概述在国内，拉取 Docker 镜像速度慢/时不时断线/无账号导致限流等，比较痛苦?. 这里提供加速/优化的几种方法。梳理一下，会碰到以下情况：国内下载速度慢/时不时断线：是因为网络被限制了。没有公共镜像库账号导致限流：是因为 Docker Hub 等主流镜像库，近年来纷纷开始对未登录的匿名用户进行限流，限制拉取的速度，以及一定时间内拉取的镜像数量。为了解决以上问题，有这么几种方法：针对国内下载速
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2024-06-13 14:10:32
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# Spark Load 加速：提升大数据处理效率的关键技术
## 引言
在大数据的时代，Apache Spark作为一种快速而通用的大数据处理引擎，越来越受到企业和开发者的喜爱。然而，在处理大规模数据集时，如何提高Spark任务的性能，尤其是在数据加载（load）这一步骤，对于整体效率至关重要。本文将介绍Spark加载加速的一些基本概念及最佳实践，并通过代码示例来演示如何实施这些策略。
#
for i in ./*.tar ; do docker load < $i ; done
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2023-06-13 13:35:04
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0、背景上周四接到反馈，集群部分 spark 任务执行很慢，且经常出错，参数改来改去怎么都无法优化其性能和解决频繁随机报错的问题。看了下任务的历史运行情况，平均时间 3h 左右，而且极其不稳定，偶尔还会报错：1、优化思路任务的运行时间跟什么有关？（1）数据源大小差异在有限的计算下，job的运行时长和数据量大小正相关，在本例中，数据量大小基本稳定，可以排除是日志量级波动导致的问题：（2）代码本身逻辑
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2023-10-01 17:19:19
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一、docker安装1.安装依赖包sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm22.设置阿里云镜像源sudo yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo3.安装 Docke
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2023-10-20 14:37:43
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本文参考:菜鸟教程--》dockerdocker基本的安装与使用：https://www.runoob.com/docker/docker-install-mysql.htmlDocker rmi 命令docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
OPTIONS说明：
-f :强制删除；
--no-prune :不移除该镜像的过程镜像，默认移除；Docker wa
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2023-09-23 15:50:07
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1、批量下载目录里save出来tarwget -r -p -k -np http://opansible0001.xxx.io/harddisk1/ 2、批量docker load 进去把tarfor i in `ls`;do docker load -i $i;done 3、批量修改tag，docker tagdocker images | grep xxx| sed 's/xxx/XXX/
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2023-05-19 15:27:37
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Docker 入门启动dockersystemctl start docker帮助命令 docker --helpdocker [Commands] --help 例：docker run --help Docker镜像• 搜索镜像 docker search [镜像名字]
• 获取镜像 docker pull [镜像名字]
• 导入镜像 docker
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2023-08-25 14:15:52
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背景因为近期服务器到期了，换了一个服务器。原先的服务器也仅仅是弄来随便玩玩的，所以也并没有基于镜像重新生成实例了，但是我原先写的一些项目的数据是存储在基于docker生成的mysql，mongodb，reids等容器中的。因此要进行迁移了。至于一些用的不多的，或者和数据没什么太多关系的我就不迁移了，直接拉取创建就完事了。过程其实很简单，但是有一个点是很坑的(挂载文件的坑)！！！命令选择到底使用ex
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2023-10-17 06:19:39
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目录五、docker--容器和镜像的导入导出及部署容器和镜像的导入镜像导出 save容器导出 export导入压缩包(包括压缩的镜像和容器)importload区别：注意:部署镜像启动镜像进入镜像报错处理报错命令报错内容报错原因报错解决注意五、docker--容器和镜像的导入导出及部署容器和镜像的导入镜像导出 save查看镜像docker images导出镜像docker save -o test
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2024-06-25 15:30:34
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参考各种答案都不是我想要的。我的情况是镜像太大 pytorch nvidia镜像本身13G，再装个opencv，结果直接15G了。 后来发现，纯粹是因为tar体积过大，复制出错。 确保正确的方式如下： 1 在开发机 docker save -o 得到tar之后，docker rmi 把需要导出的镜像删除，原地 docker load 确保tar 正确无误。 略有风险，
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2023-05-26 21:33:47
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目录一、Docker命令二、Docker启动命令三、Docker 帮助命令四、Docker镜像命令五、Docker 容器命令六、Docker 工作原理七、Docker镜像八、部署自己的网站到nginx上 一、Docker命令下载镜像 语法：docker pull <image>docker pull nginx
docker pull centos运行镜像到容器 语法：docke
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2023-08-20 18:38:29
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sudo 的-S参数允许加入密码，这样可以做到无人值守 ，000000的地方就是你的密码。单行导入：ubuntu@ubuntu18-vm:～$ cat test.sh
sudo -S docker load -i apollo_docker_smoke_volume-yolo_obstacle_detection_model-x86_64-20210321.tar <<E
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2023-06-02 14:12:27
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# 如何实现 Docker Load 批量 Load 和 Push
在现代软件开发中，Docker 已经成为一种流行的容器化技术，使得应用的部署、管理和扩展变得更加高效。本文将重点介绍如何批量加载和推送 Docker 镜像，适合新手掌握这项技术。
## 整体流程
在这一过程中，我们会依次进行以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-22 06:37:52
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官方方法（已失效）https://www.docker-cn.com/registry-mirror国内较快的镜像原地址Docker 官方中国区
https://registry.docker-cn.com
网易
http://hub-mirror.c.163.com
ustc
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn阿里云或者腾讯云应该也有方法一在拉取镜像时候指定镜像
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2023-05-26 16:23:00
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一.背景不管是使用docker pull 还是 docker run时镜像下载都很慢。二.环境操作系统：Windows 10 家庭版Oracle VM VirtualBox：版本 6.0.10 r132072 (Qt5.6.2)Ubuntu:16.04.6-desktop-amd64docker:18.09.7三.加速方法主要还是增加docker的仓库镜像mirror。比如添加阿里云的镜像地址。网
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2023-06-13 13:58:43
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DaoCloud 加速器 是广受欢迎的 Docker 工具，解决了国内用户访问 Docker Hub 缓慢的问题。DaoCloud 加速器结合国内的 CDN 服务与协议层优化，成倍的提升了下载速度。使用前请先确保您的 Docker 版本在 1.8 或更高版本，否则无法使用加速。linux自动配置 Docker 加速器（推荐）适用于 Ubuntu14.04以上、Debian、Ce
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2024-08-16 09:51:46
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Docker镜像加载原理UnionFS(联合文件系统)一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像（Docker下载镜像时一层层下载就是这个）特征：一次性同时加载多个文件系统，但从外面
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2024-04-29 10:40:39
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分析docker启动MySQL挂载目录提示权限不足Permission denied原因测试如果使用挂载目录不开放目录权限拉取 MySQL 镜像使用版本8.0.30docker pull mysql:8.0.30创建挂载目录文件夹添加自定义配置文件## 创建挂载目录
[zhangsan@localhost /]$ mkdir -p /home/zhangsan/mysql/{logs,data,c
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2023-09-21 11:02:20
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在使用docker load -i /镜像时，docker报错：Error processing tar file(exit status 1): archive/tar: invalid tar header ，网上查找问题时，大多数说的都是因为导出save 的问题，但是我当时导出的时候也是docker save -o 导出的镜像。 解决方案： 检查一下你的镜像传输是否传输成功，我遇到过两次，中
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2023-05-29 15:41:44
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