文章目录读写分离架构客户端直连带 proxy 的读写分离主从延迟处理方案强制走主库方案Sleep 方案判断主备无延迟方案 前面文章提到，我们数据库结构一般会遵从，一主一备，一主多从的结构，备库目的是容灾，即主库挂了备库顶上，而从库是只读的，目的是读写分离，分担主库读的压力。读写分离架构读写分离架构一般分为客户端直连和带 proxy 的读写分离架构。客户端直连客户端直连方案，因为少了一层 prox
# 如何解决 MySQL 的读写瓶颈
在现代的软件开发中，数据库的性能对于整个应用的响应速度至关重要。MySQL 作为常用的关系型数据库，其读写性能在高并发场景下容易成为瓶颈。接下来，我将带你了解如何识别和解决 MySQL 的读写瓶颈。
## 处理流程概述
我们可以遵循以下步骤来识别和解决 MySQL 的读写瓶颈：
| 步骤 | 描述
本文只作为知识点扫盲，并不做任何深入，单纯记录相关知识点，以备后期检索面对数据一致性问题的选择：观点一：读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一
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2023-10-27 19:43:31
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导读从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/
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2023-08-30 14:43:24
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LoadRunner压测结果分析，定位性能瓶颈
结果分析的方法和角度有很多，关注的指标可能也不一样。今天给新同事讲解了一下怎么根据LR压测的结果定位性能瓶颈，顺便总结了一下自己以往的套路。1、首先判断是否是应用程序本身的问题，根据网络吞吐量、cpu使用率和上下文切换水平三个指标进行分析。2、然后判断是否内存问题，内存最主要的两种情况是内存泄露和内存不足；
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2024-06-03 06:25:33
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磁盘问题定位基本流程： 磁盘的压力分析，主要使用下面几个性能计数器 （针对单独的物理盘，每个物理磁盘都会有一组）：Avg. Disk Read Queue Length 读队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个操作的响应时间越长）Avg. Disk Write Queue Length 写队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个
一、MySQL 主从复制的几种方案数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。从数据库的角度来说,对于大多数应用来说,从集中到分布,最基本的一个需求不是数据存储的瓶颈,而是在于计算的瓶颈,即 SQL 查询的瓶颈,我们知道,正常情况下,Insert SQL 就是几十个毫秒的时间内写入完成,而系统中的大多数 Select SQL 则要几秒到几分钟才能有结果,很多
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2024-06-04 11:21:39
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亿级数据量系统数据库性能优化方案 一、数据库性能瓶颈主要原因 1、数据库连接MySQL数据库默认连接为100，我们可以通过配置initialSize、minIdle、maxActive等进行调优，但由于硬件资源的限制，数据库连接不可能无限制的增加，对大型单体应用单实例数据库可能会出现最大连接数不能满足实际需求的情况，这时就会系统业务阻塞。2、表数据量大（空间存储问题）普遍观点认为单表数据量超过10
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2023-07-15 01:12:53
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IO由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒，怎么办呢？有两种办法：第一种是CPU等着，也就是程序暂停执行后续代码，等100M的数据在10秒后写入磁盘，再接着往下执行，这种模式称为同步IO；另一种方法是CPU不等待，只是告诉磁盘，“您慢
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2023-07-01 17:18:57
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导读：作为一个系统管理员（运维/架构师），我们时刻关注服务的变化情况，今天分享一篇关于MySQL性能瓶颈排查定位相关性的文章。OS层面的检查确认首先要确认当前是否存在哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。当然了，引起磁盘I/
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2023-08-02 10:59:55
