美国当地时间4月5日，2016 GPU技术大会（GTC2016）在硅谷正式开幕，浪潮发布面向深度学习的三大计划并现场展示了NF5280M4、NX5460M4 两大异构计算平台，为不同规模、不同应用场景的用户提供高效的异构计算硬件基础设施选择。NF5280M4，“冠军级”异构计算平台NF5280M4是一款企业级的服务器产品，具有超强的扩展能力，可以支持2块GPU， 这款经典机型也一直伴随中国大学生超
# 如何在GPU服务器上运行深度学习代码
在进行深度学习模型的训练和推理时，通常需要大量的计算资源。GPU服务器能够提供强大的计算能力，能够加速深度学习任务的进行。本文将介绍如何在GPU服务器上运行深度学习代码，以及一些常用的工具和技巧。
## 准备工作
在开始之前，需要确保GPU服务器已经安装了相应的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）以及CUDA和cuDNN等GPU加
一、Linux 内核 Linux 是一套开源的类 Unix 操作系统，是一个基于Posix和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的，用C语言写成的操作系统。目前成型的系统有如下：手机：Android、ios（只能算半个）电脑：linux、ubuntu、MAC等二、Linux 目录结构1. /root 超级用户目录2
介绍一款ubuntu改良版系统deepin：说到linux系统，比较流行的就是Centos，Ubuntu，redhat，Suse，包括大家专机爱用的ios苹果系统，大同小异，不过ios是unix内核。linux是unix的替代品，并且达到了青出于蓝而胜于蓝，毕竟开源，人多力量大。我们常用的linux系列形式是，要有图形化界面的话就用ubuntu，要做服务器基本用centos这种不带图形化界面的。之
本文是我在安装实验室服务器后做的总结，因为主要是参考他人的攻略，就没有放图。 主要是借鉴前辈们发的流程，加上了些我安装时遇到的一些问题，大家照着来基本能成功安装。 祝大家安装顺利。首先是我找到的三个很好的安装说明，覆盖了安装的全部过程，大家照着做就好了，同时参考下面的一些注意事项。系统安装和环境配置服务器装CentOS7系统配置过程centors7服务器显卡驱动安装一．制作U盘启动器 1.找个空U
文章目录一、root登录服务器二、挂载磁盘1、挂载概念2、查看磁盘情况（已挂载的信息）3、查看当前磁盘分区状况4、分区5、格式化7、挂载8、查看挂载后的情况9、实现自动挂载10、重启验证三、创建新用户1、添加新用户，用于以后登录，避免使用root用户出现误操作情况2、修改用户登录shell3、修改用户的附加组四、安装英伟达驱动1、查看Linux系统是否已经安装了Nvidia驱动2、下载Nvidi
还在为电脑没有很好的GPU而烦恼么，这个教程教你随时利用Colab中的Tesla K80显卡跑深度学习模型先从价格上感受下Tesla K80首先想体验Colab，必须先学会kexue上网，可以利用VPS买国外结点的服务器，利用Shadowsockes搭梯子，具体教程可以参考其他博主，在此不做赘述。关于有人问到kexue上网，就补充几点，如何kexue上网可以参照这位优秀博主的方法进行到第三步，安装
在服务器上安装深度学习环境服务器系统介绍系统：Linux Ubuntu16.04显卡：nvidia GeForce GTX 2080 Ti 内存：16G 磁盘空间：512G CPU: Intel®Xeon® W-2135 CPU @ 3.70GHz 编译器：gcc/g+±5.4 gcc/g+±5.4 python2.7一、更换系统源1.备份原来的更新源sudo cp /etc/apt/source
# 使用 VSCode 连接服务器跑深度学习项目
在深度学习领域，很多研究和应用需要强大的计算能力，通常我们会选择使用专门的服务器进行训练。为了提高开发效率，Visual Studio Code（VSCode）成为很多开发者的选择，因为它不仅仅是一个代码编辑器，更是一个强大的集成开发环境（IDE）。本文将讨论如何使用 VSCode 连接到远程服务器来执行深度学习任务，并提供代码示例和工具配置步骤
技术的发展给我们的生活带来颠覆性的改变，如今什么技术最火热？从世界各个大型科技公司的布局来看，显然是人工智能。作为计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并产生出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的只能机器。一般认为人工智能的本质就是学习，因此就目前而言，深度学习技术是实现人工智能的基础，但是这一技术以来于对庞大数据的分析，一般的计算机性能支持不来，能支持的费用又太高。因此云服务器进入研究
