文章目录读写分离架构客户端直连带 proxy 的读写分离主从延迟处理方案强制走主库方案Sleep 方案判断主备无延迟方案 前面文章提到，我们数据库结构一般会遵从，一主一备，一主多从的结构，备库目的是容灾，即主库挂了备库顶上，而从库是只读的，目的是读写分离，分担主库读的压力。读写分离架构读写分离架构一般分为客户端直连和带 proxy 的读写分离架构。客户端直连客户端直连方案，因为少了一层 prox
# 如何解决 MySQL 的读写瓶颈
在现代的软件开发中，数据库的性能对于整个应用的响应速度至关重要。MySQL 作为常用的关系型数据库，其读写性能在高并发场景下容易成为瓶颈。接下来，我将带你了解如何识别和解决 MySQL 的读写瓶颈。
## 处理流程概述
我们可以遵循以下步骤来识别和解决 MySQL 的读写瓶颈：
| 步骤 | 描述
本文只作为知识点扫盲，并不做任何深入，单纯记录相关知识点，以备后期检索面对数据一致性问题的选择：观点一：读写分离： 为保证数据库数据的一致性，我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的，但是读操作是可以针对从数据库来进行。大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集，而且查询条件相对复杂，数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。主从复制数据是异步完成的，这就导致主从数据库中的数据有一
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2023-10-27 19:43:31
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导读从一个现场说起，全程解析如何定位性能瓶颈。排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/
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2023-08-30 14:43:24
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磁盘问题定位基本流程： 磁盘的压力分析，主要使用下面几个性能计数器 （针对单独的物理盘，每个物理磁盘都会有一组）：Avg. Disk Read Queue Length 读队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个操作的响应时间越长）Avg. Disk Write Queue Length 写队列（越小越好，理想值 2 以下，队列越高说明一个
亿级数据量系统数据库性能优化方案 一、数据库性能瓶颈主要原因 1、数据库连接MySQL数据库默认连接为100，我们可以通过配置initialSize、minIdle、maxActive等进行调优，但由于硬件资源的限制，数据库连接不可能无限制的增加，对大型单体应用单实例数据库可能会出现最大连接数不能满足实际需求的情况，这时就会系统业务阻塞。2、表数据量大（空间存储问题）普遍观点认为单表数据量超过10
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2023-07-15 01:12:53
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一、MySQL 主从复制的几种方案数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。从数据库的角度来说,对于大多数应用来说,从集中到分布,最基本的一个需求不是数据存储的瓶颈,而是在于计算的瓶颈,即 SQL 查询的瓶颈,我们知道,正常情况下,Insert SQL 就是几十个毫秒的时间内写入完成,而系统中的大多数 Select SQL 则要几秒到几分钟才能有结果,很多
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2024-06-04 11:21:39
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导读：作为一个系统管理员（运维/架构师），我们时刻关注服务的变化情况，今天分享一篇关于MySQL性能瓶颈排查定位相关性的文章。OS层面的检查确认首先要确认当前是否存在哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD，其随机I/O读写速度也是不如内存来得快。当然了，引起磁盘I/
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2023-08-02 10:59:55
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IO由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度，所以，在IO编程中，就存在速度严重不匹配的问题。如要把100M的数据写入磁盘，CPU输出100M的数据只需要0.01秒，可是磁盘要接收这100M数据可能需要10秒，怎么办呢？有两种办法：第一种是CPU等着，也就是程序暂停执行后续代码，等100M的数据在10秒后写入磁盘，再接着往下执行，这种模式称为同步IO；另一种方法是CPU不等待，只是告诉磁盘，“您慢
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2023-07-01 17:18:57
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在使用Linux操作系统过程中，有时候会遇到一些性能瓶颈，这些瓶颈可能会影响到系统的运行效率和稳定性。其中一个常见的性能瓶颈就是内存不足引起的系统缓慢或程序崩溃的问题。当系统中运行的程序过多，占用了大量的内存空间，就会导致系统的内存不足，从而触发内存交换和页面调度，进而降低系统的运行速度。
为了解决内存不足的问题，可以通过优化系统内核参数或增加物理内存的方式来改善性能。调整内核参数可以调整内存管
原创
2024-02-21 14:57:49
