问题导读： 1、如何设计设备主题？ 2、如何设计会员主题（会员主题+漏斗分析）？ 3、如何设计商品主题（个数+销量）？ 4、如何设计营销主题（用户+商品+购买行为）？一、数仓搭建 - ADS 层1.1 设备主题1.1.1 活跃设备数（日、周、月）需求定义：日活：当日活跃的设备数周活：当周活跃的设备数月活：当月活跃的设备数1）建表语句drop table if exists ads_uv_count
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2024-07-29 13:42:24
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问题描述COUNT(DISTINCT xxx)在hive中很容易造成数据倾斜。针对这一情况，网上已有很多优化方法，这里不再赘述。 但有时，“数据倾斜”又几乎是必然的。我们来举个例子：假设表detail_sdk_session中记录了访问某网站M的客户端会话信息，即：如果用户A打开app客户端，则会产生一条会话信息记录在该表中，该表的粒度为“一次”会话，其中每次会话都记录了用户的唯一标示u
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2024-09-19 09:24:54
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# MySQL日期格式提取小时信息
在MySQL数据库中，日期和时间是经常使用的数据类型之一。我们经常需要从日期中提取特定的信息，比如提取小时信息。本文将介绍如何在MySQL中提取日期的小时信息，并提供代码示例。
## 日期格式
在MySQL中，日期可以使用多种格式表示。常见的日期格式包括：
- `YYYY-MM-DD`：表示年、月、日。例如：2021-01-01。
- `YYYY-MM-
原创
2024-02-15 04:53:49
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# Hive 提取小时的实现方法
在大数据处理中，Hive是一种非常强大的工具，用来处理存储在Hadoop文件系统中的大规模数据。很多时候，我们可能会需要从时间戳中提取出小时信息，以便进行更灵活的数据分析。本文将为你详细介绍如何在Hive中提取小时。
## 流程概述
在实现Hive提取小时的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-14 08:30:46
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HIVE中如何计算两个日期间的差距：天，分钟前言问题与解决计算两个日期之间的天数差距：计算两个日期之间的分钟差距：后记 前言这是我的第一篇在CSDN上发布的博客，主要介绍一下最近在工作上涉及到的在Hive中利用HQL进行日期计算的一些心得。问题与解决计算两个日期之间的天数差距：在Hive中计算时间差距我们会采用hive提供的内置时间函数：datediff(time1,time2),time1以及
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2023-06-04 18:16:02
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# Hive 日期减法小时
在Hive中，我们经常需要处理日期和时间数据。有时，我们可能需要计算两个日期之间相差的小时数。本文将介绍如何使用Hive进行日期减法，并计算出相差的小时数。
## Hive中的日期和时间函数
Hive提供了一些内置的日期和时间函数，用于处理日期和时间数据。下面是一些常用的函数：
- `from_unixtime()`：将Unix时间戳转换为日期和时间字符串。
-
原创
2023-08-10 12:00:30
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目录1. date_format 格式化日期2. date_add, date_sub 日期的加减3. current_date 获取当前日期4. current_timestamp 获取当前时间5. next_day 取该日期的下一个周几的日期6. last_day 取当月的最后一天日期7. datediff 两个日期之间的日期差8. dayofmonth 查询该日期在本月的第几天9. add
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2023-06-14 21:26:45
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# Hive日期年份提取
## 简介
在Hive中，我们可以使用一些函数来提取日期中的年份。这在很多数据分析和报表生成的场景中非常有用。本文将介绍如何在Hive中实现日期年份提取的过程，并给出相应的代码示例和解释。
## 流程概述
下面是整个提取日期年份的流程，我们将逐步展开每个步骤的具体操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 首先，我们需要创建一个包含日期的
原创
2023-10-28 04:50:38
250阅读
一、自定义
hive时间函数
-------------------------------------------------------------
1.创建新模块app-logs-
hive，添加maven模块
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://ma
1、获取当前的时间戳select unix_timestamp() from dim_kpi; 2、时间戳转时间备注：转化UNIX时间戳（从1970-01-0100:00:00 UTC到指定时间的秒数）到当前时区的时间格式select from_unixtime(1558166130,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') from dim_kpi; 3、日期转时间戳se
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2023-06-15 18:38:27
