024-01-29 06:35:16
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缘由最近，百度在推广自家的paddlepaddle框架，这同时就是在疯狂的送GPU资源，（真香）开了很多七日培训班，之前参加了一项cv的课程，感觉很不错，尤其是hub库和lite库的压缩和部署功能，还是相当给力，而且社区给了很多开源项目。但当时没有开通博客，所以，就着这次新的课程，一起扒一下这次课程一些可收获的点第一课这其实就是在介绍一些studio的相关基本操作（基于jupyter），下面列举一
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2024-05-21 14:20:58
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AI算法的使用的流程数据收集数据预处理特征提取模型构建模型测试评估投入使用（模型部署与整合）迭代优化 数据收集与存储数来源 用户访问行为数据业务数据外部第三方数据数据存储 需要存储的数据：原始数据、预处理后数据、模型结果存储设施：mysql、HDFS、HBASE、SOlr、Elasticsearch、Kafka、Redis等数据收集方式 Flume & Kafka机器学习可用公
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2024-08-12 13:09:08
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记得在以前的一篇文章中谈到了一种类似于双缓冲的AI结构，最近在整理一些东西的时候，发现这样的AI结构具有一定的通用性，而且层与层之间耦合度相对较低，作为一种层次化的AI架构，非常值得一谈。 在我的脑海中，AI一般分为两个部分，一个是决策（Decision）部分，一个是行为（Behavior）部分，决策部分负责做什么，行为部分负责怎么做。在一些国外的公司里，AI程序员也大致分为这两种（不过，一些国
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2024-08-12 21:32:58
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# 如何实现AI画架构图
在开发过程中，架构图通常是理解和设计系统的关键部分。随着人工智能技术的发展，利用AI自动生成架构图变得可行。本文将会指导刚入行的小白实现一个简单的“AI画架构图”工具。以下是整个流程的步骤展示：
| 步骤 | 描述 |
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# 开发“架构图AI插件”的完整指南
在软件开发的世界里，插件通常是一种功能扩展，能够增强主应用程序的能力。本文将帮助新手开发者实现一个“架构图AI插件”，这个插件可以自动生成架构图并提供一些基础的图形分析功能。下面，我们将详细描述整个流程，并提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
开发“架构图AI插件”的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-08-11 03:48:29
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# AI画架构图
人工智能（AI）在当今世界中扮演着越来越重要的角色，其应用范围也越来越广泛。AI画架构图是一种常用的工具，用于展示和描述AI系统的结构和组件之间的关系。通过画出AI系统的架构图，我们可以更清晰地了解系统的设计和功能，方便进行调试和优化。
## AI画架构图示例
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDER : places
原创
2024-03-10 06:39:39
233阅读
在今天的科技世界中，AI 的应用正在快速扩展。其中之一就是“AI 生成架构图”，它在软件开发和系统设计的流程中发挥着越来越重要的作用。让我们深入探索一下如何解决这一“AI 生成架构图”的问题。
## 背景描述
在现代的软件工程中，架构设计是一个至关重要的步骤。传统的架构绘制耗时且要求高，而 AI 技术的引入为此提供了新的解决思路。通过 AI 生成架构图，不仅能大幅度提升效率，还能减少人为错误。
# 智能AI架构图的科普解读
随着人工智能（AI）的迅速发展，越来越多的行业都开始借助AI技术来提升效率和创新能力。为了理解AI系统的构建与运作，智能AI架构图是一种非常重要的工具。本文将以智能AI架构图为主题，介绍其组成部分，并提供相关代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## AI架构的基本组成
智能AI架构通常由多个关键组件构成，包括数据采集层、模型训练层、推理层和用户交互层。每一层
# AI能力 架构图科普
AI（人工智能）技术的发展日新月异，已经在各个领域展现出巨大的应用潜力。在AI能力的架构图中，我们可以清晰地看到AI系统的各个组成部分以及它们之间的关系。本文将通过对AI能力 架构图的解读，带领读者了解AI系统的基本构成和工作原理。
## AI能力 架构图
从上图中可以看到，AI系统
原创
2024-05-18 03:33:59
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AGETN的结构一般，在env中实例化agent后，同时会实例化一个config，里面包括了vif、is_active等信息，由env将其传入到agent中。agent取时用时，则从config里进行。 master和slave大体相同。但是master中的monitor，其write是通过analysis_port，接入到agent的analysis_port。而agent
# AI 技术架构解析：从基础到应用
在当前信息技术迅猛发展的时代，人工智能（AI）作为一种变革性技术，正在改变我们生活的方方面面。本文将通过分析AI的技术架构，帮助读者更好地理解其基本组成与实现方法，并配以相关代码示例，帮助大家深入学习。
## 一、AI技术架构的基本组成
AI技术架构通常由以下几个主要部分组成：
1. **数据层**：包括数据的收集、清洗和存储等。
2. **算法层**
最近 Alpha Go 下棋事件让社会上再次掀起 AI 热潮，不少人重新了解了 AI 的知识。这里整理了一些 AI 的相关概念，从这里能大致一瞥 AI 的主要知识结构。· 算法：一套计算机要遵循的指令。一个算法可以是一个简单的单步程序也可以是一个复杂的神经网络，但是通常被用来指一个模型。 · 人工智能：这是一个统称。广义上说，软件意味着模仿或取代人类智能的各个方面。人工智能软件可以从图像
一、架构图1.基础层包括：硬件设施、软件设施、数据资源。其中在硬件设施方面，做深度学习和神经网络训练时候往往会涉及到模型训练是在CPU还是GPU上面，在这个里面GPU就是做计算加速的，第二个是智能芯片，市面上出现的智能语音芯片和图像识别的芯片就是对应这一块。在软件设施方面，智能云平台解决的是硬件资源管理的问题，目前市面上有阿里云，腾讯云、亚马逊云，微软云，百度云等各种云平台，对外输出的是资源的服务
# 如何实现AI生产架构图
在当今技术迅速发展的领域，AI生产架构图是理解和构建人工智能系统的重要工具之一。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你快速上手制作AI生产架构图。
## 整体流程
首先，我们需要明确制作AI生产架构图的步骤。下面是一个简单的流程表:
| 步骤 | 描述 |
|-----------
原创
2024-10-17 12:11:51
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# AI美化架构图
在当今数字化时代，人们对于美的追求已经变得越来越高。在过去，美化一张照片可能需要花费大量的时间和精力，但是随着人工智能技术的发展，现在只需几个简单的步骤就可以完成。本文将介绍一种AI美化架构图，帮助读者了解如何利用人工智能技术来美化照片。
## AI美化架构图
以下是一个简单的AI美化架构图，展示了整个美化过程的流程：
```mermaid
sequenceDiagra
原创
2024-04-06 06:29:41
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作者：阿里云云原生本篇内容连载自《Serverless 架构下的 AI 应用开发：入门、实战与性能优化》。Serverless 架构与 CI/CD 工具的结合CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化流程以频繁向客户交付应用的方法。 如图所示，CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。作为一个面向开发和运营团队的解决方案，CI/CD 主
