Dubbo原理剖析 之 @DubboReference.version设置为*
1 背景Dubbo在消费端提供了一个功能，即将消费者的版本号指定为*，那么不管服务端的接口版本是啥，都可以调用成功。2 初步猜测：dubbo接口定位逻辑：接口(全路径)+服务分组(group字段)+版本号(version字段)。Zookeeper 是用树状来保存数据的，在 Zookeeper 中，可以利用Dubbo接
文章目录问题引入测试超时针对提供者还是针对消费者超时需要在哪里设置？超时设置的优先级 问题引入有时远程调用的服务执行时间太慢，消费端不想等待，这该怎么办？没事，Dubbo 给我们提供了一个超时机制，超过指定的时间，直接返回一个超时异常即可。测试下面我们来测试一下，在提供者中我们让其睡眠两秒再返回，消费者一切设置正常。@Component
@Service
public class NameSer
超时是针对消费端还是服务端？超时在哪设置？超时设置的优先级是什么？超时的实现原理是什么？超时解决的是什么问题 ？回答:1.超时是针对消费端的，消费端会抛出TimeoutException 而服务器端仅仅是一个 warn日志2.超时在消费端、服务器端设置，dubbo会合并这两个设置3.consumer方法级别 > provider 方法级别 > consumer 接口级别 > pr
# Java设置单个接口超时时间
在使用Java进行网络通信时，有时候我们需要为特定的接口设置超时时间，以避免接口调用时间过长导致整个应用程序的性能下降。本文将介绍如何使用Java设置单个接口的超时时间，并提供相应的代码示例。
## 为什么需要设置接口超时时间？
在进行网络通信时，接口调用的响应时间是一个非常重要的指标。如果某个接口调用时间过长，可能会导致整个应用程序的性能下降，甚至影响到用
dubbo调用超时似乎和JVM内存溢出没有太直接的关联，但上周在项目中出现的一个dubbo调用超时异常，在尝试解决的时候引起了JVM内存溢出问题。问题起因：本人在公司是负责即时通讯服务的，某天正准备下班回家，突然接到运营部门的电话说现在有一个紧急的通知要做全员发布，但是发布之后所有人都没有收到。接到这个电话之后，我脑子中的第一反应是最近也没对服务器做过任何的更改，怎么会出现发布失败的问题呢。发布全
超时机制 Dubbo是阿里开源的分布式远程调用方案(RPC)，由于网络或服务端不可靠，会导致调用出现一种不确定的中间状态（超时）。为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间。 Provider可以配置的Consumer端主要属性有timeout、retries、loadbalance、actives和cluster。Provider上应尽量多配置些Consumer端的属性，让Pr
springCloud中最重要的就是微服务之间的调用，因为网络延迟或者调用超时会直接导致程序异常，因此超时的配置及处理就至关重要。在开发过程中被调用的微服务打断点发现会又多次重试的情况，测试环境有的请求响应时间过长也会出现多次请求，网上查询了配置试了一下无果，决定自己看看源码。本人使用的SpringCloud版本是Camden.SR3。微服务间调用其实走的是http请求，debug了一下默认的Re
同步调用同步调用是一种阻塞式的调用方式，即 Consumer 端代码一直阻塞等待，直到 Provider 端返回为止；dubbo默认的协议是netty， Netty 是NIO 异步通讯机制，那么服务调用是怎么转化为同步的呢？下面看源码：省略一部分调用链，最终会来到这里 DubboInvokerprotected Result doInvoke(final Invocation invoc
# axios设置单个接口的超时时间
在前端开发中，我们经常会使用axios库来进行网络请求。而有时候，我们需要设置某个接口的超时时间，以便在请求时间过长时及时取消请求并给予用户反馈。本文将介绍如何使用axios来设置单个接口的超时时间，并提供相应的代码示例。
## 什么是超时时间
超时时间是指在请求发出后，等待服务器响应的最大时间。如果超过了这个时间，请求将会被取消，并且会触发相应的错误处
背景：最近服务由服务器切换为容器，原服务：5台服务器+1个docker容器，近期由于业务原因开始降本，物理机全部下掉换为容器，并且砍掉了两台服务，现服务：4个docker容器。最近线上dubbo服务出现大量超时。找运维大佬帮忙定位问题是backlog参数过小的原因。超时时执行命令查看下socket状态// 查看所有tcp监听端口的队列使用情况
ss -ant | grep 15335 | wc -
