zookeeper的Leader选举原理zookeeper的一致性对于zookeeper的一致性问题,从来源层面梳理一下。之前单独讨论过【分布式系统与一致性协议】,感兴趣的可以去看一下。根据之前我们讨论的ZAB协议,在zookeeper集群内部的数据副本同步,是基于过半提交的策略,意味着它是最终一致性。并不满足顺序一致性的要求。其实正确来说,zookeeper是一个顺序一致性模型。由于zookee
ZooKeeper 集群:选举角色,搭建
原创 精选 2023-03-02 09:21:40
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1.选举机制:  半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以zookeeper适合装在奇数台机器上。master和slave。但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。只有一个leader。图形说明:(1)服务器1启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的信息没有任何响应,所以它的选举状态一直
一、集群角色解析 Leader【领导者】 主要工作: 处理写请求和读请求 发表集群事务【写请求同步ACK】 协调集群内部服务 是否参与选举:是 Follower【跟随者】 主要工作: 处理非事务请求【读请求】,转发事务请求【写请求】给Leader服务器 参与集群事务过半投票【写请求ACK】 选举Le
原创 2024-07-28 11:49:01
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一、zookeeper的一些概念server和client:server 指集群的每一台机器 client 指每一个向server请求服务的机器zookeeper角色:leader:为客户端提供写服务,负责进行投票的发起和决议,更新系统状态,事务请求的唯一调度和处理者 follower:为客户端提供读服务,参与投票,包括事务请求proposal投票和leader选举投票,接收客户端
1.为什么要选举Zookeeper的运行需要有一个Leader,多个Follower。无论是在服务器集群上线还是之前的Leader宕机,都需要重新选举出Leader。2.集群刚部署时Leader选取原则:,分布式集群中的每台机器都参与投票,每台自己都会优先投给自己一票,通过交换选票查看对方有多少票,彼此票数相同时,比较myid大小,赢家通吃,得到每台机器的最终得票。一旦出现票数超过机器总数的一半
转载 2024-04-29 11:57:10
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三个核心选举原则:(1)Zookeeper集群中只有超过半数以上的服务器启动,集群才能正常工作;(2)在集群正常工作之前,myid小的服务器给myid大的服务器投票,直到集群正常工作,选出Leader;(3)选出Leader之后,之前的服务器状态由Looking改变为Following,以后的服务器都是Follower。下面以一个简单的例子来说明整个选举的过程:假设有五台服务器组成的Zookeep
转载 2024-04-05 14:19:18
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1选举步骤(1) 第一次投票。无论哪种导致进行Leader选举,集群的所有机器都处于试图选举出一个Leader的状态,即LOOKING状态,LOOKING机器会向所有其他机器发送消息,该消息称为投票(每台机器首次都是投票给自己)。投票中包含了SID(服务器的唯一标识)和ZXID(事务ID),(SID, ZXID)形式来标识一次投票信息。(2) 变更投票。每台机器发出投票后,也会收到其他机器的投票,
zookeeper原理Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定master和slave 但是,zookeeper工作时,是有一个节点为leader,其他则为follower Leader是通过内部的选举机制临时产生的zookeeper选举机制(全新集群paxos)以一个简单的例子来说明整个选举的过程. 假设有五台服务器组成的zookeeper集群,它们的id从1-5,同时它们都是最新启动
转载 2024-04-08 22:38:02
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(1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。(2)Zookeeper虽然在配置文件中并没有指定Master和Slave。但是,Zookeeper工作时,是有一个节点为Leader,其他则为Follower,Leader是通过内部的选举机制临时产生的。(3)以一个简单的例子来说明整个选举的过程。假设有五台服务器组成的Zookeeper集群,它们的id
文章目录Zookeeper 选举相关源码一、选举阅读前了解1、选举相关参数a、服务器ID(myid)b、zxid事务IDc、逻辑始终(epoch-logicalclock)d、选举状态二、选举逻辑1、服务启动时的 leader 选举2、运行过程中的选举三、选举相关源码1、Leader选举的源码分析2、zkServer 服务启动逻辑3、选举流程分析4、投票的网络通信流程5、选举完成之后的处理逻辑
转载 2023-11-14 22:01:57
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在分布式系统中,经常会碰到这样的场景:对于一个复杂的任务,仅需要从集群中选举出一台进行处理即可。诸如此类的分布式问题,我们统称为 “Master 选举” ,借助 ZooKeeper,我们可以比较方便的实现 Master选举的功能,其大体思路非常简单: 选择一个根节点,例如 /master_select ,多台机器同时向该节点创建一个 子节点 /master_select/lock,利用 ZooK
前言:上文分析了Zookeeper集群模式下启动的主要过程,其中有一个重要的点就是Leader节点的选举。由于Zookeeper中所有的事务类型请求都交由Leader节点来执行,所以Leader的选举是非常重要的,本文就来看下Leader选举的时机和执行过程。1.Zookeeper集群节点的角色Zookeeper集群中,节点有以下三种角色节点角色主要功能Leader1.处理事务性请求Follow
一、服务器集群第一次启动假设集群中有5台zookeeper服务设备: (1) 服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;(2) 服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服
zk角色角色描述领导者leader领导者负责进行投票的发起和决议,更新系统状态学习者followerFollower用于接收客户请求并向客户端返回结果,在选主过程中参与投票学习者observerObserver可以接受客户端连接,将写请求转发给leader节点,提供读能力。不参与投票,只同步leader的状态客户端client请求发起方zk节点状态Looking(选举状态) Leading(领导者
转载 2024-03-31 10:59:28
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1、Zookeeper 的一致性1.1 Zookeeper 的来源对于 zookeeper 的一致性问题,先从来源层面梳理一遍一致性的问题。zookeeper 的来源,是来自于 google chubby。 为了解决在分布式环境下,如何从多个 server 中选举出 master server。那么这多个 server 就需要涉及到一致性问题,这个一致性体现的是多个 server 就 master
转载 2024-05-17 11:00:46
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1、在一个STP域内选举一台唯一的ROOTBRIDGE比较所有交换机的BID,谁小谁就是ROOT,选完ROOT之后只有ROOT可以周期性的发送BPDU,每2秒发送一次,所有NROOT,没有资格发送BPDU2、在所有NROOT之上选举一个唯一的RPCOS值在接收方增加,且增加值取决于接收端口带宽第一步,比较该交换机的所有能接收到BPDU的接口的入站方向的COP值,谁小谁是RP第二步,比较第一步取胜的
原创 2018-10-21 19:54:15
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对于zookeeper而言,很重要的一部分就是集群Leader选举,接着就开始深入学习Leader选举。Leader选举1.1 Leader选举概述  Leader选举是...
转载 2023-04-12 21:37:33
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zookeeper基础名称:概念:zookeeper默认的算法是FastLeaderElection,采用投票数
原创 2022-10-31 13:20:18
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Zookeeper1.zookeeper是什么?zookeeper是一个为分布式应用提供服务的一个中间件。分布式中CAP的问题,他可以帮助我们实现CP,也就是一致性和分区容错性。简单理解: 它类似文件系统,数据结构是节点类型的(一切皆节点),它的节点有点像操作系统的目录,但是它的节点可以直接存储数据。 应用场景:分布式锁,分布式配置中心,注册中心。Zab协议: 所有来自Client的写请求,都要转
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