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排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息，于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后，我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高，以及这些进程卡在什么地方，瓶颈是什么。通常来说，服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统，因为它的读写速度通常是最慢的。当然了，引起磁盘I/O慢得原因也有多种，需要确认哪种引起的。第一步，我们一般先看整体负
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2023-10-31 14:13:13
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中提到了缓存的应用场景，这些场景的应用也是缓存的优势所在： 1）减轻服务器压力 客户端缓存、网络端缓存减轻应用服务器压力；服务端缓存减轻数据库服务器的压力。 2）提升性能，中介绍了考核系统性能的一些指标，比如：响应事件、延迟时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等。 使用缓存可以缩短系统的响应时间、减少网络传输时间和应用延迟时间、提供系统的吞吐量、增加系统的并发用户
TopNSD DBA2 DAY02案例1：实现MySQL读写分离案例2：配置MySQL多实例案例3：MySQL性能优化1 案例1：实现MySQL读写分离1.1 问题搭建一主一从结构配置maxscale代理服务器测试分离配置1.2 方案使用4台RHEL 7虚拟机，如图-1所示。其中192.168.4.10和192.168.4.20，分别提供读、写服务，均衡流量，通过主从复制保持数据一致性，由MySQ
Linux系统中经常会出现CPU瓶颈的问题，尤其是在一些高性能计算，大数据处理等需要大量计算的场景中。那么，导致Linux系统CPU瓶颈的原因是什么呢？下面我们来探讨一下。
首先，引起Linux系统CPU瓶颈的一个重要原因是进程过多。当系统中运行的进程数量过多时，CPU的调度器就需要频繁地进行进程切换，这就会占用大量CPU资源，降低系统的整体性能。此时，系统的CPU利用率会很高，但实际上却并没有
原创
2024-03-28 09:45:58
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## Linux mysqldump网络瓶颈解决方案
### 简介
在使用Linux mysqldump工具备份MySQL数据库时，可能会遇到网络瓶颈的问题。网络瓶颈通常指的是网络带宽的限制，导致数据传输速度变慢。本文将介绍一些解决网络瓶颈问题的方法，并提供相应的代码示例。
### 网络瓶颈问题分析
在备份大型数据库时，mysqldump会生成一个SQL文件，然后将该文件传输到远程服务器。
原创
2023-09-23 04:01:00
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在使用Linux系统时，特别是在处理高负载任务时，我们经常会遇到IO性能瓶颈的情况。为了及时了解系统IO瓶颈的情况，Linux系统提供了iostat工具，通过iostat工具我们可以实时监控系统的IO性能情况，帮助我们及时发现系统的瓶颈并采取相应的措施来解决问题。
iostat是一个用于监控系统IO性能的命令行工具，它可以显示系统每个设备的IO状况，包括磁盘的读写速度、IO等待时间、IO请求的排
原创
2024-04-01 10:30:24
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IO流简单的创建、读取、写入文件的操作java的IO是指针对对文件系统、用户输入、输出一系列操作的一套处理类，比如文件读取或者文件保存到磁盘都有Input输入和Output输出，在Java中用流来处理。流的概念和水流一样，有发源地，有目的地，从发源地流向目的地，文件的读取也一样，从磁盘读到内存会产生输入流，从内存保存到磁盘会产生输出流。 这里我只讲一点简单的创建目录，创建文件，读取文件内容，写入文
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2023-07-15 01:13:31
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IO 负载应用场景wms mysql db 从库，只做同步的功能每天订单量平均在8000单虚拟机配置cpu：1核超线程（宿主机四核超线程）内存：2G硬盘：300G （LVM独立分出的一块SATA硬盘）虚拟机状况内存：可用为11.23%swap：可用为2.74%cpu load：平均0.34 最高：0.85cpu jumps： context switch:128 interrupts:71cpu
原创
2014-10-08 14:16:27
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linux系统瓶颈分析(精)1.0 性能监控介绍
性能优化就是找到系统处理中的瓶颈以及去除这些的过程,多数管理员相信看一些相关的"cook book"就
可以实现性能优化,通常通过对内核的一些配置是可以简单的解决问题,但并不适合每个环境,性能优化其实
是对OS 各子系统达到一种平衡的定义,这些子系统包括了:
CPU
Memory
IO
Network
这些子系统之间关系是相互彼此依赖的,任何一个高
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2015-07-02 17:46:00
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服务器性能上不去，是哪里出了问题?IO还是CPU？只有找到瓶颈点，才能对症下药； 如何寻=
原创
2022-11-25 16:48:23
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