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排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。当然了，引起磁盘I/O慢得原因也有多种，需要确认哪种引起的。第一步，我们一般先看整体负
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2023-10-31 14:13:13
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影响 RAID卡性能的因素很多，其中可调因素主要有 RAID 卡缓存( CACHE )大小、写策略( WRITE POLICY )、读策略( READ POLICY )、条带的大小( STRIPE SIZE )。不同的 RAID 卡虽然说法略有不同，但意思是一样的。很多设置可以在 RAID 卡的配置工具中调整。在这里我们主要讲raid卡读写策略的区别。在创建虚拟磁盘时，会需要对其数据读写策略进行定
高性能数据库集群方案：读写分离。 其目的在于将访问压力分散到集群中的多个节点，减轻高并发现的访问压力，但是没有分散存储压力。 读写分离的基本架构图如下： 一主对从或者一主一从，主节点负责读写操作，从节点负责读操作。 主从分离的实现： 1、数据库搭建主从集群，一主多从或者一主一从 2、主机负责读写操作，从机负责读操作 3、主机通过复制将数据同步
在13年年末，zabbix推出了性能提升一倍的2.2版本。本屌将线上zabbix数据库的备份导出在测试环境升级到2.2，在升级数据库这个环节，耗时近一周，因此本屌现在线上用的还是2.0 zabbix2.0哥们是去年7月份开始正式使用的，在这小半年的时间里，history和history_uint两张表加起来存了50亿条数据，这不得不让我
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2024-05-20 11:09:53
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中提到了缓存的应用场景，这些场景的应用也是缓存的优势所在： 1）减轻服务器压力 客户端缓存、网络端缓存减轻应用服务器压力；服务端缓存减轻数据库服务器的压力。 2）提升性能，中介绍了考核系统性能的一些指标，比如：响应事件、延迟时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等。 使用缓存可以缩短系统的响应时间、减少网络传输时间和应用延迟时间、提供系统的吞吐量、增加系统的并发用户
TopNSD DBA2 DAY02案例1：实现MySQL读写分离案例2：配置MySQL多实例案例3：MySQL性能优化1 案例1：实现MySQL读写分离1.1 问题搭建一主一从结构配置maxscale代理服务器测试分离配置1.2 方案使用4台RHEL 7虚拟机，如图-1所示。其中192.168.4.10和192.168.4.20，分别提供读、写服务，均衡流量，通过主从复制保持数据一致性，由MySQ
Zabbix性能优化概述造成zabbix性能下降的因素zabbix性能低下的表现解决办法如下：Zabbix性能优化的原则Zabbix性能优化的依据配置文件的参数优化Zabbix的架构优化Zabbix的架构分为三种Item工作模式及trigger优化Zabbix数据库优化数据库慢查询数据库备份数据库还原web端admin密钥忘记解决方案： 造成zabbix性能下降的因素因素慢快数据库大小巨大适应内
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2024-04-04 10:47:02
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IOPS：每秒的IO读写次数。一般来说，一块15K转速的SATA盘一次IO平均大约5.5ms，包括2ms的寻道时间和3.5毫秒的磁头读写时间，这样IOPS大概180左右Bandwith Per Second：每秒的读/写的数据量RPM：每秒转速，当然越大说明硬盘越快咯LUN，HBA：这些都是SAN的概念，普通硬盘可以无视TCQ：Tagged Command Queuing，这种技术让OS可以一次向
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2024-07-06 21:02:26
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win8磁盘100%怎么办?下面，我们就一起来看看win8磁盘100%的解决方法。 操作步骤: 1. Windows 8系统的家庭组方便多人不用存储设备就能在局域网中的多台设备间方便地分享文件与文件夹，但对于配置一般的电脑来说，家庭组功能其实也带来了一些副作用：提升CPU占用，硬盘读写增多。打开家庭组功能后后，硬盘会一直保持读写状态。 关闭家庭组功能： 1.1、右击“计算机”，选择管
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2024-09-13 20:31:19
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1、what 读写分离 读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。2、why 那么为什么要读写分离呢？ 因为数据库的“写”（写10000条数据到oracle可能要3分钟）操作是比较耗时的。 但是数据库的“读”（从oracle读10000
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2024-10-08 18:17:07
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