一、数据分析步骤明确问题：知道你要研究什么问题，从而有目地的查找数据理解数据：寻找与问题相关的数据；从数据中你能得出的信息；理解字段信息数据清洗（数据预处理）：选择子集；列名重命名；删除重复值；缺失值处理；一致化处理；数据排序；异常值处理数据分析或构建模型：数据透视表；在Excel安装数据分析功能（安装步骤：文件～选项～加载项～Excel加载项 转到～分析工具库，注意！这是Microsoft Ex
转载
2023-06-14 19:54:43
176阅读
数据分析工具有很多其中，Excel也是最日常的一种，Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分析工具——Smartbi，瞬间弃用了用Excel做数据透视表，迫不及待想要分享给大家。一般工具用的好需要专业的数据分析师，但Smartbi能让普通的业务人员也轻松上手。1、Smartbi适用于企业级数据分析，帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。Excel更多
转载
2023-09-23 13:24:03
170阅读
Excel是当今最流行的电子表格处理软件，支持丰富的计算函数及图表，在系统运营方面广泛用于运营数据报表，比如业务质量、资源利用、安全扫描等报表，同时也是应用系统常见的文件导出格式，以便数据使用人员做进一步加工处理。本节主要讲述利用Python操作Excel的模块XlsxWriter（https://xlsxwriter.readthedocs.org），可以操作多个工作表的文字、数字、公式
转载
2024-05-07 13:08:39
70阅读
今天给大家推荐两款实用的Excel插件，适用于日常的数据分析工作。一、Excel工具箱：方方格子插件官方网址：http://www.ffcell.com/方方格子 Excel工具箱是一款方方格子工作室自主开发的大型的Excel工具箱软件。该工具箱功能强大，操作简单，支持撤销，支持DIY工具箱。极大的加强了Excel功能，提高了办公效率。支持32位和64位Office，支持Excel2007至201
转载
2022-06-22 22:30:00
177阅读
今天给大家推荐两款实用的Excel插件，适用于日常的数据分析工作。 Excel功能插件分享mp.weixin.qq.com
一、Excel工具箱：方方格子插件官方网址：http://www.ffcell.com/方方格子 Excel工具箱是一款方方格子工作室自主开发的大型的Excel工具箱软件。该工具箱功能强大，操作简单，支持撤销，支持DIY工具箱。极大的加强了Exce
转载
2023-09-15 10:55:05
124阅读
# 数据分析 excel图表分析插件
## 介绍
在数据分析领域，Excel是一个非常常用的工具。它提供了强大的数据处理和分析功能，让用户可以方便地进行数据清洗、处理和可视化分析。然而，Excel本身的图表功能相对较弱，无法满足一些高级的可视化需求。为了解决这个问题，许多插件应运而生，其中一款非常出色的插件就是“数据分析 excel图表分析插件”。本文将对这个插件进行科普介绍，并提供一些代码示
原创
2024-01-26 13:50:12
181阅读
这份清单包含了最受欢迎的大数据可视化分析的工具，无论你是需要对数据进行分析，还是利用可视化图表向你的客户或同事进行展示，该表单中总会有一款工具能够满足你的需求。数据可视化无处不在，无论是PPT演示还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的可视化图表在线制作工具基本不能处理大数据。现在为大家推荐5个可用于处理大数据的可视化可视化图表在线制作工具。其中部分工具是开源的，部分工具不需要
转载
2023-09-13 21:49:38
155阅读
毫无疑问，微软公司的Excel是一个非常成功的应用软件。它不仅本身功能强，而且还允许用户根据自己需要进行再开发以扩展其功能。传统上，我们可以用C/C++语言或者VBA对Excel进行扩展性开发。C/C++功能强大，但是开发工作比较复杂；VBA使用起来非常方便，但是功能有限。.NET的推出为我们提供了一种能够结合这两者长处的再开发手段。基于.NET的解决方案可以利用所有.NET开发平台提供的强大功能
转载
2024-08-25 15:43:04
87阅读
直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
转载
2024-08-23 14:21:58
141阅读
文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
转载
2023-09-01 13:28:36
0阅读
随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
转载
2024-06-04 22:21:19
58阅读
1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
转载
2024-01-13 07:35:38
102阅读
背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date（year,
转载
2023-08-13 12:44:32
94阅读
15种EXCEL数据分析功能连接LENCOUNTADAYS / NETWORKDAYSSUMIFS平均VLOOKUP查找/搜索错误COUNTIFS左/右排名MINIFSMAXIFSSUMPRODUCT 连接CONCATENATE是进行数据分析时最容易学习但功能最强大的公式之一。将多个单元格中的文本，数字，日期和更多内容组合为一个。这是创建API端点，产品SKU和Java查询的出色功能。 式： =
转载
2023-07-11 21:38:19
324阅读
用Excel进行数据分析练习（一）跟随秦路老师的课程，用Excel进行数据分析，主要目的是回顾关于Excel的一些基本操作问题描述数据： 一份餐食数据主要问题描述：全国点评数最高的饭店是哪家？哪个城市的饭店人均口味最好？哪个类型的餐饮评价最好？类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?上海地区中，各个类
转载
2023-09-10 15:36:53
121阅读
毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如
转载
2024-07-04 22:00:14
81阅读
今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
转载
2023-07-14 14:51:44
149阅读
数据分析的基本步骤： 1、提出问题（有时，会在清洗完数据后，根据数据的描述性分析，再提出合理的问题。本数据集，即在清洗后，提出了问题） 2、理解数据列名，各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗（缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
转载
2023-07-14 17:32:04
434阅读
####背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段
转载
2023-12-01 10:50:31
144阅读
