# Spark on YARN 配置
## 简介
在大数据处理中,Spark 是一个重要的计算框架,而 YARN 则是 Hadoop 生态系统中的资源管理器。将 Spark 部署在 YARN 上可以更好地利用集群资源,实现分布式计算。本文将介绍如何在集群上配置 Spark on YARN,并提供一些代码示例。
## 配置步骤
### 步骤一:下载并安装 Spark
首先需要下载并安装 S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-01 06:39:07
                            
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            1:概述 
       
           说Spark on YARN的部署,还不如说是Spark应用程序在YARN环境中的运行。按照Spark应用程序中的driver (SparkContext)分布方式不同,Spark on YARN有两种模式: 
       一种是yarn-client模式,在这种模式下,Spark dr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前端开发使用 npm 或者 yarn 下载过程中可能会下载非常慢甚至报错,我们可以配置国内 淘宝镜像 来解决这个问题。具体方法如下:npm查询当前镜像npm get registry 设置为淘宝镜像npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/设置回默认的官方镜像npm config set registry https:/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本节分为三部分:1.YARN架构设计2.YARN生产上资源管理--生产调优参数配置3.YARN生产上调度器YARN :Yet Another Resource Negotiator1.YARN架构设计   (和上一篇的MapReduce其实是一样,在这里再过一遍)    (当面试的时候,问到 MapReduce job执行流程、MapReduce&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 DataX离线同步工具DataX3.0介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。Github地址:https://github.com/ali            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              参照:Hadoop2.8.5的HDFS的高可用集群搭建(HDFS HA)   搭建好HDFS HA 后只需要安装下面修改yarn-site.xml文件即可                                  
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Yarn高可用配置1. YARN-HA工作机制2. 配置YARN-HA集群2.1 环境准备2.2 规划集群2.3 具体配置yarn-site.xml启动hdfs启动YARN3. HDFS Federation架构设计3.1 NameNode架构的局限性Namespace(命名空间)的限制隔离问题性能的瓶颈3.2 HDFS Federation应用思考☆ Yarn高可用配置1. YARN-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               一. DataX3.0概览  DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。  设计理念 为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据            
                
         
            
            
            
            YARN的资源调度主要针对的是内存(Memory)和CPU,并将其组合抽象成Container来管理分配。在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离。ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言上次提交任务都是采用默认参数提交的,结果运行时查看计算机状况使用的,没有最大限度的使用到计算机资源,于是这次提交任务就简单的了解了一下参数设置方面的问题,做个简单的记录。本文spark是提交到yarn上执行的,所有仅限于spark on yarn 运行模式。问题查看spark官网,提交yarn任务命令如下;To launch a Spark application in cluster mod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Yarn配置教程
## 介绍
在这篇文章中,我将教会你如何配置Yarn。Yarn是一个快速、可靠、安全的依赖管理工具,可以帮助你更高效地构建和管理项目。本教程适用于刚入行的开发者,我们将以步骤的方式进行说明,并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
下面是配置Yarn的整个流程,我们将逐步进行说明。
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 安装Node.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            以下只是对yarn配置文件(yarn.site.xml)简单的一个配置  <configuration>
<!-- rm失联后重新链接的时间 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.connect.retry-interval.ms</name>
<value>2000</va            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-03 04:58:24
                            
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            一:简单介绍Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何配置YARN对内存和CPU的使用。YARN作为一个资源调度器,应该考虑到集群里面每一台机子的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container。Container是YARN里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源。在YARN集群中,平衡内存、CPU、磁盘的资源的很重要的,根据经验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明 最近关于YARN的配置,尤其是调试日志的信息,总是记不住,留个记录,方便以后查看。 董西成的博客,在此感谢董西成老师的分享。 如需转载,请注明出处,链接列表如下 RM与NM相关参数 权限与日志聚集相关参数 MapReduce相关参数 Fair Scheduler相关参数 Capacity  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、安装从地址https://classic.yarnpkg.com/zh-Hans/docs/install#windows-stable下载或通过命令安装二、配置全局安装地址缓存地址1.改变 yarn 全局安装位置yarn config  set global-folder "D:\Program Files (x86)\Yarn\global" 2.改变 yarn 缓存位置yarn            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DataX总结1、基本介绍DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、HDFS、Hive、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。设计理念为了解决异构数据源同步问题,DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路,DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境配置总结1.jdk环境配置2.nodeJS环境配置:3.安装yarn4.安装 Android Studio5.安装Git6.安装react Native命令行工具7.创建项目,根据官网步骤来8.安装Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package9.Android Studio打开 1.jdk环境配置2.nodeJS环境配置:参考:
配置np            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录3.Hadoop运行模式3.3SSH无密登录配置3.3.1配置ssh3.3.1.1基本语法3.3.1.2ssh连接时出现Host key verification failed的解决方法3.3.1.3退回到hadoop1023.3.2无密钥配置3.3.2.1免密登录原理3.3.2.2生成公钥和私钥3.3.2.3将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上3.3.3.ssh文件夹下(~/.ssh)的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.Spark内核架构1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、Executor8、Job9、DAGScheduler10、TaskScheduler11、ShuffleMapTask and ResultTask任务调度流程图各个RDD之间存在着依赖关系,这些依赖关系就形成有向无环图DAG,DAGSche            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-11 07:23:29
                            
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            Hadoop Yarn同时支持内存和CPU的两种资源的调度。 yarn 作为一个资源调度器,应考虑集群中每一台机器的计算资源,然后根据application申请的资源进行分配Container(Yarn的组件 虚拟的概念 ),而Container是yarn里面资源分配的基本单位,具有一定的内存以及CPU资源。 在yarn集群中,平衡内存,CPU,磁盘的资源很重要, 每两个container使用一块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-01 18:42:11
                            
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