在上一篇博客中，我们详解讲述了URL的生成过程，从Zookeeper订阅到Providers的url字符串，解析成URL对象，然后按照匹配规则选择合适的URL。这篇博客主要讲解根据Provider的URL信息，连接Provider，创建Channel，生成Invoker对象，以为做RPC远程调用的客户端。/**
* AbstractRegistry. (SPI, Prototype, Threa
1 文章概述DUBBO有很多地方可以配置超时时间，可以配置在消费者，可以配置在生产者，可以配置为方法级别，可以配置为接口级别，还可以配置为全局级别，DUBBO官方文档介绍这些配置优先级如下：第一优先级：方法级 > 接口级 > 全局级
第二优先级：消费者 > 生产者本文从源码层面对超时机制进行分析，我们首先分析优先级如何生效，然后再分析超时机制在消费者和生产者分别如何实现。2 配
关于Dubbo的超时1. Dubbo超时参数设置方式1.1 Dubbo 超时的配置方式1.2 不同配置级别的超时2. Dubbo超时是如何生效2.1 超时参数的设置2.2 超时生效机制3. 两种特殊的超时3.1 单次请求超时3.2 累加减少的超时分析3. 超时异常问题排查4. 扩展:客户端怎么拿到服务端的超时配置 Dubbo 客户端超时设置是Dubbo 客户端参数最常用设置参数。本文介绍在Du
本篇主要记录dubbo中关于超时的常见问题，实现原理，解决的问题以及如何在服务降级中体现作用等。超时问题为了检查对dubbo超时的理解，尝试回答如下几个问题，如果回答不上来或者不确定那么说明此处需要再多研究研究。超时是针对消费端还是服务端？超时在哪设置？超时设置的优先级是什么？超时的实现原理是什么？超时解决的是什么问题？问题解答RPC场景本文所有问题均以下图做为业务场景，一个web api做为前端
github测试Demo项目地址：https://github.com/HopeAndStart/spring-dubbp.git一：概述官网传送门，需要了解有关超时基础的配置请移步官网，Dubbo的官网绝对良心作品。本文主要的目的是通过简单的Demo论证三个问题：简单的超时配置效果通过多优先级配置论证优先级效果加上重试机制后新增数据接口数据重复问题二：配置效果2.1 服务提供者配置服务提供者配置
# axios设置单个接口超时时间不生效
在前端开发中，我们通常会使用axios来发送HTTP请求。axios是一个基于Promise的HTTP客户端，可以用于浏览器和Node.js。它具有简洁的API、更好的性能以及更好的适用性。然而，有时候我们发现使用axios设置单个接口的超时时间时，它可能不会生效。在本文中，我们将探讨这个问题，并提供解决方案。
## 问题描述
当我们使用axios发
默认为1秒超时。 服务端和消费端都可以设置超时时间。优先级是消费端大于服务端服务提供方，接口休眠2秒，如果消费端调用，报接口超时，从错误日志可以看到开始时间结束时间相差一秒@Component
@Service(interfaceClass = IUserService.class)
public class UserServiceImpl implements IUserService{
原创
2021-12-03 14:07:44
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限流（Rate Limitting）是服务降级的一种方式，通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中，除了用户的正常访问，网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力，如果这种压力超出了服务器的处理能力，会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此，当并发请求数过大时，我们通过限制一部分请求（比如限制同一IP的频繁请求）来保证服务器可以正确响应另一部
dubbo启动时默认有重试机制和超时机制。超时机制的规则是如果在一定的时间内，provider没有返回，则认为本次调用失败，重试机制在出现调用失败时，会再次调用。如果在配置的调用次数内都失败，则认为此次请求异常，抛出异常。如果出现超时，通常是业务处理太慢，可在服务提供方执行：jstack PID > jstack.log 分析线程都卡在哪个方法调用上，这里就是慢的原因。如果不能调优性能，请将
一：超时设置DUBBO有很多地方可以配置超时时间，可以配置在消费者，可以配置在生产者，可以配置为方法级别，可以配置为接口级别，还可以配置为全局级别，DUBBO官方文档介绍这些配置优先级如下：第一优先级：方法级 > 接口级 > 全局级
第二优先级：消费者 > 生产者从源码层面对超时机制进行分析，我们首先分析优先级如何生效，然后再分析超时机制在消费者和生产者分别如何实现。二：配置优先
