超时机制 Dubbo是阿里开源的分布式远程调用方案(RPC)，由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。 Provider可以配置的Consumer端主要属性有timeout、retries、loadbalance、actives和cluster。Provider上应尽量多配置些Consumer端的属性，让Pr
前端模块开发之axios使用（二） 前端模块开发之axios使用（二）前言使用安装get请求方式一方式二方式三delete请求POST请求方式一方式二put语法并发其它语法配置configresponse结构体数据全局的 axios 默认值拦截器请求拦截器响应拦截器移除拦截器axios与Promis结合使用promise是什么基本使用方法axios与Promise怎么一起使用 前言axios是个网
超时是针对消费端还是服务端？超时在哪设置？超时设置的优先级是什么？超时的实现原理是什么？超时解决的是什么问题 ？回答:1.超时是针对消费端的，消费端会抛出TimeoutException 而服务器端仅仅是一个 warn日志2.超时在消费端、服务器端设置，dubbo会合并这两个设置3.consumer方法级别 > provider 方法级别 > consumer 接口级别 > pr
1 文章概述DUBBO有很多地方可以配置超时时间，可以配置在消费者，可以配置在生产者，可以配置为方法级别，可以配置为接口级别，还可以配置为全局级别，DUBBO官方文档介绍这些配置优先级如下：第一优先级：方法级 > 接口级 > 全局级
第二优先级：消费者 > 生产者本文从源码层面对超时机制进行分析，我们首先分析优先级如何生效，然后再分析超时机制在消费者和生产者分别如何实现。2 配
调用超时配置的优先级可以在多个配置项设置超时，由上至下覆盖（即上面的优先），示例如下：# 其它的参数（retries、loadbalance、actives等）的覆盖策略也一样。提供者端特定方法的配置<dubbo:service interface="com.alibaba.xxx.XxxService" >
<dubbo:method name="findPerson"
github测试Demo项目地址：https://github.com/HopeAndStart/spring-dubbp.git一：概述官网传送门，需要了解有关超时基础的配置请移步官网，Dubbo的官网绝对良心作品。本文主要的目的是通过简单的Demo论证三个问题：简单的超时配置效果通过多优先级配置论证优先级效果加上重试机制后新增数据接口数据重复问题二：配置效果2.1 服务提供者配置服务提供者配置
一、超时时间由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。1、Dubbo 消费端指定接口以及特定方法超时配置
<!--
属性覆盖规则
以 timeout 为例：
1）精确优先 （方法级优先，接口级次之，全局配置再次之）
2）消费者设置优先（如果级别一样，则消费方优先，提供方次之
Dubbo原理剖析 之 @DubboReference.version设置为*
1 背景Dubbo在消费端提供了一个功能，即将消费者的版本号指定为*，那么不管服务端的接口版本是啥，都可以调用成功。2 初步猜测：dubbo接口定位逻辑：接口(全路径)+服务分组(group字段)+版本号(version字段)。Zookeeper 是用树状来保存数据的，在 Zookeeper 中，可以利用Dubbo接
## Redis设定单次超时时间
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Redis) --> B(设置超时时间)
B --> C(获取超时时间)
C --> D(判断是否超时)
```
### 步骤
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接Redis | 首先需要连接到Redis数据库 |
| 2. 设
引子刚才下班回家路上，无意中听到大街上放的歌，歌词有这么一句：“毡房外又有驼铃声声响起，我知道那一定不是你”。这一句我似乎听懂了歌者的魂牵梦绕和绝望，如果在十年前我大概只能感受出悠扬的声调里溢出的悲凉吧。在工作上，我没有十年的时间来把思考能力上升一个等级。对于一个问题，需要在很短的时间反复思考，深层次的弄懂。懂得，有三个初级境界，对应三个方法：1>字面理解-what、why、how2>
文章目录问题引入测试超时针对提供者还是针对消费者超时需要在哪里设置？超时设置的优先级 问题引入有时远程调用的服务执行时间太慢，消费端不想等待，这该怎么办？没事，Dubbo 给我们提供了一个超时机制，超过指定的时间，直接返回一个超时异常即可。测试下面我们来测试一下，在提供者中我们让其睡眠两秒再返回，消费者一切设置正常。@Component
@Service
public class NameSer
背景：最近服务由服务器切换为容器，原服务：5台服务器+1个docker容器，近期由于业务原因开始降本，物理机全部下掉换为容器，并且砍掉了两台服务，现服务：4个docker容器。最近线上dubbo服务出现大量超时。找运维大佬帮忙定位问题是backlog参数过小的原因。超时时执行命令查看下socket状态// 查看所有tcp监听端口的队列使用情况
ss -ant | grep 15335 | wc -
dubbo启动时默认有重试机制和超时机制。超时机制的规则是如果在一定的时间内，provider没有返回，则认为本次调用失败，重试机制在出现调用失败时，会再次调用。如果在配置的调用次数内都失败，则认为此次请求异常，抛出异常。如果出现超时，通常是业务处理太慢，可在服务提供方执行：jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上，这里就是慢的原因。如果不能调优性能，请将
服务化，在当前互联网后端开发中，大部分都使用了Dubbo。截止目前github dubbo上，star也将近3万，使用dubbo的公司数量也很可观，Dubbo确实也是一个比较不错的服务化框架。下面整理比较不错的Dubbo服务化最佳实践，希望可以帮助我们少掉进一些坑，更好的使用Dubbo。分包：公共API建议将服务接口，服务模型，服务异常等均放在 API 包中，因为服务模型及异常也是 AP
在上一篇博客中，我们详解讲述了URL的生成过程，从Zookeeper订阅到Providers的url字符串，解析成URL对象，然后按照匹配规则选择合适的URL。这篇博客主要讲解根据Provider的URL信息，连接Provider，创建Channel，生成Invoker对象，以为做RPC远程调用的客户端。/**
* AbstractRegistry. (SPI, Prototype, Threa
经过这几天的rmi包开发，总结了为什么带包的问题
原始rmi的请求过程是这样的：
1.在服务端注册一个实例，并发布到socket上，也就是发布一个实例的stub实例，如NDMC发布一个IUser实例，发布时会做个这样的操作
proxy, 0); 这个proxy就是IUser的实例，当调用这个方法时，会生成一个stub实例，也就是客
### Dubbo默认超时时间设置
#### 1. 整体流程概述
在Dubbo中，如果需要设置默认的超时时间，可以通过Dubbo的配置文件来进行设置。Dubbo的默认超时时间会对服务消费端和服务提供端都起作用。下面是设置Dubbo默认超时时间的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ----| ---- |
| 1 | 在Dubbo的配置文件中设置默认超时时间 |
| 2 | 编写消费端代码
8. dubbo的超时处理和配置覆盖由于网络配置服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源挂起或者耗尽，必须设置超时时间。8.1 消费者设置<!-- 生成远程调用对象-->
<dubbo:reference timeout="3000" id="userService" interface="com.ego.inter.s
dubbo启动时默认有重试机制和超时机制。超时机制的规则是如果在一定的时间内，provider没有返回，则认为本次调用失败，重试机制在出现调用失败时，会再次调用。如果在配置的调用次数内都失败，则认为此次请求异常，抛出异常。如果出现超时，通常是业务处理太慢，可在服务提供方执行：jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上，这里就是慢的原因。如果不能调优性能，请将
Invocation就是用一个Bean存储当前调用方法的参数，其本质就是一个普通的Bean而已。Invoker: 1、Class getInterface() :获取服务提供者的接口。 Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException ：调用服务，返回调用结果++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