文章目录前言一、准备工作二、环境搭建1.搭建服务器平台VScode服务器搭建FileZilla配置conda2.搭建Python环境平台三.复现过程1.克隆代码2.下载使用MS-COCO预训练的DETR模型3.下载HICO-DET, V-COCO 和HOI-A的注释文件4.下载数据集5.安装相关依赖6.可以把数据移到服务器机械硬盘上，只在目录下映射一个地址（可省略）7.训练模型8.测试模型 前言
1.工具准备首先，要部署项目到服务器你得有台服务器。假设你有台 linux 系统的服务器。Shell 命令工具：Xshell 52.搭建环境服务器有了，控制服务器的工具有了，那么就需要配置环境了。首先安装 JDK，这里安装 JDK1.8。linux 安装软件的方式有很多，这里使用 yum 方式安装 JDK.2.1 连接服务器打开 Xshell5, 创建新连接，连接名称随意写，协议选 SSH，主机填
学习服务器知识主要向两个方向发展。1.了解服务器硬件。2、服务器操作系统知识（类似于学习PC，需要学习windows或者OSX对吧？）从服务器硬件知识来看：新手首先，学习基本的计算机原理，弄清楚CPU、内存、硬盘、主板、BIOS等是做什么的，它们的含义，以及它们是如何连接的。同时，新手一定要了解CPU的RSIC和CSIC指令集的区别。 这是一个关键点。 有必要仔细而深入地了解它。 同时要仔细了解C
# 项目方案：在服务器上调试深度学习代码
## 背景
深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了巨大的成功，然而，调试深度学习代码仍然是一项具有挑战性的任务。在本项目中，我们将提供一种在服务器上调试深度学习代码的方案，以帮助开发者快速定位和解决问题。
## 方案概述
本方案主要包括以下步骤：
1. 配置服务器环境
2. 设计合适的调试策略
3. 使用代码示例进行调试
## 详细步骤
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前言Octopus(章鱼)是58集团自动化运维的核心服务之一，是上层业务运维自动化的基础组件。2013年发展至今，从最初单一提供自动部署功能，到目前的服务器信息采集、Nginx配置管理、服务器权限控制、远程命令执行、文件传输等服务器管控能力。Octopus通过自身插件系统，可实现管控能力的平台化与灵活扩展，以满足各种运维场景下的服务器管控需求。 整体架构图Octopus管理中
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2023-08-28 21:49:25
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本文介绍在mobaXterm上免密登录的过程，并且在vscode中也免密登录服务器。1. mobaXterm免密登录服务器需要首先说明的是，mobaXterm里有一个记住密码的功能。如果你只是不想手动输入密码，大多数情况下使用这一功能即可。这里介绍的情况是，远程主机不支持密码登录（为了安全考虑吧，之前服务器就是被攻击了，所以老师取消了密码登录），所以我们需要生成公钥和私钥，来使用密钥免密登录。如果
在计算机时代的早期，一名极客的满足感很大程度上来源于能DIY一台机器。到了深度学习的时代，前面那句话仍然是对的。缘起
在2013年，MIT科技评论将深度学习列为当年十大科技突破之首。其原因在于，模型有其为庞大的网络结构，参数够多，学习能力够强，能配合大数据达到惊人的效果。而且，能自动学习特征，避免了“特征工程”这种繁琐的手工劳动。对于图像、音频和文字处理领域有极大的意义。因为最近在尝试用深度学习
连接远程Linux服务器，跑pytorch程序第一步，下载SSH连接软件第二步、如何使用Xshell/Xftp 或者Termius？第三步、如何服务器跑pytorch程序--termius为例？ 第一步，下载SSH连接软件这里推荐两种软件：Xshell和Xftp：支持windows Termius：支持windows、mac、linux、android、ios。 使用文档:https://doc
文章目录前言1、安装OpenSSH2、vscode配置ssh3. 局域网测试连接远程服务器4. 公网远程连接4.1 ubuntu安装cpolar内网穿透4.2 创建隧道映射4.3 测试公网远程连接5. 配置固定TCP端口地址5.1 保留一个固定TCP端口地址5.2 配置固定TCP端口地址5.3 测试固定公网地址远程前言远程连接服务器工具有很多，比如XShell、putty等，可以通过ssh来远程连
1.购买服务器我买了腾讯云轻量级服务器，默认系统为CentOS 7.6，我重装成ubuntu18。2. 搭建ubuntu可视化界面(没必要)参考链接：搭建 Ubuntu 可视化界面我在配置 VNC时失败了： 解决办法：Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock - open (13: Permission denied 因为不是root登录，没有权限 总