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## 如何实现Hive日期相减计算小时
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Hive中进行日期相减计算小时的操作。首先，让我们来看一下整个流程，然后逐步进行讲解。
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习Hive日期相减计算小时
开发者->>小白: 确认理解需求
开发者->>小白: 教授实现方法
原创
2024-03-12 03:31:46
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# Hive 日期时间的增加小时
在大数据领域，Hive 是一个非常流行的数据仓库工具，它提供了强大的查询和分析功能。在 Hive 中，处理日期时间是非常常见的需求。本文将介绍如何在 Hive 中增加小时，包括相关的代码示例。让我们一起来探索吧！
## Hive 中的日期时间
在 Hive 中，日期时间以字符串的形式进行存储和处理。Hive 内置了一些用于日期时间处理的函数，比如 `from
原创
2024-01-14 07:10:48
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# MySQL日期格式取小时
在MySQL数据库中，日期和时间是常见的数据类型。在某些情况下，我们可能需要从日期或时间中提取特定的部分，比如小时。本文将介绍如何使用MySQL函数来提取日期字段的小时部分。
## 什么是日期格式？
在MySQL中，日期格式是指将日期和时间以特定的格式表示的方式。日期格式可以是预定义的或自定义的。预定义的日期格式包括日期、时间和日期时间。例如，日期格式可以是'Y
原创
2023-10-06 03:20:58
171阅读
# Hive 毫秒级时间戳与时区问题解析
在大数据处理中，时间戳的处理往往是一个复杂且重要的任务。尤其在使用Apache Hive时，我们常常会遇到与时区相关的处理问题。这篇文章将针对 Hive 中毫秒级时间戳日期格式所引起的“少了8小时”的问题进行详细解析，并给出一些相关的代码示例。
## 1. 背景
在处理时间戳时，Hive默认的时间戳是以UTC（协调世界时间）为基准的，这意味着所有的时
原创
2024-08-08 18:06:52
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Hive 常用的日期及时间函数，以及常用的场景介绍。声明：函数的参数中，中括号[]表示参数可选，即可不传入可传入；时间是包括日期的，hive中的日期时间函数的对象可以是时间类型，也可以是字符串类型（STRING）；hive的日期函数，对时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)格式的字符串几乎都是通用的。/导图一、常用日期时间1.1 返回时间的函数返回当前时间：current_date() :
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2023-07-04 18:23:05
675阅读
date_format释义：格式化日期用法：date_format(date,格式)例如：将日期格式化为：2020-05-01和2020-05hive (default)> select date_format('2020-05-01 12:00:00','yyyy-MM-dd');
_c0
2020-05-01
hive (default)> select date_format('
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2023-06-13 22:17:57
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# Hive日期格式
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模数据集。在Hive中，日期是一种常见的数据类型，可以使用不同的格式进行存储和操作。本文将介绍Hive中常用的日期格式及其使用方法，并提供相应的代码示例。
## 日期格式
Hive支持多种日期格式，包括标准的日期格式和自定义的日期格式。常用的日期格式包括：
1. `yyyy-MM-dd`：年-月-日，例如：
原创
2024-01-20 08:00:40
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# 实现Hive表日期格式的方法
作为一名经验丰富的开发者，我将为刚入行的小白介绍如何实现Hive表的日期格式。下面是实现该功能的步骤和相关代码。
## 步骤一：创建Hive表
首先，我们需要在Hive中创建一个表来存储日期数据。可以使用下面的代码来创建一个名为"date_table"的表。
```sql
CREATE TABLE date_table (
date_column DA
原创
2024-01-16 04:33:12
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## 使用Hive实现数据日期格式
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何使用Hive实现数据日期格式。以下是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1 | 创建表 | `CREATE TABLE table_name ...` | 创建一个Hive表，用于存储日期数据。 |
| 2 | 加载数据 |
原创
2023-10-28 04:54:05
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在数据处理与分析的领域，数据格式的标准化是至关重要的。对于 Hive 这样的大数据处理框架，美式日期格式的问题常常造成数据混淆与解析错误。我的团队面临这样一个挑战，我们需要将不同来源的日期数据转化为统一的格式，以确保后续数据处理的准确性和效率。我们通过以下几个步骤来解决美式日期格式问题。
## 背景定位
在我们的项目中，日期数据来自于用户的行为记录和其他外部系统，普遍使用美式日期格式（MM/D
